平安银行总行战略发展部高级项目总监邓俊毅
新京报讯 （记者 顾志娟） 11月20日，在新京报主办的“金融进化论：2019新京报金融科技论坛”上，平安银行总行战略发展部高级项目总监邓俊毅表示，区块链应用于金融业务，可以着重发展风险防控领域，用区块链作为数据载体和解决方案，要求参与各方共享信息，公开透明，提高交易可信度，进而支持传统金融升级和金融产品创新。例如供应链金融领域，可以通过“区块链+物联网+人工智能”手段将供应链两端延伸，为上游多级供应商或者下游分销商和经销商提供融资业务的增信。
邓俊毅表示，在区块链与供应链金融的实际结合上，能够在三个方面帮助企业取得效益和质量上的提升。第一是提升行业的透明度，供应链升级的过程也是与区块链充分结合的过程，在供应链升级的过程中，不光是区块链，还有物联网、AI和大数据等金融科技，形成科技合力，然后与业务场景结合，对人事物进行验真和确认，并确保链上数据在安全合规前提下的可信共享。
第二个方面是大大提升交易效率，同时降低成本。以前供应链金融参与的各方会签一系列的线下文本确保这个交易是真实的，包括债务人、债权人、担保方、资金方等，但签的文本不一定保证最终有效执行，且取证和追索困难。通过区块链加上云签约，在信息真实共享以及不可篡改性方面会有大幅度的提升，原来需要半个月的事情，现在一天内就可以完成，且不可篡改和抵赖。这是时效提升和成本降低的具体表现。
第三个方面是催生产品创新。区块链的技术底层是分布式数据库，在应用层通过智能合约实现流程和规则落地。这些技术与业务场景结合起来后就有了创新的机会。例如供应链中，传统的一级供应商应收账款的融资可以向上延伸到多级供应商，一是对应收账款登记和确权，二是可以将应收账款看作数字资产进行流转和拆分。在向下游分销商和经销商做授信业务时，原来的预付款融资对动产监控力度是不够的，把区块链和物联网结合起来，通过对动产有效的监控，并将监控数据共享到区块链上，再用AI技术进行交叉检验和风险预警，这样就可以通过技术手段降低动产流失的风险，进而扩展产品创新的空间。
邓俊毅还提出，上链的原始数据是不是真实的数据，是需要区块链参与方回答的问题。解决上链原始数据的真实性问题有两种方式，一种是事前反欺诈，通过各种管理手段和技术手段消除上链数据的隐患，第二种是通过事中或事后的监督，这就要用到AI技术对上链数据进行各项校验和检查，一定要提前识别，一旦发现交易风险要及时预警或阻断。当金融交易的信用提升时，金融交易的风险就降低了，产品创新的空间也就打开了。
邓俊毅介绍，平安银行有一些地方法院合作经验，与某法院做的区块链应用于破产清收的实践，也是创新的一个例子。对于企业的破产清收，参与各方之间相互信任度比较低，需要一些可信的技术手段保证交易和信息的公开透明，而且行为受到一定的监管。区块链可以保证参与各方在技术上是对等的，可信度比较高。
谈及金融科技对银行传统技术架构的挑战以及助力产品创新的机遇时，邓俊毅表示，希望建立更有效的孵化机制，帮助金融科技驱动的创新产品得到更好的孵化。在区块链结合业务场景推动金融产品创新的研究与实践中，一方面是要鼓励技术创新，另一方面是要强化应用监管。
新京报记者 顾志娟 编辑 任婉晴 校对 付春愔
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