XSUMMIT |驭势科技CEO吴甘沙：无人驾驶的世界: 让生命不再等候

驭势科技CEO吴甘沙以“无人驾驶的世界: 让生命不再等候”为主题展开精彩分享，以下为演讲实录：

今天跟大家分享一下无人驾驶带来的未来，大家很熟悉一首老歌《让生命去等候》，但是今天非常让人失望的是我们大量的生命浪费在等候当中。堵车导致违规驾驶，导致交通事故。现在全世界一年因为交通事故死亡140万人。交通事故使得路更堵，这也导致百公里的油耗上升，能源浪费，而且废气排放、雾霾等等一系列的问题。另一方面，车很多，停车很困难。关于停车有几个数据跟大家分享一下：首先一辆车96%的时候是停着的，而且一辆车需要两个停车位。第二，在城市的商业中心CBD，35%的汽车的驾驶里程是为了寻找停车位。第三个数据，大城市15%以上的土地是用来分配给停车位。所以大家可以理解房价贵，因为军功章里面也有车的一半。房价贵导致“睡城”，上下班的潮汐效应，大量的时间浪费在路上。今天可能在大城市里面平均一天的通勤时间是2个小时，这意味着我们清醒时间的1/8浪费在路上，全中国一天可能上十亿个小时浪费在路上。

这什么概念？五六千年以前古埃及人建造一座大金字塔就花这么多时间，我们今天却浪费这么多的生产力在路上。网络约车怎么解决？我们要看互联网的本质，互联网的本质解决了信息不对称，建立连接。比如网络约车就是建立了人跟限制的车辆以及司机的连接。互联网第二个作用是能够带来交易成本的最小化，但是交易成本最小化时生产成本不会发生变化，因为生产成本取决于生产资料和劳动力，生产资料是车和油，劳动力就是司机。第三，互联网能够惠及长尾人群，比如原来专车这样的业务只有高端人群能够享受，现在每个人都可以去享受。但是，虽然我们每个人都更能够去享受这种服务，社会整体的效益却未必最大化。比如最繁忙的时候突然出现几十亿车到街头，可能拥堵的成本更高了。所以，网络约车虽然给我们带来很多便利，但是它并不能根本性上解决这个问题。未来我相信滴滴下一步的发展一定得通过无人驾驶来实现。我们说互联网挖的一些“坑”，需要人工智能来填。

那么，现在我们正处在一个人工智能波澜壮阔的时代。人工智能市场规模的辐射面在未来能够持续的时间尺度上，是能够跟20年前的互联网、40年前的PC可以相提并论。特别是人工智能带来了一个经济学上面的一个根本性的改变：生产资料和劳动力原来是分开的，生产资料的成本归生产资料，劳动力的成本归劳动力，但是现在这两个的边界模糊了，这能够根本性上改变我们的生产成本，改变我们的生产力。

AI基本上来说专治这么一些痛点。首先，左边是人贵、人缺，人会犯错。右边是费钱、费料、费时。无人驾驶能够怎么改变这一切？首先，人贵这块，无人驾驶司机成本不在了，所以解决了。人缺，今天滴滴平台可能有两千万台车，有五百万台车经常在提供出行的服务，再往上走很难了。一旦是无人驾驶，机器可以轻易复制，可以多出来20倍的出租车。费钱这一块，今天打车费用贵，跟油贵、人贵都有关系。未来人这块不在了，无人驾驶也能够通过很好的调度算法使得车辆空驶的几率下降，新能源每公里的能源成本也会下降，这样费钱这块也解决了。

今天我们碰到很多问题是在于大家都要去买私家车，北京有600万辆私家车，而提供公共服务的出租车只有七万台。我相信从实现无人驾驶开始到十年以后，北京车辆总体保有量可以下降一半，但是其中有两百万台是无人驾驶的出租车，它才真正解决了今天的打车难、打车贵的问题，而且出租车费能够降到今天的1/3以下。

未来汽车可能是在道路上这么排的整整齐齐的跑。它对于道路的利用效率，对空间的利用效率极大的提升。而且交通事故减少90%以上，能源效率又能极大的提升。大家可以想像，第一辆车，就像大雁的头雁一样，把风阻都挡掉，其他车的能源效率能够极大的提升。而且今天城市里面的通行效率比较低，不但因为堵车，还因为十字路口红色的这些车都等着交通灯。未来有了车跟车、车跟路的通讯方式以后，车在十字路口都不用等了，因为按照特定的速度，特定的次序去通行，就不用担心撞上其他车了。

那么，刚才我们说解决了人贵、人缺和费钱的问题。那无人驾驶进一步还会解决另外三个问题，人犯错导致交通事故的问题可以解决，减少90%以上。费料，因为无人驾驶能够实现更高的能效，更低的排放。费时，堵车和等待就不再成为我们的重要的一个痛点。

