当天，被称为Apollo 1.0的开放细节，以及Apollo开放平台的整体战略和开放路线图正式对外公布。Apollo计划自2017年4月份发布以来，吸引了业界的广泛关注和积极参与，Apollo生态规模不断壮大，仅大会现场就汇聚了包括汽车厂商、一级供应商(Tier1)、科技型公司、ADAS供应商、底层零部件供应商，以及来自学术界及政府机构等超过50家生态合作伙伴。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏乘坐搭载Apollo 1.0技术的循迹自动驾驶汽车抵达现场。李彦宏介绍，他所乘坐的这辆车是来自美国硅谷的AutonomouStuff公司借助Apollo 1.0 能力，仅花了三天时间改装而成的。而以往要实现这样的自动驾驶技术，则至少需要几十人的团队，进行超过6个月研发攻坚。

会上，陆奇用“开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢”十六字宣言概述了Apollo生态的战略目标。他表示，Apollo希望通过快速迭代的创新方式，为中国汽车产业升级找到突破点，推动中国自动驾驶产业在3-5年内站到世界前沿。

自动驾驶是汽车工业未来的方向，谷歌Waymo、特斯拉以及众多国际企业巨头纷纷加入这个领域的角逐。百度是国内少有的能构建自动驾驶领域开放生态的企业，Apollo则是全球范围内自动驾驶技术的第一次系统级开放。 因此，Apollo在立足中国市场的同时，还放眼全球市场。据悉，百度目前已在美国、新加坡设立子公司，并将携手海外生态合作伙伴共同推动业界创新。陆奇表示，“Apollo希望实现的是，中国现代历史上第一次以中国的公司、中国的技术去引领世界级产业。”

据介绍，Apollo开放平台完整的技术架构包括软件平台、云端服务平台、参考硬件平台、参考车辆平台四大部分，通过四层架构全方位构建能够实际运行的自动驾驶系统，并将通过开放代码、开放能力和开放数据三种形式逐步赋能开发者及生态合作伙伴。

从现场公布的Apollo开放路线图中可以看出，百度将循序渐进地开放自动驾驶能力。百度计划在今年7月开放封闭场地循迹自动驾驶能力以及 Apollo数据开放平台，在2020年之前实现高速和城市道路全路网自动驾驶。陆奇表示，这只是Apollo生态快速创新的开始,“随着更多生态合作伙伴加入并持续贡献，Apollo的能力也将越来越强。”

陆奇介绍，促进Apollo生态创新提速的核心是Apollo仿真引擎。自动驾驶是一项浩大的工程，兰德智库测算，要实现完全的自动驾驶需要100辆汽车耗费225年的时间进行7X24小时不间断测试，这对于很多开发者和创业公司来说无疑是高不可攀的门槛。Apollo的仿真引擎拥有海量实际路况及自动驾驶场景数据，基于大规模云端计算容量，能够打造日行百万公里的虚拟运行能力，形成一个快速迭代的闭环，让开发者和创业公司轻松实现“坐地日行百万里”。

陆奇表示：“Apollo不是百度自己的，而是属于所有生态合作伙伴的。”Apollo鼓励生态合作伙伴在各自专业领域持续贡献。贡献越多，收获越多，并且收获一定远远大于贡献。百度还颁布了Apollo管理办法，来保障合作伙伴的权益，同时成立了Apollo基金会，从更多层次赋能开发者及生态合作伙伴。

自4月19日百度宣布Apollo生态以来， Apollo已获得了50多个行业领军企业及机构加盟，聚拢了汽车产业的“半壁江山”，奇瑞、一汽、 长城、长安等国内主要汽车厂商，以及博世、大陆等多家一级零部件供应商陆续加入。目前Apollo生态合作伙伴联盟已辐射OEM、Tier1、地图公司、芯片公司、基金投资、个人开发者、创业公司、研究机构及政府机构等，成为全球全球最强大的自动驾驶生态。

作为 Apollo生态的重要合作伙伴，奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃在现场表示：“Apollo是个重大突破，是百年汽车行业极少有的向行业开放核心技术的重大事件;Apollo是个新的起点，是中国汽车产业掌握核心技术，由大变强的开始。“

大公司有大量数据，小公司在AI垂直领域也有机会，这是中国发展AI的一个最好搭配。张亚勤表示，百度的打法首先是要做一个人工智能时代的操作系统，PC时代是windows，移动是IOS，我们做人工智能时代的windows或者IOS。第二点，操作系统它本身没有应用，没有场景，是没有用的，所以我们看几个重要的场景，一个是消费者，一个是家庭，一个是车。另外是商业，我们用百度云作为一个平台，上面会有医疗、交通、教育、物流，这些垂直的行业。

不久前，百度还开放了自动驾驶平台“Apollo”，向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。关于百度的人才布局，张亚勤表示，现在所说的“三好学生”要具备以下三好：数学好，编程好，态度好。在互联网领域，基本5年前的知识已经没多少用了，所以每个人的快速学习能力非常重要。另外，交叉学科的人才在未来会非常抢手，因为现在高校学生一窝蜂学深度学习，高校应该开设更多交叉学科。

他认为，中国的AI人才储备很丰富，具体在应用方面，AI目前深度学习和算法可能会和其他技术结合，做一些人不能做的事。未来AI应该是生物技术等等的结合。

以下为峰会首日部分嘉宾言论：

环球旅讯CEO 李超

1、 中国出境旅游在2014年首次突破1亿人次，2015年增长超过12%，今年上半年出境人次达到5900万，增速有所放缓，仅在4.3%。前几年国家旅游局的预测是，到2020年中国出境游市场可望达到2亿人次，年均增速大概在8%左右。

2、 中国航空客流量依然保持高速增长，去年国际旅客流量增长超过30%，今年上半年虽然有所回落，但也达到26%，今年上半年国内旅客流量增长也超过了10%。

3、 空客公司预测未来20年里，中国国内航空客运周转量年平均增长率将达到7.1%，到2023年中国国内航空客流量将超过美国，成为全球第一大民航市场。

4、 移动用户数的增长，也是中国旅游市场增长的主要拉动力，主要OTA的移动端预订占比都已经超过了70%，今年底中国的智能手机用户将达到5.6亿，渗透率将达到53%，到2018年将达到60%，用户数达到6.4亿。这将是中国旅游市场未来增长的重要基础。

携程CEO 梁建章

中国旅游市场在未来10年、20年中仍将保持高速增长。当前的竞争压力，同程和途牛在旅游出境团队业务方面做了不少创新，但一些烧钱做法不具备可持续性。整体行业发展是比较健康的，阿里和美团也做得不错，它们定位跟携程有点不一样，阿里和美团更低端，但低端市场也增长很快。未来，携程要思考的是，如何利用中国旅游市场的规模优势，做出一些无论在平台方面，还是产品、线路、目的地方面的创新。

Facebook大区行业总经理 余怡慧

Facebook全球已经是16.9亿，是微信的三倍，Facebook可以帮助中国旅游带来真实的价值，例如用户数、流量、海外知名度、直接的酒店、旅游产品订单等，这些都是Facebook可以为中国旅游业带来的直观价值，而不只有粉丝数。
Travelport亚洲区总经理 Martin Herbert

未来，物联网将会巨大扩张，到2020年将有260亿设备进入到物联网，这样，航空公司、租车公司、酒店都希望通过物联网，抓住客户痛点，这是个不可逆的大趋势。届时，大数据和人工智能将会起到重要作用，技术在整个客户消费过程中都带来巨大改变。旅游企业应通过数据和技术、智能分析，改善每个与客户接触点上的体验。

百度糯米旅游事业部总经理 张熙

通过完善O2O的场景生态，百度正在践行从“连接人与信息”到“连接人与服务”的升级发展。一方面，连接优质用户服务，建立用户服务联盟，提升用户体验；另一方面，连接优质商家服务，建立商家服务联盟，提升商家服务效率。我们的目标是智慧连接酒旅与O2O场景，进行商家赋能，用技术推动酒旅核心资源的创新融合。

