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有关生物/医学10月的培训课程计划已公布

Posted on 2020年9月8日 By 活动家编辑小助手

想要提升自我,找有关生物/医学的培训课程或认证,那么活动家会议培训网的小编已经为您收集。

第11期中荷无土栽培之沙培有机蔬菜种植技术培训班

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召开时间: 2020-10-26 08:00:00

召开地点: 培训开始前通知

随着近几年国家对农业的大力支持,很多老板华丽转身,投身农业,结果由于盲目上马、不会管理,投入的钞票石沉大海、血本无归;

很多菜农随波逐流,技术不成熟便学人吃螃蟹,随意用药,得一种病害恨不得将所有药全部用一遍,搞得蔬菜减产,收入低得可怜;

农资人自身知识不足,导致农民用错药、施错肥,直接影响门店经营。

  中国是农业大国,大棚蔬菜种植是农业领域发展的重点之一

  它是一把双刃剑,玩好了,所向披靡,名利双收;玩坏了,割伤自己,大伤元气。<...

详情及报名: https://www.huodongjia.com/event-1195348798.html



用R语言进行科研数据挖掘实战会议(10月)

1

召开时间: 2020-10-17 08:30:00

召开地点: 培训开始前通知

用R语言进行科研数据挖掘实战会议

无实验无数据没关系,挖掘别人的数据,发表自己的文章

两天一夜高强度实训,讲究实战,所有经验和盘托出

会后赠讲课录像便于反复复习保障效果(加密播放不零售,保障学员优势权利)

第二十一期 2020/10/17-18  网络精讲班(会议时间两天&一晚)

还在认为没有实验就不能发表论文?还在为不精通挖掘GEO,TCGA,SEER的数据库而痛苦不堪?还在为不知道如何找课题找靶点而苦恼?还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神?快来参加莫速乎的科研数据挖掘实战专题学习班吧,挖掘别人的数据,发表自己的文章,一次学习,不再报班!

本会议由于带着明确的目的性去学习R语言,且针对有/无R语言基础的学员均具有很大宽容性,自开班起就广受好评。随着近年来生物信息学技术的普及,R语言是每个科研工作者都有必要掌握的技能,以往漫无目的的学习R效果不理想,用R去进行科研数据挖掘,既学习了R又解决了实际科研问题。

学完课程并掌握后能干什么:

1.没有课题的时候找到课题,没有机制的时候挖掘机制

2.为基金申请保驾护航,发表paper如虎添翼

3.掌握R语言的核心技能,GEO,TCGA,SEER的数据处...

详情及报名: https://www.huodongjia.com/event-1299168285.html



2020新药法下注册专员合规提升培训班(10月北京)

1

召开时间: 2020-10-16 08:30:00

召开地点: 培训开始前通知

关于举办“2020新药法下注册专员合规提升培训班”的通知

各有关单位:

2020,虽然全球都受到了新冠疫情的冲击,但我国药品改革依然在稳步推进。2019年底,《药品管理法》和《疫苗管理法》生效,2020年3月,《药品注册管理办法》也正式颁布生效。之后,作为系列的配套文件,《化学药品注册分类及申报资料要求(征求意见稿)》和《生物制品注册分类及申报资料要求(征求意见稿)》,以及《药品上市后变更管理办法(试行)(征求意见稿)》等若干文件也陆续推出征求意见稿,相信很快也会正式定稿。

一系列重要文件,不仅标志着我国药品注册法规改革继续深化,也同时意味着我国加入ICH后的法规适配工作也在稳步推进。一系列的注册法规改革,体现了当前国家对新药的期望:鼓励创新、上市许可持有人责任主体、优化审评审批程序、问题和风险导向、加快“好药新药”上市。

作为一个药企中对于申报资料提交最重要的“守门员”,注册专员,责任是非常重大的。一系列密集发布生效的法规,更是给我们的守门员带来了很大的专业合格挑战。为了帮助制药企业提高药品研发及注册水平,帮助我国药品注册专员更好地学习近期药品注册相关政策法规,本单位定于2020年10月16日-18日在...

详情及报名: https://www.huodongjia.com/event-1835079703.html



药品研发质量管理体系建立、实施、维护和提升中面临的困扰与对策专题研修班

1

召开时间: 2020-10-18 08:30:00

召开地点: 培训开始前通知

 关于举办第三期“药品研发质量管理体系建立、实施、维护和提升中面临的困扰与对策”专题研修班的通知

各有关单位:

为深入贯彻与实施新修订的《药品管理法》和《药品注册管理办法》,切实有效地建立药品研发质量管理体系,帮助药品研发企业单位解决在建立质量体系中碰到的问题与困惑,解决药品研发中遇到的数据可靠性管控实际问题,做好药品研制与注册生产现场核查准备工作,更进一步的提升从业者实施管理水平为此,我们定于2020年10月18-20日在北京市举办第三期“药品研发质量管理体系建立、实施、维护和提升中面临的困扰与对策”专题研修班,

现就有关培训事项通知如下:

一、组织机构

主办单位:中国化工企业管理协会医药化工专委会

北京华夏凯晟医药技术中心  药成材培训在线直播平台

支持单位:青岛科创注射剂研发中心(全国诚信服务示范单位)

二、会议安排

    会议时间:2020年10月18-20日 (18日全天报到)

    报到地点:北京市  (具体地点直接发给报名人员)

三、会议主要交流内容

课程简...

