新炬网络执行副总裁 程永新

针对数据架构失控、元数据管理混乱、数据标准缺失等六大资产管理难题，既需打破数据孤岛，又要避免数据中心沼泽化。

中国信息协会电子政务专委会委员、复旦大学副教授 郑磊

什么是开放数据？可以被任何人、出于任何目的、自由利用和再利用的数据，才应该叫开放数据。真正意义上的数据开放，应该进行到底层，从数据层面去实现共享，概括而言，开放公共数据本质上是提供一种公共产品。当然，就目前而言，开放数据还面临诸多主观和客观上的挑战，数据的开放离不开政策层、管理层、数据层三个层面的共同发力。

ITSS WG1国际组组长、《大数据治理与服务》作者 潘蓉

必须实施面向数据的资产管理，和以数据驱动为核心的资产运营，进行数据治理，以达到对数据资产利用的指导和控制。

中国移动江苏公司信息技术中心副总经理 郑建兵

IT时代正在走向DT时代，企业商业模式、技术发展、IT部门角色，以及IT人才的需求状况，都在发生巨大变化，企业的IT系统正在向智慧化、实时化、平台化的方向转型。

阿里云资深技术专家 文镇

应该从大数据平台安全、隐私保护、数据管理和血缘追踪、终端安全和安全监控四个维度，去全面应对大数据带来的安全挑战。

阿里云双11总导演、RDS高级产品经理 何云飞

数据是企业最核心的资产之一，数据的安全问题是一场永无休止的战争，小到公司、大到平台、再大到国家，攻击无处不有。打造一个安全可靠、易用、性能好、成本低、可扩展性强的数据库，是我们所有人共同的心愿。

建行厦门开发中心技术管理处负责人 朱志

建行目前六亿用户，核心数据500t，每天数据增量2.5t，数据总量逼近1pb。

数据资产的特性有：开闭、流动、价值。会计视觉加上时间维度变为金融视角，从金融视角看数据资产管理，一方面清理低效资源，另一方面推动业务挣钱让数据增值。

腾讯SNG数据挖掘团队负责人 刘黎春

数据资产化的难题有：数据孤岛、非标准化、数据安全、数据定价。

国家电网南瑞集成CTO 白鳝

运维的哲学问题是技术以外的思考：

1、解决能力问题，首先建立标准化，消除人员差异，通过标准化后进行自动化、可视化；
2、运维目标的问题，建立服务目录，明确运维规范与要求；
3、辩证的思路看问题，不要怕发生问题；
4、架构优于运维；
5、运维人员，自动化平台要集成运维经验，系统优化的重点在整体架构，通过好的架构构建主动防御的能力的思考。

以上是2016年中国数据资产管理峰会（DAMS）上部分嘉宾的言论。文章内容来自北方网，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/40875.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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分论坛大数据推动金融创新上，来自中国建行、工行、农行、中行的代表分别就各行关于大数据的看法发表了各自观点。

中国建设银行信息技术管理部资深经理 林磊明

大数据怎么能够在智慧银行的方向上起到更大作用？通过银行的历程佐证这样一个观点，过去十多年银行基本上有两个拐点：

第一个拐点，互联网银行慢慢取代柜员。IT支持，从支持几万十几万的柜员，到支持面向所有互联网客户，这里发生了一个根本性变化，无论是服务形态还是IT支撑，都发生了很根本的变化，移动和云要在里面发挥作用。

下一个拐点是，银行要从原来做的账务性的、交易性的处理，转向能够渗透到经济生活的方方面面，这是一个场景化。如果抓不住这个拐点，银行就要被互联网金融颠覆或者管道化。

这几年，银行三大互联网渠道已经建立：手机银行已达到1.8亿多；网上银行，我们有2亿；微信银行占的客服服务总量已超过传统客户服务。这意味着我们的渠道、场景化的实践已经见到了效果，我们做大数据要具备的基础已经存在。

大数据对传统银行来讲，要解决三大问题：怎么提升对于客户的识别？怎么提升对于客户的营销？怎么提升对于风险的防范？无论是用传统的结构化的数据，还是用现在互联网形态下非结构化的数据，要解决的问题都是这些，只不过现在有了更丰富的数据源，有了更好的对于数据处理的方法。

中国工商银行软件开发中心信息科技专家 王晓平

从大数据的起源开始，数据仓库到目前大数据新形势下，数据仓库已经在做非常大的升级换代和变化。

我们在研究，也会尽快落地的分布数据库，会基于开源的底层架构，基于普通的PC服务器完成数据仓库体系的扩充。后续在大数据的处理加工方面，会基于分布数据库进行处理。从目前的分析角度看，Teradata会保留，着重在高端的分析师，分析挖掘探索性的工作。后续工行的大数据体系，会采用多种技术路线、多种技术平台共存的方式。

