2016年1月15日讯 /生物谷BIOON/ --1月15日，由生物谷主办的"2016（第三届）生物样本库与临床研究论坛"在上海好望角大饭店圆满闭幕。本次论坛吸引了众多行业从业人员及专家与会，中国科学院生物物理研究所核酸生物学院重点实验室学术委员会主任陈润生教授、巴尔地摩生物组织分析有限公司创始人兼CEO刘安根等17位教授受邀作了极为精彩的报告。与会人员就生物样本库与临床研究同各自专业领域进行了广泛讨论和深层次交流。
上海交通大学医学研究院附属上海儿童医学中心生物样本主任刘世建副教授在其报告中指出：来源于医院临床患者的生物样本库是开展转化医学研究的重要基础，其中生物样本的临床信息作为临床生物样本可得重要组成部分，更是为转化和精准医学研究提供重要支撑。然而临床生物样本数据量庞大且非结构化，分布较为分散，涉及多个信息系统，如何从海量的临床数据中提取出可用信息、并与生物样本本身信息进行关联、形成临床数据与生物样本有效结合的数据库，是从事转化医学研究亟待解决的问题。生物样本库临床信息的有效整合，在提高信息使用率的同时，也为精准医学的开展提供有力支撑。
在本次论坛中，多位专家不约而同地提到生物样本库建立时的协同，并都强调协同、合作、共享的重要性。其中，上海交通大学医学院附属新华医院主任王伟业教授领导的IT合作团队在生物样本库信息化建设方面具有创新与引领作用。他认为，生物样本起源于临床，目标是应用于临床研究，最终成果要归于精确医疗，因此临床数据、生物样本和研究结果构成医学研究三大资源，多资源之间的协同和应用于临床研究是生物样本库核心，平台是资源协同与应用之间交流纽带，因此应以平台化的方式构建以样本库为中心的医学研究资源。
这一点与很多与会专家的想法不谋而合，浙江大学转化医学研究院的李昊旻博士所在的团队也在致力于建立生物医学研究协作网络。作为重要的信息基础设施，这个平台为不同地理位置、不同机构、不同角色的客户提供高效、安全和复合伦理的数据采集、分析和关联服务，同时，数据的共享也会更进一步存进相关的协作研究，更大规模的数据也可能带来新的知识发现。
大数据时代促使医学从传统医学到循证医学、个体化医学、精准医学等现代医学过渡。安徽医科大学疑难重症皮肤协同创新中心主任张学军教授阐述道精准医学是一个建立在了解个体基因、环境以及生活方式基础上的新兴疾病治疗和预防方法。人类在进化和发展过程中，不断地在与疾病作斗争，对于疾病病因的探索从未停止脚步。2005年人类HGP计划完成后，利用全基因组关联分析(GWAS)搜寻易感基因得以实现。近十年来学者们发现了大量的疾病易感基因，为精准医学打下了坚实的基础，其中，张教授所带领的团队在世界范围内率先应用GWAS发现银屑病易感基因。张教授表示，现阶段的研究只是刚迈出了"万里长征第一步"，精准医学和个体化治疗还有很长的路要探索，但可以想象未来"个人基因名片"将如身份证一般普及。
此次论坛期间，诸位与会行业内专家从生物样本库建立的时代背景探讨到生物样本库与临床研究的关系、精确医疗、个体化治疗，以及信息化生物样品库数据平台与生物医学研究协作网络，也探讨到生物样本库的现状和思考、伦理及质控体系，更深入地交流了病理学与生物样本库的密切关系、生物样本库在女性生育力保存方面的切实应用等。多领域、跨方向的众位参会研究人员和医护人员的务实、认真探讨和诚恳交流将会促进彼此团队间的了解、协作和合作共赢，推动生物样本库与临床研究的深入和精细化。
（本文转载自生物谷）