CEO对话：中国旅游企业的国际化战略

驴妈妈旅游网CEO 王小松：随着境外旅游市场不断成熟，旅游公司的国际化、布局全球是行业方向。数据显示，越来越多中国人向往凭海临风、听涛观潮的休闲度假方式，旅游部门统计，2014年全国海岛旅游出境游客近2400万人次，2015年这一数字超过3000万。近5年，海岛旅游出境游客年均增幅近20%。

途牛旅游网总裁 严海锋：中国旅游业企业开启了大踏步的国际化征程。2016年，途牛将联合分布在全球的供应商，在继续专注打包休闲旅游产品的同时，全面布局资源直采，今年直接采购比例有望达到50%。企业走出去，面临的最大障碍是，能否迅速适应当地经营环境，即本土化。如何管理海外目的地服务中心？海外目的地服务中心在文化、价值观等方面与国内母公司一脉相承，但本地化也必不可少，如对当地市场、法律及投资环境的深入了解。

众信旅游董事长 冯滨：众信像是旅游行业的蓝领工人，专干脏活累活，在海外合作方面，会选择诸如游学、留学、移民、租赁等领域展开布局。

同程旅游创始人兼CEO 吴志祥：通过借鉴优秀服务机构的经验，去思考如何把服务体验做得更好，这是同程在国际化中需要重点考虑的。

阿里巴巴集团阿里旅行总裁 李少华：阿里旅行在海外市场的布局集中在内容、场景、平台三个方面，今后还会思考如何把创新和服务，更好地投入到海外市场。

CEO对话 - 住宿领域变革的阵痛

途家网联合创始人兼CEO 罗军：酒店并没有一个明确的定义，尤其是在分享经济的新模型下，产生了新的对住宿业的理解。我们并没有先入为主地把途家的业态认定是集中的，还是分散的，所以途家既有分散式房间，也有一栋楼的物业，只要面对消费需求就可以了。

华住酒店集团创始人兼董事长 季琦：人类的生活大概有这么几类，上班、工作、出差。出差有华住，在家上班有城家，于是在工作上，我们投了好几个共享办公空间。华住的核心是依托现有物业，衍生出公寓、短租和办公空间；社群则是华住商业模式的核心，从经营社群开始，围绕他们的需求构建整个商业架构。

圆桌对话 - 旅游分销的未来

问：近年来用户购买旅游产品的行为方式产生了怎样的变化？

艺龙CEO 江浩：从客户角度讲，企业很难用一个模式固化它；从旅游决策过程讲，促使用户决策的因素是非常多元化的。企业很难单凭一个点来推动用户决策，所有可能的场景我们都应该去覆盖。在我看来，目前还没有一个绝对的方案能彻底解决这一问题。

锦江旅游副董事长兼CEO 包磊：应该从两个方面来理解，一个是客户需求、产品需求发生了什么变化，另一个是用户购买行为的变化。跟团游逐渐减少、自由行与定制旅行成为趋势，做传统旅游的可能也是从团队慢慢走向自由行和半自由行，这是其中一个需求变化。另外一个需求的变化是，跟谁去比去哪里更重要。

一起飞CEO 黄茂春：我们早就意识到用户需求的变化，其实归根结底还是个性化的问题。

Sabre亚太区销售和市场开发副总裁 Todd Arthur：如今关于用户体验的创新，更多是围绕用户需求本身。用户服务中产生了很多数据，我们希望整合自身与供应商的数据，提升服务和用户体验，从而为合作伙伴提供更多附加值。如今的大数据，应帮助我们更好地了解到消费者的需求，这对于企业如何开展差异化服务十分重要。

TalkingData合伙人兼高级副总裁 蒋奇：影响用户旅行行为的因素中，不单纯局限与旅游这件事本身，有可能是个人收入、教育，甚至和所接触的媒体等都有一定的关联，另外还有家庭行为因素等。我们观察用户的旅游行为，更多的不是从他已经产生的旅游决策，而是什么因素导致他产生了这些需求，其中包括很多第三方数据。对每个用户都有一个比较深刻和全面的理解，有利于旅游产品的设计、对所有客群的服务，以及整个企业的发展定位。

问：如何更好地利用数据提升服务？

TalkingData合伙人兼高级副总裁 蒋奇：有三个阶段：第一个阶段是对存量用户进行准确描述；第二是诊断，涉及很多基础数据准备和基础数据技术支撑；第三是预测，找到可能的潜在客户。

锦江旅游副董事长兼CEO 包磊： 我们具体的做法有三点：一、产品的模块化，就是把产品细化，让客人自由组合打包产品，这样客人会能够发现这个产品更适合他；第二，搜索智能化，搜索中要用到模糊搜索的技术，让用户更容易找到精准的需求；第三，用户标签化，分得越细，通过标签的组合，产品和客户能做到精准营销和精准服务。

一起飞CEO 黄茂春：我们的做法是，将公司内部团队细分化，对特定地点和人群组合做很深入研究，开发产品去满足这种特定需要。

艺龙CEO 江浩：对艺龙来说，自身渠道具备很多场景特性，我们也做了大量数据分析工作，才能为不同渠道提供差异化产品。

Sabre亚太区销售和市场开发副总裁 Todd Arthur：我们拥有酒店、航空公司、以及Uber等旅游出行的公司的数据，通过这些数据的分享、整合，我们可以更加全面地了解用户群体。为此我们公司专门创立了一个创新实验室，希望通过技术手段让不同领域间的企业彼此分享数据，做到1+1+1>3。

问：技术能否满足个性化需求？

艺龙CEO 江浩：将来的数据技术，理论上应该可以满足各种个性化用户需求，通过大数据的方式，将来一定会有相应的解决方案。

锦江旅游副董事长兼CEO 包磊：我们往往过于依赖技术，忽略了产品品质、供应链管理等更为本质化服务的环节。技术其实不能解决一切，最终还是得靠产品来说话。

一起飞CEO 黄茂春：大数据再厉害，人工智能再智能，要充分实现个性化服务还任重而道远。

Sabre亚太区销售和市场开发副总裁 Todd Arthur：用户的数据很重要，必须要通过数据作支持，才能发挥智能技术的作用。

TalkingData合伙人兼高级副总裁 蒋奇：我们不能神话对AI的认知，全球不存在只通过AI做自主决策的公司。AI完全的自主决策只在特定的领域有，比如AlphaGo，基本是自主决策，没有人为干预，但这是极端个案。如果想定义到旅游产品上，这是不现实的。

问：对旅游分销未来的展望？

艺龙CEO 江浩：用户端的决策场景非常复杂，有很多不同因素，任何一家企业通过技术或产品，能够抓住其中某一方面，都能获取很大基数的用户流量。利用大数据、AI技术等科技成果提升用户体验，这是未来的方向。

锦江旅游副董事长兼CEO 包磊：在用户整个出行环节中，都能帮助其更容易满足自身需求的技术，就是最好的技术。

Sabre亚太区销售和市场开发副总裁 Todd Arthur：不仅是分销渠道，我们更多考虑如何提高附加值给航空公司、酒店，所以我们也希望为他们能够拓展更多的价值，最终来服务我们的客户。

TalkingData合伙人兼高级副总裁 蒋奇：希望未来的企业不是唯技术论，无论利用怎样的数据和技术，为客户提供更好服务时，更加踏实一点。

以上是2016环球旅讯峰会上部分嘉宾的言论。文章内容来自互联网，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/56955.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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8月26日~27 ，CCAI2016中国人工智能大会在北京举行，大会邀请了国内外人工智能领域专家学者、企业大咖与会，就机器学习、人机交互、模式识别、自然语言处、认知科学、神经科学等热门和前沿话题进行了分享，逾1000位技术精英到场。

