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Thomas G. Dietterich简历_俄勒冈州立大学计算机科学荣誉退休教授Thomas G. Dietterich受邀参会演讲_活动家

Posted on 2021年6月4日 By 活动家编辑小助手

作为通用机器学习技术奠基人之一,Thomas G. Dietterich的研究贡献主要包括将纠错输出编码应用于多类分类问题,他发明了多示例学习、层次强化学习MAXQ框架及将非参数回归树整合到概率图模型中的方法。此外,Dietterich教授也参与撰写了美国白宫发布的两份重磅AI报告《为人工智能的未来做准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》。

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