Hadoop设计之初的目标就定位于高可靠性、高可拓展性、高容错性和高效性，正是这些设计上与生俱来的优点，才使得Hadoop 一出现就受到众多大公司的青睐，同时也引起了研究界的普遍关注。
对电信运营商而言,用户上网日志包含了大量用户个性化需求、喜好信息,对其进行分析和挖掘,能更好地了解客户需求。传统经营分析系统小型机加关系型数据库的架构无法满足对海量非结构化数据的处理需求,搭建基于X86的Hadoop 平台,引入大数据处理技术的方式,实现高效率、低成本、易扩展的经营分析系统混搭架构成为电信运营商最为倾向的选择。
近期有哪些Hadoop相关的活动，小编整理了几场，一起来看看吧！
一、2019Hadoop大数据平台开发与案例分析高级工程师实战培训班
时间地点安排：
11月珠海班：2019年11月20-22日
12月北京班：2019年12月20-22日
本课程将全面介绍Hadoop平台开发和运维的各项技术，对学员使用该项技术具有很高的应用价值。
培训目标
掌握大数据处理平台（Hadoop、Spark、Storm）技术架构、以及平台的安装部署、运维配置、应用开发；掌握主流大数据Hadoop平台和Spark实时处理平台的技术架构和实际应用；利用Hadoop+Spark对行业大数据进行存储管理和分析挖掘的技术应用；讲解Hadoop生态系统组件，包括Storm，HDFS，MapReduce，HIVE，HBase，Spark，GraphX，MLib，Shark， ElasticSearch等大数据存储管理、分布式数据库、大型数据仓库、大数据查询与搜索、大数据分析挖掘与分布式处理技术。
详情：https://www.huodongjia.com/event-1613512130.html
二、2019全国高校大数据（Hadoop、spark、Python）师资培训班
时间地点安排：
11月珠海班：2019年11月20-28诶
12月北京班：2019年12月20-28日
培训架构：
本课程分为三个主要部分：
第一部分：重点讲述大数据技术在的应用，使学员对大数据技术的广泛应用有清晰的认识，在这环节当中会重点介绍Hadoop技术在整个大数据技术应用中的重要地位和应用情况。
第二部分：具体对hadoop技术进行模块化分拆，从大数据文件存储系统技术和分布式文件系统平台及其应用谈起，介绍Hadoop技术各主要应用工具和方法，以及在运维维护当中的主流做法，使学员全面了解和掌握Hadoop技术的精华。
第三部分：重点剖析大数据的应用案例，使学员在案例当中对该项技术有更深入的感观印象
详情：https://www.huodongjia.com/event-1593671565.html
三、2019 Hadoop、spark和NoSQL大数据实战（11月深圳班）
时间：2019年11月23-24日
地点：深圳
目标收益
通过本课程实践，帮助学员对Hadoop、spark和NoSQL生态系统有一个清晰明了的认识；理解Hadoop、spark和NoSQL系统适用的场景；掌握Hadoop、spark和NoSQL等初中级应用开发技能；搭建稳定可靠的Hadoop、spark和NoSQL集群，满足生产环境的标准；了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例，包括阿里巴巴，华为等。
详情：https://www.huodongjia.com/event-1511166803.html
四、2019Spark及Hadoop开发员培训班
时间地点安排：
11月上班：2019年11月7-10日
12月上海：2019年12月5-8日
12月深圳：2019年12月12-15日
12月上海：2019年12月26-29日
学习关键概念和掌握使用最新技术和工具将数据采集到Hadoop机群并进行处理。通过学习掌握诸如Spark、Hive、Flume、Sqoop 和Impala这样的Hadoop生态系统工具和技术，Hadoop开发员将具备解决实际大数据问题和挑战的能力。本课程包含了大量的实操及编程练习来帮助学员熟悉并掌握各种工具，并最终获得在实际工作中针对特定的问题或场景来选取最佳解决工具或技术的能力。
培训内容：
通过讲师在课堂上的讲解以及实操练习，学员将学习Apache Spark及如何将其集成到整个Hadoop 生态系统中去，包括以下内容：
> 数据是如何在Hadoop 机群里进行分布式存储及处理的。
> 如何使用Sqoop 和Flume 导入数据。
> 如何使用Apache Spark 处理分布式数据。
> 如何使用Impala 及Hive 将结构化数据建模成表并进行分析查询。
> 如何根据数据使用场景来确定最佳存储格式。
> 数据存储最佳实践。
详情：https://www.huodongjia.com/event-1399553964.html
五、2019Apache Hadoop管理员培训班
时间地点安排：
11月上海班：2019年11月21-24日
12月深圳班：2019年12月26-29日
综合理解并全面掌握通过Cloudera Manager对Hadoop机群的运维管理，包括：安装，配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训，Hadoop系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。
培训内容：
通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习以下内容：
> Cloudera Manager管理机群的特性，譬如日志汇总、配置管理、报告、报警及服务管理。
> YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。
> 如何为你的机群选取合适的硬件和架构。
> 如何将Hadoop机群和企业已有的系统进行无缝集成。
> 如何使用Flume进行实时数据采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop机群之间进行数据导入导出。
> 如何配置公平调度器为Hadoop上的多用户提供服务级别保障。
> 产品环境中Hadoop机群的最佳运维实践。
> Hadoop机群排错、诊断问题和性能调优。
详情：https://www.huodongjia.com/event-491662642.html
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