中国科学院副院长、中国科学院院士 谭铁牛

人工智能是新一轮科技与产业革命的最显著特征。人工智能在过去一年的十大趋势动态如下：

第一，人工智能热潮全球化，从东方到西方，从发达国家到发展中国家，从大国到小国，应该都是掀起了热潮。

第二，产业竞争白热化，各种并购、招聘人才，都希望来竞争。

第三，投资并购密集化，过去一年大的小的收购、投资数不胜数，从几百亿到几个亿。

第四，人工智能应用普适化，各个领域的渗透。

第五，人工智能的服务专业化，一个是研究通用化的人工智能，一个是专业化的人工智能。

第六，基础平台开源化，包括IBM、谷歌开源的平台，是过去一年特别明显的一个新特征。

第七，关键技术硬件化，包括IBM的类脑计算平台。

第八，技术方法集成化，单一的人工智能计算理论和方法不可能包打天下，集成创新势在必行。

第九，学科创新协同化，多学科跨界融合、交叉协同，创新人工智能创新途径，包括量子技术跟人工智能的结合。

第十，社会影响大众化。

红杉资本中国基金合伙人 周逵

未来，所有成功的公司都会变成人工智能公司，而目前整个业界的趋势就是人工智能。但目前人工智能虽然领域广泛，但面临诸多挑战。因此在这个时候，选择和时机就显的非常重要。

百度深度学习实验室主任 林元庆

IDL希望将人工智能核心技术做到统治级别，通过深度学习技术，不仅要做好图像识别基本技术（图像搜索、OCR、人脸识别），还要实现细粒度图像识别（如菜品识别）、视频分析、AR、医学图像分析等方面的突破。很多关键技术的决战期，将是接下来的1-3年。

驭势科技联合创始人&CEO 吴甘沙

人工智能是未来20年最重要的技术发展方向。2016年的人工智能就相当于1996年的互联网，1981年PC机，是一个变革时代的开始。但驭势科技认为，智能驾驶是未来10年市场辐射规模最大、社会效益最卓著的人工智能产业；智能驾驶的技术、市场和政策条件将在未来5年成熟；智能驾驶领域生态的合纵连横将是主旋律；智能驾驶不仅是人工智能，它是人工智能+汽车电子+系统工程，需要将汽车电子、系统工程的概念加进去，才能实现真正的智能驾驶；智能驾驶创新的重心，将逐渐从人工智能转向到系统工程。

出门问问创始人&CEO 李志飞

AI的行业应用做深，即把方案提供给第三方，是常见的AI产业化思路。出门问问选择的是另外的方式：1.、把自己的产品提供给消费者，希望把语音识别、语义理解、推荐、搜索等AI技术做成产品；2.、软硬结合，只是30-40%依赖于AI算法，AI和OS、硬件等一共构成最终的产品体验，并不断迭代优化。

微软亚洲研究院主管研究院 郑宇

通过大数据分析和人工智能，人们可以构建智慧的城市。例如在贵阳市布局充电桩、北京部署空气质量监督站、贵阳市交通和能耗监控系统的案例中，大数据和人工智能都发挥了重要作用，而在这几个案例中需要强调三点，第一，数据收集的方式和方法非常重要；第二，数据分析和处理的平台不可或缺；第三，算法是核心，没有好的算法，就无法得出正确的分析结果。

商汤科技CEO 徐立

深度学习学的是对于认知的表达，是一种生产工具的提升，比如可以代替人工做图像处理。商汤科技的一个案例：对抗活体检测的攻击，比如用一些3D的模式把照片抠两个眼睛，用一张卡片挡住眼睛，自己做一些动作的模式，研究员会写出一些模型，把这些攻击挡在外面，不断用更深奥的算法生成不同的模型去挡住下一波攻击。类似对抗学习模型，两者互相较量迭代过程中，攻击变的越来越真实。

旷视科技首席科学家 孙剑

视觉智能是人工智能的一个重要分支，目前人工智能的发展正在从感知智能向认知智能发展，而视觉是感知智能的一个重要方面。视觉理解核心问题是深度神经网络，神经网络模型目前已经从AlexNet发展到152层的ResNet，图像分类进展、人脸识别的进展、人脸识别的实际应用已经超越人眼，而无监督对抗学习和语义分割，将是视觉智能未来发展的关键。

地平线机器人技术创始人兼CEO 余凯

现在互联网的本质是连接人和世界，而信息、商品、服务都会和人联接，而任何世界的连接目前都是通过机器即计算机实现的，而人和机器是通过交互来实现，机器是通过索引来认识和分析这个世界。因此，交互和索引是互联网核心，而目前人机交互趋势是从无序到有序、从数据到语义、从线下到线上，而机器将变成Robot，并无处不在，Robot的大脑将会得到更迅速的发展。

云知声创始人&CEO 黄伟

人机交互是人工智能的基础，人机交互目前的发展趋势是从感知智能向认知智能发展。感知智能就是利用技术手段把物理信号转化成数字信号，从而进行分析和处理，目前感知还处在发展阶段，有很多路要走。而多人机交互方式目前有很多种，比如手势识别、图像识别、体感交互等，都是未来人机交互发展的方向，但语音才是最自然的交互方式。所以在物联网时代，语音识别仍是最重要的人机交互手段，而语音识别的核心技术，是基于语用技术的人机交互框架，以语境为基础的框架，直至自然语言生成。

Singularity.io公司联合创始人、ACL Fellow 林德康

搜索引擎和回答引擎最大的区别是，搜索引擎只根据关键词返回答案所在页面，具体信息和可靠程度还需要用户自己鉴别，回答引擎可以返回比较明确的答案。但搜索引擎和回答引擎都是给用户有用信息，但用户拿到这个信息后要做事情还是要自己去做。动作引擎则更进一步，通过执行一系列操作帮助用户完成需要做的事情，而不是仅仅提供信息。

微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力

AI=感知+认知，首先是感知，更深层次的是认知，而人工智能目前更需要解决的是认知问题，而深度学习是提升认知，推进人工智能进一步发展的最有效的方法。深度学习在机器认知方面，通过使用Long Short-Term Memory RNN等模型，目前已经可以实现效果比较好的效果。深度学习加增强学习，可以解决更复杂的人工智能难题，而深度非监督学习则是未来人工智能的又一个重要研究课题和未来发展方向。

清华大学计算机科学与技术系特别研究员 朱军

机器学习面临很多困难，首先，机器学习的过程需要大量专家知识；其次，有经验的研究者需要三到五年；第三，机器学习局限在专家和专业的开发者手中。而交互式学习，可以解决机器学习面临的这些困难，但关键问题是要有易用、易于理解的交互式可视化界面、接受用户反馈的模型和学习算法、即时响应的高效算法、从小样本学习以及迁移学习的能力。

微软亚洲研究院首席研究员 刘铁岩

探讨机器学习未来的发展前景，必须要理解当前机器学习的优势和痛点。今天机器学习之所以能获得成功，得益于大数据、复杂模型和强大的计算能力。但这个三个因素同时也带来了困难，首先大量数据很难进行标注；其次深度模型也越来越难分析；此外同步并行计算的速度和通信延迟也会限制未来深度学习的发展。

腾讯AI Lab计算机视觉组负责人 刘威

机器学习的明天会更好。深度学习是机器学习的未来，对比传统的计算机视觉，基于深度学习的计算机视觉可以全自动学习更有价值的图像特征，比方卷积神经网络算法的突破导致物体识别精度大幅上升，而具体的实例就是艺术滤镜。

时趣首席科学家 王绪刚

人工智能的走向，是向着提升个人工作效率的方向发展，未来的人工智能将代替一些简单思索流程性的东西，帮助人们做出决策，而不会完全替代人类大脑。时趣科技主要关注营销中人工智能的应用，实际上营销中需要进行大量复杂数据的分析，而通过人工智能，可以使调研效率，KOL效率，沟通效率获得提升。

天眼查CEO 柳超

要辨析人工智能是机遇还是泡沫，首先要明确人工智能的定义，人工智能的定义是赋能于人。现在，技术进步、人文进步、资本助力三者交叉循环推动人工智能处于最好的时代，赋能于人意味着人和机器的能力互补，实现人、数据、技术三位一体的人工智能理念。

中科院自动化所模式识别国家重点实验室副主任 王亮

人工智能绝不是泡沫。前两次人工智能低谷的重要原因：一是受限于相关技术领域的发展，例如早期的计算机有限的内存和处理速度，不足以解决任何实际的AI问题；二是模型学习的数据库太小，包含信息太少。当年轻人遇到人工智能时，首先要了解人工智能的发展历程，要熟悉人工智能的发展现状，学会使用“能否解决现实问题并产生社会价值”的实践标准来区别机遇与泡沫，顺势而为。

