深度学习行业是近几年的热门话题，那么就让活动家小编为大家盘点2019的深度学习行业相关会议。
2019 AI HPC--强化学习与GPU并行编程高级实操班（10月重庆班）
召开时间：2019-10-26
召开地点：中科院计算所西部高等技术研究院
AIHPC-强化学习与GPU并行编程
培训简介
随着人工智能（AI）特别是深度学习（Deep Learning）近年来的飞速发展，在多个领域的成功应用，已经成为当前学术界和各行业最炙手可热的研究应用方向。不仅广泛应用于搜索引擎、电子商务、社交网络等互联网服务，并且在计算视觉、自然语言处理、金融、生物医药等行业AI的研究与应用也呈现爆发式增长。学习深度学习首先需要对核心理论及算法有深入理解，在理解理论的基础上才能进行应用。GPU的价值不止体现在深度学习，在高性能计算、物联网、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学 、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气候模拟等领域，算法越来越复杂，需要处理的海量数据越来越巨大，高性能计算能力就显得尤为...
详情及报名：https://www.huodongjia.com/event-1047695679.html
2019机器学习与深度学习实战培训（10月深圳班）
召开时间：2019-10-24
召开地点：会前通知
课程简介：
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1. 回归算法理论与实战；
2. 决策树算法理论与实战；
3. 集成学习算法理论与实战；
4. KNN算法和决策树算法理论与实战；
5. 聚类算法理论与实战；
6. 神经网络算法；
7.Tensorflow；
8. 生成式对抗网络GANs。
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详情及报名：https://www.huodongjia.com/event-1861924417.html
2019机器学习与深度学习算法及应用实战（12月上海班）
召开时间：2019-12-21
召开地点：会前通知
课程简介
课程强调动手操作；内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践，梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题；每次课中，首先阐述算法理论和少量公式推导，然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。
目标收益
通过课程学习，可以理解机器学习的思维方式和关键技术；了解深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用；能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码，初步胜任使用Python进行数据挖掘、机器学习、深度学习等工作。
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详情及报名：https://www.huodongjia.com/event-286076335.html
2019Python实战及机器学习（深度学习）核心技术培训班（10月北京班）
召开时间：2019-10-24
召开地点：会前通知
各企事业单位、高等院校及科研院所：
国务院关于《新一代人工智能（AI）发展规划》的提出，到2020年，我们人工智能产业实现人工智能核心产业规模达1500亿元，到2025年达4000亿，到2030年达1万亿。《规划》表明AI已经上升至国家核心竞争战略高度，储备AI专业人才资源已经提到日程上。
Python是一门有条理的...
详情及报名：https://www.huodongjia.com/event-1833218785.html
2019MATLAB 实战及机器学习（深度学习）实践培训班（10月北京班）
召开时间：2019-10-24
召开地点：会前通知
各企事业单位、高等院校及科研院所：
现代科技突飞猛进，技术更新日新月异。越来越多的企业及科研单位寻求更加强大的数据分析及图像处理能力。MATLAB 能将数值分析、矩阵计算、数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学领域的学者、工作设计人员提供了一种全面的解决方 案，摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式，使得 MATLAB 成为国际先进的科学计算软件，全球 数以百万计的工程师和科学家使用 MATLAB 来分析和设计可改变世界的系统和产品。
机器学习又是研究统计学、人工智能、数学、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性、工 业控制和如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。
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详情及报名：https://www.huodongjia.com/event-1005042499.html
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