云计算时代，数据成为企业最宝贵的资产之一。企业如何更好的管理数据、进一步凸显数据价值，已成为企业发展的头等问题。7月8日，2016年中国数据资产管理峰会（DAMS）在上海举行，汇聚800多名行业资深嘉宾、20多名专业讲师。峰会由一个主场和三个分场构成，覆盖数据资产管理领域前沿技术与实践的分享。
新炬网络执行副总裁 程永新
针对数据架构失控、元数据管理混乱、数据标准缺失等六大资产管理难题，既需打破数据孤岛，又要避免数据中心沼泽化。
中国信息协会电子政务专委会委员、复旦大学副教授 郑磊
什么是开放数据？可以被任何人、出于任何目的、自由利用和再利用的数据，才应该叫开放数据。真正意义上的数据开放，应该进行到底层，从数据层面去实现共享，概括而言，开放公共数据本质上是提供一种公共产品。当然，就目前而言，开放数据还面临诸多主观和客观上的挑战，数据的开放离不开政策层、管理层、数据层三个层面的共同发力。
ITSS WG1国际组组长、《大数据治理与服务》作者 潘蓉
必须实施面向数据的资产管理，和以数据驱动为核心的资产运营，进行数据治理，以达到对数据资产利用的指导和控制。
中国移动江苏公司信息技术中心副总经理 郑建兵
IT时代正在走向DT时代，企业商业模式、技术发展、IT部门角色，以及IT人才的需求状况，都在发生巨大变化，企业的IT系统正在向智慧化、实时化、平台化的方向转型。
阿里云资深技术专家 文镇
应该从大数据平台安全、隐私保护、数据管理和血缘追踪、终端安全和安全监控四个维度，去全面应对大数据带来的安全挑战。
阿里云双11总导演、RDS高级产品经理 何云飞
数据是企业最核心的资产之一，数据的安全问题是一场永无休止的战争，小到公司、大到平台、再大到国家，攻击无处不有。打造一个安全可靠、易用、性能好、成本低、可扩展性强的数据库，是我们所有人共同的心愿。
建行厦门开发中心技术管理处负责人 朱志
建行目前六亿用户，核心数据500t，每天数据增量2.5t，数据总量逼近1pb。
数据资产的特性有：开闭、流动、价值。会计视觉加上时间维度变为金融视角，从金融视角看数据资产管理，一方面清理低效资源，另一方面推动业务挣钱让数据增值。
腾讯SNG数据挖掘团队负责人 刘黎春
数据资产化的难题有：数据孤岛、非标准化、数据安全、数据定价。
国家电网南瑞集成CTO 白鳝
运维的哲学问题是技术以外的思考：
1、解决能力问题，首先建立标准化，消除人员差异，通过标准化后进行自动化、可视化；
2、运维目标的问题，建立服务目录，明确运维规范与要求；
3、辩证的思路看问题，不要怕发生问题；
4、架构优于运维；
5、运维人员，自动化平台要集成运维经验，系统优化的重点在整体架构，通过好的架构构建主动防御的能力的思考。
以上是2016年中国数据资产管理峰会（DAMS）上部分嘉宾的言论。文章内容来自北方网，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/40875.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu
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