新泽西州立大学罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任 熊辉

人工智能的发展是人类自我解放的过程，但科技创新必然会导致泡沫的产生，人工智能必然会变化，但变化有其规律，人工智能的“不易”使人工智能的发展是一种必然，人工智能的复杂性会不断增加。但另一方面，人工智能也是简易的，而人工智能的“简易”对年轻人意味着工作机会和前景，意味着自我能力的挑战。

美国亚利桑那大学教授 Subbarao (Rao) Kambhampati

人机共存的本质是协调而非欺骗。人机互动非常复杂，尤其是很多人机的互动。机器应该能预测人类意图，这涉及到机器是否能够理解人类情感的发展，利用人类情感模式干预协调活动。传统规划要理解结果、指定行动的模式、得到的目标、描述最初所处的状态，会做出一些假设，设计行动的模式，但人机共存需要基于一些不完整人机模型进行规划。

中国科学院神经学研究所所长 蒲慕明

脑科学主要研究的对象是人类的大脑，脑科学目前的研究还处在早期阶段，而大脑中神经网络和神经元与人类认知之间具有非常复杂的关系。神经科学的主要内容是神经信息处理和脑功能机制，可借鉴的自然神经网络特性有五个，1、神经元类型；2、顺向、逆向、侧向联接；3、神经突触的可塑性；4、记忆的贮存、提取和消退；5、赫伯神经元集群概念的应用。

中国工程院院士 李德毅

交互认知，不同于但又一定伴随记忆认知和计算认知；交互认知的外在表现是，语言交互、图像交互和体感交互。交互认知的内涵、语言是对交互认知的语义标注，图像是对交互认知的情感标注，体觉可称之为肢体语言，图像是交互认知的主体。交互认知的本质是协商和学习，聊天是交互认知研究的突破口，要研究聊天机器人的形式化约束，研究双人聊天、群聊和复杂系统涌现中的交互认知。

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在25日举行的开幕式上，杨元庆、李彦宏、梁建章等企业高管，就中国企业走出去、人工智能、创新、基建投资商业化等内容进行了分享。

联想集团董事长兼首席执行官 杨元庆

杨元庆在进行开幕致辞时表示，中国经济也走到十字路口，人口红利消失了，外需拉不动了，制造业风光不在了，粗放型的经济模式走到尽头，必须转变发展方式。国内外大环境变了，这恰好是中国企业大展拳脚的机会。

中国企业要更加大胆的走出去寻求突破，为产业升级助力，同时制造业的优势不能丢。我们要利用过去积累的综合优势，如劳动力资源、本土市场、高校供应链，打造新的竞争力，向全球提供更高附加值的产品。

百度公司董事长兼CEO 李彦宏

未来是人工智能的时代。作为一个企业家，我们应该更关注人工智能在市场中所能发挥的作用，对于这个问题，我们要从两个方面来考虑。第一，人工智能今天能做什么？在不远的将来能做什么？第二，人工智能会影响哪些行业？人工智能影响最重要的一个行业，其实也是中国非常大的行业，就是制造业。亚马逊推出的echo音箱，虽然属于制造业的产物，但搭载了语音识别等技术，带来了新的体验。未来很多硬件都会应用传感等物联网芯片和人工智能技术，制造业将会被大大改变。

在我看来，将来所有的制造业都属于人工智能产业，或者说物联网产业。所有的商品都要能够联网，都要能够把数据回传到云端，都要通过人工智能的技术对这些技术进行分析，让它能够给我们的消费者、用户带来实实在在的价值。

人工智能改变的还有十万亿级市场的汽车工业，最大的改变在于无人驾驶汽车技术。但自动驾驶技术还有很大提升，目前还不能解决复杂情形下的驾驶问题。安全问题一直是自动驾驶汽车领域最受关注的问题，要做到完全的无人驾驶难度很大，还应该走渐进式的道路，一步一步把司机解放出来。

携程网董事会主席兼首席执行官 梁建章

人口规模与创新，中国现在是发展中国家里最大的市场，这对中国未来的创新非常有利。至于人口结构跟创新，人才年龄结构越年轻，他的创新精力越旺盛。中国现在很好，80后是中国年龄结构里数量最多的人群，80后人群很庞大，精力和创造力都很旺盛，因此现在很多企业的创新力也都很旺盛。

在人才分布与创新关系方面，梁建章认为，大城市是有各种各样人才的地方，而更多年轻人，更多各行各业精英人才，互相碰撞往往会爆发出更快、更多的创新。如果中国的大城市，一、二线城市能够重新焕发出创新创业的活力，中国的未来会是非常光明的。

亚布力中国企业家论坛首席经济学家 张维迎

创新是不可预见的，同样的没有办法对产业创新做任何规划，所以我们需要企业家的判断力和警觉，不断试错。人类未知的局限和激励机制的扭曲，意味着产业政策注定会失败，产业政策不会激励创新。对中国企业家来说，他们需要的是自由公平的法制环境，而不是产业政策的扶持。现在有些企业家向政府争取的政策其实是给自己的特权，而不是给其他所有企业家平等的权利。

中国工商银行原董事长 姜建清

目前基建投资商业化程度不高，一直是民间投资最少、最难进入的领域。目前民间资本困惑多，出现持币待投现象，当前民间企业中，劳动密集型企业占比较大，而随着经济变化，民间投资也随之产生持币待投现象。

当前中国PPP项目需求超过10万亿，真正落地仅1万亿，民企参与PPP项目仅有国企的三分之一。一直以来，基建投资商业化程度不高，同时也是民间投资最少、最难进入的领域。因此，把握好基建投资与民间投资的关系，基建项目改革要扩大民间资本介入。

亚投行行长 金立群

大历史中的中国经济，也就是更加长远和宽泛视野中的中国经济趋势，取决于长期潜在增长能力与短期增长的稳定性。

对增长潜能的一些测算，往往高估了中国人口结构变化（老龄化）的影响，低估了近来人口政策调整、延迟退休年龄政策的可能影响，以及未来还将有3亿人口从农村迁往城市所带来的劳动生产率提升。看到了资本形成率的趋缓，但低估了资本使用效率的提高；看到了技术进步，却低估了中国正在大规模集中释放人力资本长期积累的积极效能，也低估了中国政府正在坚定推动的“供给侧结构型改革”所带来的潜在增长力量。

以上是亚布力中国企业家论坛2016年夏季高峰会上嘉宾开幕演讲的部分言论。文章内容来自新浪财经，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/55913.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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百度开放云副总经理 管瑞峰

今天的物联网产业仍面临很多问题，多样化的行业标准、互联网协议，使得物联网生态纷繁复杂。传统体系架构下，只有不断购置大量硬件设备，才能支持大规模的数据存储，否则很容易造成数据丢失和安全薄弱。从行业生态看，目前缺少一个互联网应用，能够将物联网数据打通，在跨行业、跨部门之间流通，否则还会是一个数据孤岛的状况。

不过，云计算的发展重新定义了工业物联网，并将助力物联网进入工业服务新时代。从物物互联到万物连云，云计算拓展了物联网的特点，从场景自动化到智能化，物联网解决的问题也发生了变化。此外，云计算也改变了物联网对于生产销售带来的影响，通过物与云端的连接，工业能够实现按需生产，卖产品也逐渐转变为卖服务，工业企业逐渐向客户服务型企业转变。

理想的状态虽如此，但要让传统工业与云计算真正融合仍存在现实鸿沟：首先，云计算最早主要面向互联网公司，提供的是一种服务，然而传统企业仍主要提供软件；第二，云计算通过开源实现开放兼容，而传统企业主要还是专有封闭的；第三，传统工业场景下讲求实时精确，与云计算的规模并发不相符；第四，云计算的目标是按需所取具有弹性，传统工业仍以规划为主；最后，云计算的互联网技术与传统工业的行业技术也不相匹配。