详情及报名: https://www.huodongjia.com/event-1502904234.html



2020高分SCI文章与标书作图(暨AI软件作图)研讨会(10月线上)

1

召开时间: 2020-10-01 08:00:00

召开地点: 培训开始前通知

高分SCI文章与标书作图(暨AI软件作图)研讨会

2020年10月1-2日 医药加ZOOM网络会议室

 

https://www.huodongjia.com/event-441863839.html



医药加膜片钳与光遗传及钙成像技术研讨会(10月线上)

1

召开时间: 2020-10-06 09:00:00

召开地点: 培训开始前通知

医药加膜片钳与光遗传及钙成像技术研讨会

(医药加ZOOM网络会议室...

详情及报名: https://www.huodongjia.com/event-315905385.html



RNA甲基化(m6A)数据分析与课题设计(网络)研讨会(10月线上)

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召开时间: 2020-10-07 08:00:00

召开地点: 培训开始前通知

RNA甲基化(m6A)数据<...

详情及报名: https://www.huodongjia.com/event-549426047.html



临床科研方法与论文写作能力提升大师(网络)研讨会(10月)

1

召开时间: 2020-10-04 08:00:00

召开地点: 培训开始前通知

临床科研方法与论文写作能力提升大师(网络)研讨会

医药...

详情及报名: https://www.huodongjia.com/event-1397290311.html



2020生物制品注册最新法规解析及实战研修班(10月南京)

1

召开时间: 2020-10-16 08:30:00

召开地点: 培训开始前通知

关于举办“2020生物制品注册最新法规解析及实战研修班”的通知

各有关单位:

    2019年CDE共承办新的生物制品注册申请以受理号计有1158个,对比2018年的923个,增加25.46%,生物制品越来越受到国内制药企业的重视。而2020年以来,虽然有疫情影响,但我国新药注册法规改革的步骤并没有停止,在《药品注册管理办法》(局令第27号)实施后,我国先后公布了《生物制品注册受理审查指南》(2020年第11号)、《生物制品注册分类及申报资料要求》、《药品生产工艺、质量标准及说明书的通用格式和撰写指南(征求意见稿)》(20200706)……,同时,我国对于ICH指南的适配也在稳步进行。目前已经明确规定,对于疫苗和治疗用生物制品临床试验申请及上市注册申请,申请人应当按照《M4:人用药物注册申请通用技术文档(CTD》撰写申报资料。

    对于这些法规,首先是内容多,而且复杂。在撰写的过程中涉及到很多的历史变革、问题解决和经验总结。对于我们的生物制品注册企业来说,如果无法完全吃透法规,则不可避免地会影响正常申报的效率,对公司来说...

详情及报名: https://www.huodongjia.com/event-400861933.html



第十四期中药网络药理学研究技术专题会议(10月)

1

召开时间: 2020-10-17 08:30:00

召开地点: 培训开始前通知

第十四期中药网络药理学研究技术专题会议

2020/10/17-18  网络精讲班  

课程简介

    近年来国际上倾向于用多靶点药物治疗复杂疾病,中药复方因其多成分、多靶点的特点在国际医学界及药物发现领域获得了较高的关注,成为中药现代化的重要机遇。国家在中药研究方面也有很大力度的投入和支持,中药复方的研究已成为近年来研究的热点和国家自然基金重点扶持的领域。然而,由多种天然产物配伍而成的中药复方,存在成分复杂、靶点和机制不清的问题,其研究难度很大,尤其是在SCI论文发表过程中难以获得认可。

将网络药理学应用于中药复方研究,打破了传统的中药复方机制研究的瓶颈,使得原先难以定性的机制得以预测和验证。作为临床医生、科研人员和硕博士研究生,尤其是没有生物信息学分析基础和网络药理学基础的初学者,面对自己实验获得的大量错综复杂的基因组学、蛋白质组学数据时,难免会无从下手分析。不知道如何去解析一个中药复方的作用机制,如何去挖掘成分-靶点之间的关系,如何将药物作用机制和疾病机制相关...

详情及报名: https://www.huodongjia.com/event-875854747.html

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