2016这一年，被称为“人工智能”元年，是技术领域AI、VR和AR在互联网时代下崭新升起的一年，当我们还沉浸在移动互联带来的巨大便利之时，人工智能时代已经悄然来临。无论是新兴科技公司，还是传统互联网科技公司都蓄势待发，希望能在这场关乎未来生死的较量中分得一杯羹，以在未来立于不败之地。
就在这样的大背景下，12月9日，由麦思博(msup)有限公司主办的、聚集海内外100位技术大牛的科技盛会——第五届全球软件案例研究峰会(以下简称：TOP100summit)在北京国家会议中心盛大开幕。本届大会吸引了全国各地千余名软件行业从业者、技术带头人、开发者、创业者与合作伙伴到场。国内外百名科技领袖在为期四天的大会上先后亮相，共同致力于梳理技术革命如何推进未来的商业变革，盘点2016年全球科技最有价值的100个技术创新、研发管理实践，以及他们背后不为人知的长尾学习价值。
在9日大会开幕式主持人的带领下，我们一起回顾了这一年人机交互、虚拟现实交融等等科技圈的新发展，并且展望它们对人类的未来产生无穷多的可能性。
刘昇：做一个有国际竞争力的IT人
中国国际人才交流基金会副主任刘昇率先在开幕式上进行了主题演讲。刘主任表示，在信息引领时代发展的大环境下，着力改善职业素养方面存在的问题，做一个有国际竞争力的IT人，通过努力学习来追赶世界先进的IT技术是当务之急。通过像TOP100这样的顶尖案例研究活动以提升职业能力，要把提升职业素养和提升竞争能力摆在重要的位置上。
刘主任从非常高的战略角度阐述了成为一个具有国际视野、具有国际竞争力的IT人的价值意义。随后，麦思博创始人兼CEO刘付强在大会上分享了他对下一代的技术研发组织的演变的看法。
刘付强：下一代技术组织研发战略演进
麦思博作为各大企业的经验智库，麦思博的创始人兼CEO刘付强先生指出，当今与以往的消费的思维、以往的技术流程的认知大不相同，这是一个技术经济的时代。刘付强先生先后进行从场景革命、快速迭代、管理机制、流程再造、数据模型、团队构建、扁平化可视化自动化等角度阐述了分享经济下，技术作为一个生产要素产生的颠覆性作用。
黄江吉：把人工智能带进生活
6年来未忘初心、致力于成为一家智能科技公司的小米，在人工智能这一领域走出了一条属于自己的路。
在黄江吉先生看来人工智能的是有三大前提的：即产品、大数据还有机器学习。他认为，最重要的莫过产品，没有产品就不会有用户，没有足够的活跃用户去使用产品，则永远都谈不上大数据，更谈不上高质量的大数据。这些都是实现人工智能的必要前提。怎样把最新的机器学习技术运用在数据上，反过来训练完之后又如何做出更好的产品?这个问题对一任何一家做人工智能的科技公司来说都不例外。黄江吉先生为大家分享了小米在人工智能的应用和实践，他表示，今后小米将会在越来越多的产品里把人工智能落地，希望在不就的将来，人工智能能够成为小米内部的第一生产力。
傅徐军：云上的大数据与人工智能
在当今人们都在高谈阔论互联网、虚拟现实怎么样改变我们的生活方式时，各行各业对互联网的应用都已涌现出来。人工智能时代已经来临，这个来临已经看到很多现象和征兆。数据的爆炸式增长、计算能力的突破、算法的推动，百度将人工智能、大数据、云计算三位一体进行了整合，得以使百度在传统行业和“互联网+”行业中都称得上巨头。百度云副总经理傅徐军先生通过举例分享百度地图、百度人脸识别系统、百度语音识别系统、语音处理系统等产品，向大众表示，云计算和基础设施最核心的三个属性是稳定、安全、高性能，在这样的大环境下，百度作为一家中国的驱动的公司，非常愿意为大家提供贴身可靠的服务。
沈思维：智能企业技术工程文化最佳实践
在历经了11个小时的跨洋飞行后，先后辗转谷歌、推特、lyft三家企业为之效力的、来自工程文化发源地硅谷的沈思维先生带来了国外原汁原味的对于建立工程文化的心得。
在现场与会人员热情的掌声中，沈思维老师分享了他作为资深研发工程师、技术主管多年总结下来的经验：只有通过研发责任机制、数据驱动、组合规划等环节来推广技术工程的原则，才能达到一效率、二质量、三对人才的培养，从而更好地推动企业发展。
青云CTO甘泉：云服务架构探索
在考虑容器到底如何应用到云架构、云服务上面的时候，来自青云的CTO甘泉先生分享了自己专属的独特看法：用分层的方式去解决问题，让每层次的工程师去解决自己最擅长的问题;作为云平台，面对用户时尽可能地保持中立和包容;作为工程师，一定要保持“优雅”——架构设计得漂不漂亮、合不合理、高不高效?甘泉老师认为，一套优雅的架构可解决功能跟性能上的所有问题。
另外，甘泉先生还分享了青云独有的集群管理框架的理念，并辩证地阐述了优缺点，让与会人员对青云如何理解应用、如何去构建应用有了更深的认识。
美团点评餐饮事业部总架构师夏华夏：从0到700万订单——线上线下协同打造美团外卖
经历非常原始的团购流程、几个人简陋又艰辛地地推的初期阶段，美团不断快速迭代，简化方案快速尝试解决用户需求，艰难地从0累计到了1。随后的两年里，美团建立强大的团队和培训体系，迅速推广壮大队伍，顶着压力钻研反刷单模型，快速培训用户使用的习惯，快速促成了包括美团外卖消费者、外卖商家在内的两个群体的形成。美团从2012年的第1单，发展到2014年12月突破了120万单。
优化配送、建立品牌，美团业务的快速增长也带来了新的技术的挑战。缩减产业链、实现流程自动化、提高整体效率，通过努力优化每一个环节，在2015年12月，美团突破300万，2016年5月份突破400万单，8、9、10、11月分别突破了500万、600万、700万、800万单，整个业务发展非常快。
夏华夏老师最后指出，资本红利是一个双刃剑，中国很多O2O的业务尚存一些弊端，需要我们在业务上、在技术上来解决这一难题。做位技术人，目标便是希望把整个世界能够更好地送到消费者手中。在迭起的掌声中，夏华夏老师结束了大会的分享。
（本文转载自创业邦）