深圳市科学技术协会党组书记 张莉

目前，我国的物联网行业起点较低，重视较早，发展较快。起点较低是因为，我们国家的电子产业起点低一些，芯片、传感、传输、云计算等核心技术起步较晚，企业更多集中在应用开发环节。但我们对物联网的发展又非常重视，经过努力我国物联网也取得了快速发展，在RFID、传感器网络等多个领域已经引领了全球标准的制定。

中国电信广州研究院行业应用研发中心总经理 钟致民

虽然目前物联网机会很多，但在物联网领域成功掘金的企业却很少，一个比较重要的原因在于整个物联网系统涉及链条多，其中任何一个环节的滞后都会影响整个物联网产业的发展。芯片/模块的标准化程度、产品的成熟度、成本价格、相关平台的建设，都会影响整个物联网产业的发展。构建良好的生态系统，对物联网的快速落地至关重要，目前看物联网产业规模发展需跨越三大壁垒：1、行业壁垒：跨界融合难；2、技术壁垒：端到端打通难；3、需求壁垒：规模引爆难。

中兴物联副总经理 孙公航

市场需求推动、国家政策引领，使得2016年成为物联网行业爆发年，预计全年新增连接数在5000万，而主要领域将集中在车联网、智能表计、移动支付和安防监控。现有通信技术面对物联网的海量连接需求，仍有较大差距，而以NB-IoT、LoRa技术为代表的LPWAN技术将是主要解决方案、展望未来，5G将是物联网发展所主要依赖的技术。

华为IoT平台产业合作总监 刘鑫

物联网行业面对的需求众多，除了水电气表等需求小数据量传输的终端设备，还有实时的，全方位的，多媒体的数据需求和联接需求。华为希望构建一个功能强大且高效的IoT联接管理平台，为各种需求应用提供稳定有保障的网络联接能力、安全能力、大数据分析能力、开发者生态及跨行业的合作。

泰利特(Telit)亚太区业务拓展总监 王耘

据CISCO预测，到2020年预计有500多亿个物品、机器和设备连接到全球物联网中，这将产生全新的业务模式。为把握这一轮数字化带来的空前机会，众多企业加大力度部署物联网解决方案。然而，数字化非常复杂，客户(尤其是大型跨国公司)通常需要以前所未有的规模联接设备和对象，或融合不相关的网络。此外，客户往往还需要创建全新类别的智能应用，以加速新业务模式或提高生产效率。同时，所有这些工作还不能影响系统中任意环节的安全性，包括设备、数据中心和云等方面。

ARM中国物联网负责人 周志胜

芯片是物联网的核心设备，在物联网各类型应用中居于核心地位。ARM除了芯片，还将重点发展Mbed IOT设备平台，帮助开发者创新及扩展现有物联网产品系列。此外，被软银收购后的ARM，将投入更多在新技术及产品研发上，扩大物联网版图，助力物联网行业快速发展。

以上是2016中国国际物联网与智慧中国高峰论坛上部分嘉宾的言论。文章内容来自互联网，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/55783.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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TOP 9：百度早起如何打动用户

案例描述：当年百度的市场份额能获得这么多，真的是搜索技术比谷歌做得好？不是，是因为百度有MP3搜索。民工兄弟们交流的时候肯定不会说：我在用一个搜索引擎，使用了高级的搜索技术。他们会说：有一个网站，上面可以免费听歌，可以免费下歌，你也可以试试。正是这样一个简单的点，打动了越来越多的小白用户，才有了今天的百度。

TOP 8：QQ如何在免费基础上赚钱？

案例描述：现在的中国人，几乎人人都有一个QQ号，有的人甚至有好多个。大多数人用QQ聊天，是免费的，是不花钱的。即使你在现实生活中是高富帅，你在QQ里面也可以一毛不拔，不被诱惑，不轻易花钱，就穿个小裤衩在上面聊天，也无所谓，那你就是屌丝级别的QQ用户，是腾讯体系里的最低等用户。但现实生活中的很多屌丝，比如十几岁的初中生，他每个月给腾讯交10块钱，成为这个钻、那个钻的用户，那么在腾讯体系里，他就是高级用户，是增值服务的用户。虽然大量免费用户在聊天，但有了这些增值服务用户，腾讯的商业模式就建立起来了。

有一个笑话，说中国有10亿人，如果每个人给我1块钱，那我就发大财了。问题是，大家凭什么给你1块钱？就算大家下决心每人给你1块钱，你为了拿到这1块钱，估计得付出两块钱的成本，这样算下来还亏了。但是，在互联网上这确实能做到。如果你有一款非常好的产品，通过互联网可以接触到几亿用户，那么，在这几亿用户当中，你推出一项增值服务，即使只有一小部分人愿意下单付钱，那么全加起来也能形成规模经济。QQ有6亿用户，如果腾讯又推出一个黑钻，即使只有0.1%的用户愿意每个月花10元钱购买，那么腾讯每个月也能有6 000万的收入。

腾讯QQ的增值服务有很多种，比如蓝钻、绿钻、QQ秀，还有游戏。对QQ用户来说，游戏也是一种基础服务，可以免费玩，但是你要想玩得很爽，很痛快，玩得超越别人，那你就要在里面买QQ的道具。

TOP 7：小米如何颠覆传统手机厂商？

案例描述：雷军的小米手机为什么对传统的手机厂商形成这么大的冲击？我是很早就认识到小米手机的毁灭性的人。小米的模式其实特别简单，就是我经常讲的互联网硬件免费的概念。也就是说，它的手机会卖得很便宜，性价比会很高，因为它不再把卖硬件看成一个孤立的生意。大家用手机看大片、玩儿游戏，看大片会产生广告收入，玩儿游戏可能会付费。所以，小米手机一出来，我就认为会对酷联靠卖硬件赚利润的模式产生很大的冲击。

当时我给这些手机厂商讲了互联网的很多道理，现在来看其实就是什么是互联网思维。但很可惜，没有人能理解，觉得这是危言耸听。所有的人都看不起小米，都觉得老周在开玩笑。但互联网的发展速度比他们想象的要快得多。今天，几乎所有的手机厂商都建立了独立的互联网手机品牌，也试图模仿小米玩儿饥饿营销、粉丝文化。但我可以说，这些都是皮毛，是表象。

TOP 6：微信如何打败传统运营商？

案例描述：微信虽然免费，而且腾讯也要往里投很多钱，但这对腾讯来说是小意思，因为微信为腾讯凝聚了几亿用户。有这样一个庞大的用户群，微信将来在上面嫁接O2O（online to of.ine，在线离线商务模式）可以赚钱，嫁接电商可以赚钱，网上发一款游戏还导致全民都打飞机，也可以赚钱。所以，腾讯将来通过微信用户群，一年何止赚几百个亿，这比靠通信收费赚钱要容易得多。但最要命的是什么？很多运营商当初不承认微信有多大威胁，认为：你们是互联网公司，没有我们运营商搭路哪有你们跑的车？
此话不假，但运营商没有发现，用户不再用你的短信了，不再用你的彩信了，不再用你的语音了，他们使用的都是微信的服务，他们从运营商的用户，转变成了微信的用户。用户才不关心路是谁修的。你作为修路的固然还会存在，但你没有了用户，或者用户无法感知到你的存在，那你的商业价值已经非常有限了。还有的运营商振振有词地对我说：我的短信收入没受影响。我心想：大哥你得看趋势啊。这就跟卖手机的一样，网上的销售量可能还比不上实体店，但它是爆发式增长啊。有一个省的运营商还跟微信合作了一把，因为腾讯劝说他们出一个微信流量包月套餐，虽然微信可能减少了运营商的短信收入，但微信用户还要耗流量，所以运营商可以在流量上赚很多钱。

TOP 5：360安全卫士为何会成功？

案例描述：2006年，360开始做360安全卫士的时候，没有商业动机，没有想到怎样挣钱，更没有想到未来要做免费杀毒，也没有想到要做浏览器，做搜索。做360的目的很单纯，就是要直接把那些流氓软件都干掉，不管它的干爹是谁，七大姑八大姨来说情也不行。