中国农业银行软件开发中心 赵维平

我们在2003年初开始搞大数据，当时有很多困惑，中央台什么东西都用大数据说话，银行业我们能做什么？金融在有些技术的选择上还是相对比较保守，我们不会用最新的技术，不会用最新的版本。

在自主可控上，我们从五点入手：基础硬件、基础软件、数据模型、工具平台、制度管理都是自主可控的。

农行的整体逻辑架构图：数据源层，上游的生产系统；数据处理层，淡黄色指关系型的数据库；下面是Hadoop的东西；大数据平台的日加工时间目前在七八个小时；数据集市层，现在规划8个数据集市；底下是分析挖掘平台，ODM、SaaS都是农行已有的云；大数据平台和集市，建成了4个集市，有3个集市在建。

中国银行总行软件中心上海分中心副总经理 牛晓峰

中行的战略方向：以平台为支撑构建大数据的技术体系；以数据为基础充分整合数据资源；以应用为驱动深入挖掘数据价值；以人才为核心提升数据分析能力。

2015年下半年将近年底，Ganner对1000多家企业和机构做了一次调查，大数据项目成功上马的不到9%，为什么？其中比较重要的原因是：无法挖掘出数据的价值是什么；企业或机构没有明确的大数据的战略目标和战略规划；缺乏核心技术；无法有效的整合数据资源；企业内部无法对大数据的实施和规划达成共识。

以上是2016大数据产业峰会上部分嘉宾的言论。文章内容来自金融IT圈，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/30793.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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中行、工行、建行、浦发银行电子银行相关负责人对未来金融发表了看法：

中国银行网络金融部副总经理董俊峰

场景金融的时代已经到来， 支付、资管、融资、交易是银行在挖掘新的场景方面的突破口。

电子银行未来走向会从经营渠道到经营入口，最后是经营场景。我们的创新会从产品创新走向产品的经营和效率运营，以及体验运营。互联网带给我们特别大的启发，是效率和体验上有提升空间的。

中国金融一个大消费时代，中国中产阶级据说超过了3亿人，这是麦肯锡的统计，一个家庭可支配的金融收入超过6万-23万人民币就是中产阶级。3亿中产阶级意味着什么？大家要消费升级。

中国工商银行电子银行部总经理 侯本旗

银行做移动金融生态圈的出发点是适应技术的变化、时代的变化和客户行为的变化。

未来银行，银行将不再是客户要去的地方，而是一种随时可得的服务。因此，平台、用户和体验是银行做移动互联网的三大法门。

我把银行的发展分为三个时代，第一个时代是网点时代，竞争客户的关键是空间与时间；第二个网银时代，竞争客户的关键是功能和安全；第三个是移动互联网时代，竞争客户的关键是体验与情感。 今天的题目是未来银行，关于未来银行我认可这么一个观点“银行将不再是客户要去的地方，而是一种随时可得的服务”

中国建设银行网络金融部副总经理于潇

移动金融生态打造过程中，需要不断完善和创新。

建好移动金融生态应该把握两个方面的内容：一是用极致的体验打动每一位客户；二是用智慧的服务去顺应个性化的潮流。

移动银行是整个生态的核心，作为这个核心，移动银行中有手机银行、Pad银行、短信银行，最重要的还是手机银行。

十一的时候，我们在朋友圈专门打了手机银行广告，腾讯说也是银行业第一家，我们做了立得稳才能玩得转，手机银行朋友圈的投放，从10月1号晚上到2号8点，曝光量达到8500人次。

浦发银行电子银行部总经理丁蔚

商业银行正经历着新的成长烦恼，但新常态经济下，产业转型升级不断加快，新的增长动力正在孕育形成，在大数据、云计算、移动互联等新一代互联网技术的推动下，经济社会发展已全面融入数字化、移动化浪潮，未来金融正呈现出新的趋势。

未来，“spdb+”（浦发银行互联网金融服务平台）将紧扣社会生产和民众生活“互联网+”趋势，不断创新服务模式和提高服务效能，其目标是要成为助推广大民众创新创业的孵化器，加快企业实现“智能制造”目标的推进器，以及为个人创造美好互联网生活的服务器。

以上就是中行、工行、建行、浦发银行电子银行、网络银行负责人在第十一届中国电子银行年会的发言，内容来自于新浪财经，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/12474.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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