所以，相信未来无人驾驶一旦在城市区域里面普及以后。第一，我们有了更多可支配的时间，可以把更多的时间放在做有意义的事情上。那么，社会生产力就会获得巨大的增量，而且交通事故减少，车险必然会改革，汽车服务业也会出现创新。大家可以想像，未来汽车出了问题以后不用你去开到4S店，它自己会开过去，而且交通事故省下来的巨大社会成本会变成社会的福利。另一方面，因为能源效率的提升，因为废气排放而减少的“APEC蓝”就真正能够实现了。这个APEC不是我们想象的APEC。而且未来车在城市里面需要的停车位会极大的减少，大家想想它不停地在提供服务，到晚上停到郊区去就可以了。即使它要停下来，一个小小的停车位就可以停进去，不像今天停车位必须得足够大，要允许那些新手能够停进去。

所以，未来在城市当中道路会变得更窄，停车空间会减少。而这些空间会释放出来，变成我们的生活空间，房价会进一步的下降，而城市整个的格局会发生一系列的连锁反应。

未来车会长的不太像车，交通工具的属性会下降，商业空间的属性会提升。在这么一个空间里面放一台咖啡机就是移动的星巴克，放一块大屏幕就是移动的万达影城，放一套办公设备就是移动的SOHO写字楼，每一辆车每一条路都会变成移动的商业地产，这对于商业模式创新的空间非常巨大。所以，驭势希望成为中国第一家在两到三年之内同时实现高速汽车的辅助驾驶、以及地速受控环境下无人驾驶商业化的公司。我们是真正的车库创业，这是我们高速辅助驾驶系统，它实现了100公里时速的高速公路上面的辅助驾驶，它的一个浪点是它具备自主超车的功能，它开的非常快，而且它能够超车。比如说在这么一个场景下，如果前车开的实在太慢、太肉，这个车能够非常敏捷的拐到快车道上漂亮的超车，然后再回到中间这个车道上。

我们既安全性，也强调舒适性。大家可以看到，这是我们在真实的场景当中的一个演示，这个实验是在上车之前在车顶上放了三样东西：一枚硬币，一个打火机，一个盒子。在真实的交通状况下这辆车开了20多公里，其中有加速、减速、换道超车的变换，最后这三样东西还是稳稳的放在那边。所以，在高速汽车上面大家可以看到辅助驾驶会是在未来几年当中非常广泛的一种人工智能的使用模式。

它除了安全性之外，安全性就是它要能够及时的检测各种的障碍物。除了安全性之外，舒适性也是一个非常重要的优化目标，车要开的比较平稳。除了舒适性之外，我们的驾驶策略当中还融入社会性和竞争性。大家知道如果无人车开的太慢，没有办法获得路权其实也是不好的。所以，我们带里面加入了更好的、更加激进的一些驾驶策略，使得它跟很多人类驾驶员共享路权过程中也能够合理的获得路权，这是我们在高速汽车上面采用的一些技术。

另外，除了高速汽车的辅助驾驶之外我们也非常看中低速的限定场景下的无人驾驶，所谓的限定场景，是在比如园区、景区、渡假村、主题公园、基础大学等等这样的环境。因为这样的环境相对来说会比较简单，确定性比较高，车速可以控制的比较低，这样最后我们可以去实现在一到两年之内无人驾驶的商业化。这就是刚才我们说在上路之前，在车顶上放几样东西，在真实的交通状况下面开了20多公里以后，这几样东西还能够稳稳的放在那个地方的情况。

这是我们做的在低速和确定场景下面的一些无人驾驶车辆的画面。左边那个车单排两座非常适合最后三公里的出行，右面那个车非常适合园区的摆、通勤等等。两排座椅对着坐，完全没有方向盘、油门和刹车。这些车在我们的研发基地已经实现了常态化的测试和试用。它的使用场景非常简单，用手机把车叫来，告诉它去几号楼，就能够把你带过去。这个小车在这上面我们又做了一个更有意思的功能。大家可以想象一下，未来这些车我们期待它不但是无人驾驶，而且是无人维护的。所以，针对这个方面我们做了自动充电的功能，当它发现自己会没电的时候，会找到一个带无线充电的停车位以非常准确的姿势停进去，就可以开始充电了。

下一步我们也在探索无人驾驶设计上面的创新，比如咱们中国的这个元素。根据这样一种元素设计出来一种新的车。这是当时的模型，它最后变成真实的车。这个车在今年拉斯维加斯消费电子大展上面被我们展示了出来。这是一个三维的真实的展示，所有的传感器都已经隐藏在车身的外形当中。因为前面没有了驾驶员，所以我们在前面放了一个LED的屏幕，它可以跟路人，可以跟其他的车辆通过一种特殊设计的视觉语言进行交互。门打开以后，里面的内饰设计就变得非常简洁、非常简约却又不失奢华。后面的红色按钮是一个紧急刹车按钮，前面已经不再有非常复杂的仪表盘和操控设备，只有一个大屏幕。前面除了大屏幕之外，还有一个摄像头，它可以用来做视频的直播，可以做视频会议等等。所以，这是从侧面往里面看，很多媒体给它取了名字叫“移动吧台”、“移动包厢”。我们觉得人工智能未来可以给这个社会带来太多的东西，我们要认识这个时代，还要带领这个时代。当然要实现无人驾驶，肯定不可能只有一个人在战斗，我们也期待跟在座的先行者，跟时代的开创者能够同行，能够共创未来。谢谢大家！