那个年代，除了网易，几乎所有的互联网公司都做插件，不经用户同意，强制性地向电脑里面安装，然后劫持流量，乱弹广告。老百姓把这种插件叫流氓软件。

那个时候，流氓软件肆虐，用户叫苦不迭。如何解决流氓软件问题，对此基本上分为几派。一派是法律派，认为流氓软件的问题必须通过法律来解决。但是，互联网发展的速度飞快，而且在互联网上取证非常困难，先不说能不能立案，即使能立案，官司完整地打下来，也需要好几年。一派是政府派，认为要通过政府部门来解决问题。潜台词是老百姓永远是草民，碰见问题需要政府给自己当家做主。但是，有那么多矿难问题、食品安全问题政府都没时间解决，流氓软件又不死人，政府哪有功夫解决？后来，有关部门组织了大的互联网公司一起参与制定流氓软件的标准。我一看，这些公司全是做流氓软件的。最后，这个会议给我印象最深的一句话，就是大家要求在查杀流氓软件的时候，一定要慎重。

360主张第三条道路，以暴制暴派，就是把武器发给用户，让用户来解决问题。用户被流氓软件欺负，就是因为不懂技术。360给用户一个免费的工具，能把流氓软件都干掉。这样的话，电脑就太平了。

早期的360安全卫士技术含量并不高。查杀流氓软件，像金山、瑞星这些公司绝对是有技术能力做的。但他们都不愿意干这事，也不敢做这件事。他们不愿意做，是因为不挣钱，他们卖杀毒软件，卖一套就好几百。做一个免费的东西，虽然用户欢迎，但不挣钱的话，有什么用？他们不敢做，是因为不愿意得罪人。大家抬头不见低头见的，都在行业里混，你把这些中国知名互联网公司的流氓软件杀了，得不偿失，压力是很大的。

难道周鸿祎压力不大吗？当然大，但没办法。查杀流氓软件，我是为了摘掉给我扣上的大帽子，是出于利己的动机，因此内心特别强大。如果是为了一个高尚的目标，我可能坚持不下去了。所以，我们做出360安全卫士，相当于为用户提供了一个免费的武器，专门查杀各种流氓软件。

从现在的角度来看，360的无意中成功，是因为当时中国互联网的网民在饱受流氓软件的危害，又没有人愿意出来解决这个问题。所以，我们出来解决这个问题，实际上就迎合了广大用户的需求。这给我们以后的启示是，360不仅要免费，而且必须以用户需求为核心。

TOP 4：淘宝怎样颠覆ebay？

案例描述：马云最早搞电子商务，宣布淘宝免费开店，而他的竞争对手eBay是要收开店费的。既然淘宝免费开店，在eBay上的卖家都觉得不开白不开，不管淘宝有没有流量，也愿意把店在淘宝上复制一家。最后，淘宝通过免费汇聚了大量的卖家，有了卖家就有了买家。

最初宣布免费的时候，我想马云未必想清楚了怎么靠免费来赚钱。本来他想收费，但腾讯的拍拍网虎视眈眈地准备抢淘宝的卖家，所以他三年免费之后，不得不说继续免费，永远免费。最后，当中国几乎所有的商家都到淘宝上开店的时候，会出现什么现象？你搜一种卫生纸，都会出来1万个结果。你免费开店没问题，但你如果在搜索结果里要排在前面，那就要交增值服务费。淘宝今天也成为中国最挣钱的互联网公司之一，实际上通过免费的模式创造了一种新的收入模式。如果淘宝不免费，我相信它既无法战胜eBay，也发展不出这样的收入模式。

因为eBay是收交易费的，因此特别担心买家和卖家共谋，严格规定卖家不许留自己的手机，不许留信箱地址。而中国人的购物习惯是不直接交流就没有安全感，但直接交流的话淘宝收不到交易费，于是淘宝就把交易费也免了，买家卖家联系越多越好，还做了一个淘宝旺旺的聊天工具来撮合交易。这样，淘宝又有了一个即时通信工具。

既然全都免费了，那就好事做到底。淘宝提供了一个方便交易的支付手段，为了解决信用的问题，支付宝又创造性提出，比如可以买家拿到货再通知付款，所以回过头支付宝又促进了淘宝的交易。以马后炮的角度来看，淘宝又高瞻远瞩，成功布局了互联网金融。

TOP 3：个人电脑如何颠覆IBM

案例描述：个人电脑一出世，浑身都是缺点，长得也不好看，甚至看不出来能解决什么问题，看不出来有什么商业价值。个人电脑在1975年刚出来的时候，就是一个玩具，计算能力非常差，连外壳都没有，也没有今天的显示屏，跟当时的大型主机根本不能比。当时几家做大型主机的公司都得出结论：个人电脑这玩意儿不可能成气候。所以，当工程师向DEC公司的创始人肯–奥尔森展示个人电脑的初期设计时，奥尔森问道：“人们为什么需要拥有自己的电脑呢？”等到他同意开发个人电脑的时候，他和另一位工程师曾拆开个人电脑一窥究竟，结果他对其内部结构冷嘲热讽。

但是，个人电脑为什么成气候了？从用户体验角度出发，在个人电脑出来之前，每个人去上机，都必须穿上白大褂，换上拖鞋，到一个守卫森严的机房里面。但个人电脑第一次给了所有的用户一个冲击：只要花1 000美元，就可以在家里有一台自己的电脑，想怎么折腾就怎么折腾。它在人性上打动了消费者，它不需要做十大功能，不需要每个功能都吸引消费者。只要一个功能打动人心，就会有消费者用你的产品，你就赢得了市场，就会有不断改善产品的机会。个人电脑经过几十年不断改进，今天已经成功地颠覆了传统的大型主机。今天个人电脑的计算能力和应用丰富度，已经远远超过30年前的大型主机，这就是我说的一个屌丝实现了对高富帅的逆袭。

TOP 2：亚马逊通过好的客户体验取得成功

案例描述：从1994年在网上卖书开始，亚马逊率先利用互联网的技术优势，进行各种创新，创造了很好的客户体验。例如鼓励读者写书评，利用读者购买的图书来推荐其他相关产品，等等。这些是传统书店没办法做到的。这些创新被迅速模仿后，亚马逊在物流体系上投入巨资，提高库存周转，加快货物递送速度；顾客不仅能更快地拿到货，还能在线查询订单处理情况。

最新的案例应该算是下面这个。《华尔街日报》刚刊出一篇文章《亚马逊最厉害的武器——贝佐斯的偏执》，这篇文章的作者提到，他在亚马逊网站购买了一条价格13美元的运动裤，到货后因为发现裤子太大想退掉。结果他收到亚马逊的一条重要的消息：他作为一个重要顾客，无须退回这条运动裤就可以拿到退款。换句话说，在评估顾客的重要程度，以及评估退货产生的费用可能会超过这条运动裤的价值后，亚马逊决定让这名顾客白拿一条运动裤。

贝佐斯一直强调的“客户体验”，在亚马逊到底有多重要？

《彭博商业周刊》记者布拉德•斯通所著《一网打尽》提到这样一个细节：贝佐斯有一个公开的电子邮件，他会阅读大量的顾客投诉，在邮件中加上一个“？”，然后，把电子邮件转发给相关的亚马逊员工，虽然电子邮件营销为亚马逊挣了很多钱，但是因为顾客强烈投诉，一些生殖健康类产品最终在贝佐斯的要求下停止了邮件营销。

为什么亚马逊会把客户体验放到这么重要的位置？

我的理解是，零售业作为服务行业，是体验式经济的前沿阵地。传统的经济模式是，制造电视的企业把电视卖给顾客，就完成了销售任务。电视是耐用消费品，企业巴不得顾客从此再也不来麻烦自己，这样它可以用广告和其他手段吸引新顾客。但是，零售业本来利润率就低，它必须依靠顾客持续购买才能产生规模收入。这就意味着像沃尔玛、亚马逊这样的零售企业必须得产生好的客户体验，顾客在购物过程中感觉舒服，才能以后再来购物。这如同我一直强调的那样，任何企业都应该像零售企业一样。用户使用产品的过程，是企业与用户对话的过程。用户买到产品，并不意味着销售任务结束，而是体验之旅才刚刚开始。

先创造用户价值，然后再产生商业价值，这是我一直强调的。从亚马逊的股价来看，在2009年之前，它一直低于50美元。从1994年创立开始，投资者就对这家公司争论不休，因为它总是不按照华尔街的章法来做事，华尔街也不知道它到底会长成什么样。在长达十多年的时间里，贝佐斯不讲如何为股东创造最大的价值，反而大讲如何创造最佳的用户体验。他四处出击花巨资购建了大量用不完的基础设施。这让亚马逊的投资回报率一直无法提高，然而它的客户群体却一直保持增长，且忠诚度高，帮助亚马逊一路打败了众多竞争对手。这让华尔街又爱又恨。

我认为，能让华尔街又爱又恨的企业，才有可能发展成为一个伟大的企业。判断一个公司是否伟大，不是在于它创造了多少市值，产生了多少千万富翁、亿万富翁，而是给顾客创造了多大的价值。在国内，有些企业是靠给用户制造问题，而不是通过解决问题来赚钱。

比如在一些城市，你一坐上出租车，后排座位上挂着的液晶屏就开始播放刺眼、刺耳的广告，而且还关不掉。8年前，绝大多数SP通过给客户设计陷阱乱扣费来赚钱，有的竟然还上市了。但事实证明，不为用户创造价值的企业，即使能获得商业价值，那也是短暂的。

亚马逊在对于客户体验的创新方面，一直被模仿，但从未被超越。

TOP 1：乔布斯如何通过iPod开启二次创业的成功

案例描述：乔布斯二次创业，是从一个普遍需求开始的，这是他成就一项伟大事业的基础。有人说，乔布斯善于创造需求，我觉得这是扯淡。没有人能够创造需求，对音乐的需求是人类与生俱来的，乔布斯所做的，只不过是通过iPod把听音乐的体验做到了极致，满足了人们的需求。

iPod之所以能够流行，首先在于它一流的设计，跟其他MP3相比，iPod鹤立鸡群。再一个微创新，是里面的东芝小硬盘，号称可以存储1万首歌，一辈子都听不完。从iPod开始，每一个微小的创新持续改变，都成就了一款伟大的产品。在iPod中加入一个小屏幕，就有了iPod Touch的雏形；有了iPod Touch，任何人都会想到，如果加上一个通话模块打电话会怎么样呢？于是，就有了iPhone；有了iPhone，把它的屏幕一下子拉大，不就变成了iPad了吗？

然而，一切看似眼花缭乱、万象丛生的东西，无一不是从那个“一”开始，那个“一”就是iPod。要知道，当苹果推出iPhone的时候，iPod在全球的销量已经超过了1亿部。这1亿多部iPod不仅为苹果创造了口碑，创造了品牌，而且也为苹果捕捉了不少消费者的体验。没有这个台阶，如果乔布斯一下子上来就做iPhone，也不见得会成功。

后来，乔布斯和苹果成了不少人崇拜的对象，大家开始学乔布斯做手机、做应用商店、做各种平板电脑。齐白石说过一句话：“学我者生，似我者死。”意思是，抄袭商业模式表面上来看最省劲，但简单抄袭肯定死，真正学到精髓的才可能生存。所以，如果要学习乔布斯，就要学习他的精髓，那一定得从iPod学起。这就像一个人吃了七个馒头吃饱了，你就觉得第七个馒头很神奇，看是用什么特殊面粉做的。这样学习乔布斯，肯定是舍本逐末。

阿里巴巴消费者事业群UED负责人 青云

我们正在经历一个大消费升级，有别于工业或PC时代。移动互联最本质的区别就是，满足用户个性化需求，为每一个用户而设计。未来已来，体验设计将模糊现实与虚拟设计，就是常说的VR和AR技术，不能简单说它是技术，更是体验的方式。

滴滴出行高级创意设计总监 程峰

移动互联网时代下，设计师怎样支持我们的品牌。PC时代，很多互联网公司不太重视建立品牌，甚至并不太重视营销，但移动互联网的发展导致品牌变成必须要做的事情，设计师需要与运营结合，设计团队面临升级重构。

江南大学设计学院教授 辛向阳

我们会发现，功能慢慢地向体验转化产品，向服务转化，物体也向行为转化。所以所有的一切都整合起来了，现在是体验经济的时代。当我们谈论体验的时候，有人认为体验是一种原则，包括相关设计方面、服务设计方面。但体验本身也可以被设计，不再仅仅是一个原则，更像是主体，所以体验这边最重要的是生活的目的。

很多人在服务设计中谈到共同创造，在ID设计中谈到协同创造，协同创造意味着我们邀请用户甚至潜在用户，加入到设计过程、设计流程中。

Uber美国总部全球产品设计总监 Ethan Eismann

每位团队成员都有自己新的理念，自己的前瞻性，不仅是为今天设计，是为接下来的6个月、接三年、五年来设计，这一设计才能真正触碰到未来的需求。我们也是艺术家，唯有艺术家设计出来的产品，才能让所有人们为之欢呼。

微软美国总部首席设计官兼副总裁 Michael Gough

对设计师来说，和消费者连接的最好方式就是创造爱。而要得到爱，最好的办法是先给予爱，爱得越多得到的就越多。如果设计师在设计产品时没有爱，怎样期待消费者热爱你的产品？我们要理解一个方式，包括设计师创造产品的方式，消费者分享的方式。

唐硕创新咨询创始人 黄峰

除了我们熟悉的App和网站，还有哪些是与体验相关的？第一是你的产品和服务，无论是数字还是非数字；第二是Communication，第三是Behaviors，另外是环境。

GE首席用户体验官 Gregory Petroff

未来有五大趋势：机器学习、物联网、安全性、边际运算、区块链。对设计师来说，要有这样的意识，用户体验本身就是一种服务。作为设计师，深深地投入到对于未来生活和工作的框架这种设想中，然后利用我们的能力，去创建新型的消费者的体验。

NAVER设计总监 Seung Eon Kim

5年前，电脑时代的设计类似于2D图形，包括当时使用的是鼠标，是比较有视觉效果的。到了现在，不光是图片，我们应该考虑到3D模式，也就是类似于电影的模式，它的故事应该要完整，在这些方面我们应该加强。

frog创意总监 Franco Papeschi

对设计师来讲，最重要的是把新的理念、愿景，以一种可实施的和实际的方式转变出来。如果你的想法和理想不能落地的，对于设计来讲就失去了意义，设计师不能只设计能懂的语音，还要讲工程师、企业能懂的语言。

设计师的角色在过去三、四十年发生了巨变，无论设计元素多美，从单一产品、单一元素，变成更加柔和性、多元性设计。用户将会通过越来越多触点与产品相连，我们面临更多元化的世界，人们买的不是产品而是价值。

Continuum Innovation副总裁 Toby Bottorf

很多产品在功能性上做的很好，但在情感上呢？当消费者在使用产品的时候，有能让人们记住的体验将比产品功能本身重要。某一细节做的特别出色，用户会有一种想法，这个产品的整体质量也一定很好。

百度用户体验部总监 刘超

随着“互联网＋”的真正到来，互联网从“连接人与信息”到“连接人与服务”的时代。用户体验设计，是互联网化的核心竞争力之一，其工作机会在近几年也爆炸性增长。我们经常讨论的一个话题是用户体验设计还能火多久，企业需要的UX人才应该什么样？

以上是2016国际体验设计大会（IXDC）峰会上部分嘉宾的言论。文章内容来自网易，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/38023.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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以下为嘉宾主题演讲的部分内容：

上海第一财经传媒有限公司首席执行官 周健工

作为身处大数据时代的财经媒体，面临的海量巨大的数据每天在迅速变化，各种各样的数据、行情、事件，这些数据、行情、事件观点之间的关联度越来越大，我们该怎么为读者、用户提供更好的报道成了目前的痛点。

我们已经进入一个人工智能时代，机器完全有能力触及每天海量的资讯，不用记者一个字一个字的敲打，他们应该做他们要做的事情，表达自己的观点、智慧、判断力甚至自己的情绪。机器最擅长做结构化的信息和数据处理，并把他们写成相对来说比较容易理解的文字和文章。

分众传媒董事长 江南春

媒体业要围绕两点创造自己商业战略：第一是精准，消费市场越来越细分化，如何更精准到达想要的受众，精准化是非常必要的。第二是互动化，媒体跟广告与消费者之间需要形成更良性的互动关系。

任何一个媒体像生活空间型媒体，虽然是一个植入消费者空间的媒体，依然可以用移动互联网的方式，背后有物业云，包括搜索云和电商云这些数据共同集成，使得广告如何变得更精准。

百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理 王劲

人工智能真正依靠深度学习得到突破式发展，到2013年开始得到突破性发展。人工智能有三大要素：优秀的算法；超强的计算能力；海量的数据，数据越多智能越高。

自动驾驶汽车有八个模块，视觉、环境感知、规划决策、自动控制、传感器融合、语音对话、高精定位、高精地图。未来的汽车可以看成带4个轮子的电脑，主要能力是人工智能决定的。

未来汽车大部分的价值来自软件，而不是汽车本身的硬件。车是智能汽车还是传统汽车，这个智能汽车能不能跟交通系统进行很好沟通协调，安全度达到多少，里面大的功能有什么，娱乐功能、服务功能等。

远景能源CEO 张雷

今天的全球气候变化和环境雾霾已经成了未来的一个挑战。2015年化石能源投入高大数万亿元，而在清洁能源的投资、研发只有1%。但没必要悲哀，2015年当大家还在抱怨雾霾的时候，全球新增电力装机可再生能源已超过化石能源，60%的能源投资在可再生能源里。过去的十年、二十年不管光伏、风电基本上每年降低80%的成本，储能电池2020年估计也会降低40%。

只有让人类和互联网成为可再生能源时代运行机制，什么叫运行机制？就是我们以可再生能源为中心的时候，整个电器系统、能源将会变得非常柔性，摆脱以前我们需求决定供应的模式，反过来降为由供应决定需求。这一切背后我们必须充分利用90%、100%，不确定、波动性、间隙的能源，而这是互联网最擅长做的事情，把数以十亿计的发电、充电网络、储能电池、一系列风力发电设备、智能控制器，一系列设备能够像一个交响乐团智慧空间一样，有超级的大脑运行一个未来能源，这恰恰是我们的远景。

中国科学院院士 程京

中国每年90万例新生儿缺陷，如果全部佩戴电子设备治疗大致需要8万亿人民币，这个数字是去年我们全国医疗卫生支出总和两倍多，显然并不现实。生物芯片现在要解决的问题就是，虽然我们管不了过去，但可以管好自己的未来。

千手观音20位演员中，18位都是因为用药不当导致的耳聋，事实上，这类“一针致聋”“一药致聋”的潜在患者广泛存在，而通过一个简单的遗传检测就可以完全避免。

陆金所董事长兼CEO 计葵生

互联网金融有两个核心的概念：一，有量化流出；二，有数据流出。

未来中国发展的核心是，哪一些公司平台可以把数据优势跟互联网渠道优势结合。未来在中国可以看到三个事情会在互联网金融：

第一，匹配的模式。互联网金融是实体经济的问题，有的风险很高有的风险很低，不过我们有数据的价值链优势可以做很好的匹配能力。什么样的资产应该买什么样的产品，这样匹配的逻辑把两边风控、资产端和自己端做结合，这是未来一两年会出来的一个很关键的模式。
第二，智能投资。智能投资有两个方式，一，我告诉你该买什么股票；二，我告诉你应该买什么基金。
第三，区块链。区块链模式是一个基础，本身不是一个业务模式，这个基础可以解决很多征信问题。

蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家 漆远

互联网金融是运用互联网和大数据技术，在大数据之上的智能技术提供更好的用户体验，开发更好的产品，背后真正的核心是大数据。大数据有三步，第一是存储数据，第二是数据的产生，最后是分析数据。

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特斯拉中国区总经理 朱晓彤

自动驾驶一直是特斯拉开发的重点，我们60%的工程师都是软件工程师，这和传统汽车制造公司不太一样。除此之外，在无人车还不能大面积上路的时候，特斯拉已经有超过10万车主在全世界各地上路，帮我们搜集用户使用信息，帮我们加快无人驾驶技术演进。

现在自动驾驶可以实现自动变道、自动跟车、自动泊车。如何让最先进的技术可以直接用到这款车型上？传统燃油车，你不得不把车开回服务中心对它进行硬件改装或软件升级，而特斯拉的方式是完全互联网式的工作方式，车里预设了硬件，通过软件更新，用空中升级的方式把功能推送到这台车上，每隔几个月就会进行重大更新，然后车主就会有新的功能，而且这个功能是完全免费的。这不需要对机械语言和电子语言进行翻译，基于互联网的传播方式将最新功能推送到汽车上。

百度副总裁 王劲

汽车行业有三个趋势：新能源的到来；以滴滴、优步为代表的共享经济的发展；汽车智能化。现在很多汽车厂商都在走辅助驾驶的路，除了继续发展ADAS（辅助驾驶）技术外，开始成立独立团队研发全自动无人驾驶。未来的汽车就是带着轮子的电脑。

未来的汽车是由软件定义的，它的人工智能由六个大的部分来控制：视、听、说，分别模拟人类的眼睛、嘴巴和耳朵；预测能力、规划能力、行动控制能力则共同决定了人工智能的发展。

今天是人在教车怎么开，以后就是车自己教自己开。如果布局十万辆无人驾驶汽车，每年每辆车开2万公里，那么每年车就积累了20亿公里的历程，这20亿公里的驾驶都会被上传到数据中心。经过一年的末年，这就是一个开了20亿公里的老司机。

大众汽车（中国）投资有限公司执行副总裁 杜思凯

中国正在成为全球发展最快的新能源汽车市场，2015年中国新能源汽车销量达到20万台，而到2020年将达到200万辆的水平。其中，包括插电式混合动力汽车和纯电动汽车，中国已经成为全球规模最大的电动车市场，预计中国也将是大众电动车最大市场。

北京汽车集团有限公司副总经理 蔡速平

近年来，全球汽车产业正面临一系列深刻而复杂的变化，新能源汽车、互联网、大数据、人工智能技术等颠覆性的力量正在兴起。传统技术基础、商业模式和生活方式正被重构，汽车产业已经到了从量变到质变，从渐变到突变的关键时期。

中科招商集团创始人、董事长兼总裁 单祥双

汽车正在随着时代的改变而改变，新能源只是解决了汽车电动化的问题。我们又惊奇的看到，汽车的无人驾驶、自动化已经有成熟的技术能够解决了。

未来，解决我们出行方便的交通工具，不仅是一个交通工具，它将变成我们的生活空间、工作空间、娱乐空间、消费空间、居住空间，一个可以移动的多功能的，解决安全性和低成本问题的一个智慧空间。很有可能在20年内在这个地球上得以普及，那个时候汽车不再叫汽车，叫智慧空间。

新浪首席运营官兼联席总裁 杜红

如何做到从汽车产业研发制造到营销到服务的融合，如何实现线上线下打通是汽车领域的机会。只有融合才能做到术业有专攻，优势资源整合效益才能得以发挥。

资本是汽车产业链线上、线下融合的纽带，但光有投资不够，需要更多的生产、流通企业、互联网平台公司，能对新型的“互联网+汽车”公司进行战略合作，发挥和融合各自的技术研发、生产管理、用户、大数据、云计算方面的优势，实现市场共赢、利益共享。

中国国际贸易促进委员会汽车行业分会会长 王侠

今年前四个月，中国汽车销售增幅大概保持在6%左右，再次证明中国汽车市场的发展。这种中低增速的发展已成为新常态，这个常态我想也不可逆转。

对汽车产业投资的四点建议：一，要有充分的风险防范技术；二，要有长远的打算和打持久战的决心；三，创业和投资要有差异化，善于发现蓝海，避免重复投资的灾难；四，中国创业投资同样需要有国际化的视野。

以上是2016中国汽车创业投资峰会致辞和主题演讲环节部分嘉宾的言论。更多会议内容请点击：
【对话】北汽、奇瑞等五位大咖谈汽车未来的更多可能性

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