机器人应用和发展问题上，学术界权威与产业界大牛有怎样的看法？CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会机器人与无人机专场首场圆桌论坛上，《电脑报》创始人陈宗周担任主持，美国南佛罗里达大学计算机科学与工程学院教授孙宇，思岚科技陈士凯，MIT机器人实验室主任Daniela Rus，就机器人的应用和发展进行了探讨。
以下是对话嘉宾的部分言论：
思岚科技 陈士凯
1、 大家在畅想未来人类生活的时候，都不会缺少机器人的角色。我们开始畅想未来人类生活时就设想：我们怎么让机器人在人类生活中，一方面承担自己的工作，另外一方面能够和人类融洽地生活在一起？未来的生活，需要通过学术界、产业界现有技术的革新，来解决现在这个时间点我们对于未来机器人在生活中扮演更多角色还存在的问题。
2、 机器人的主要的区别是，要有自主驾驭能力，与人类不同，机器人并不生来就具备这样的能力。说到底，需要学术界和产业界共同实现这个功能。目前服务机器人行业还处于相对比较早期的成长阶段，需要有对应的成长期。机器人要实现自主导航也是非常重要的，但成本是目前最大障碍，这样的环境，不利于我们把先进技术放在产业界，进而将其推向消费市场当中。这就影响到家用机器人的发展进程。所以我们的目标是，要将其从原先上万元人民币的价格区间，通过自主研发形成新的技术降低至适合推进千家万户。
3、 另一方面，机器人要有对应的眼睛、大脑，还有非常重要的小脑的部分。人类相关的运动调节是由小脑进行，对机器人来说，不仅需要有非常聪明的大脑来与人进行交流，或者与环境进行交互，也必须有自主行为、自助行动的小脑加以辅助。
4、 现在学术界比较高级的功能仍有很多障碍，此外场景的变化等也是很大挑战。人类眼睛的感官度或灵敏度高于我们的工艺，camera可能是一种趋势，但在工业中不但要吸取先进技术，还要更加脚踏实地去观察这两年最成熟的技术。工业界讲究实用化，激光在学术界的研究历史已经很长，目前学术界已经是非常成熟的技术，但在工业界仍有很多困难。总的来说，从我们要做产品的角度出发，激光是非常可靠的技术，因为成本解决了。事实上融合才是未来的方向，结合激光、视觉等其他技术，生成融合的解决方案。
MIT机器人实验室主任 Daniela Rus
MIT实验室有许多天才、人才，其中很多都是跨学科的工程师、研究者，如何让他们合作做一个项目？面对这个问题DanielaRus表示，任何一个成功的组织都必须有人才。时间有限，我们要 让时间能被充分利用，我们实验室规模大概1000多人，包括150个学院，老师们希望提高计算力，提高对大数据的处理和挖掘能力。同时有些人喜欢互联网游戏，有些人想做机器人，每个人都有自己的理想和想做的事情，但在我们的实验室当中，跨学科的团队确实需要让他们去合作。
我们怎么做？通过不同的项目和倡议，这些项目包括学界和产业界的合作，比如说大数据、网络安全。我们希望学界人才主动参与到产业界中，鼓励研究员将自己的研究成果能够落地。
美国南佛罗里达大学计算机科学与工程学院教授 孙宇
机器人是在学术界开始的，在学术界中我们可以不计成本。但实际中，哪怕你的确不想做家务，你也不愿意花几百万买个机器人。所以最近十几年，除了工业界，学术界也开始思考成本问题，希望把机器人实实在在地推向千万家庭。
我们的确做了很多事情，一是简化机器人结构，另外尝试如何降低电机成本。Microsoft的成本是100美元，所以这个问题很好的解决了。从机器人设计角度、视觉角度各个方面讲，都是朝着这些方面努力。
以上是CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上，嘉宾关于“机器人关键技术和趋势”的对话。更多会议内容请点击： 【热议】二十位国内外大拿，全球人工智能与机器人峰会上都讲了什么 【对话】切入机器人商业化场景，这些企业是怎么做的 【对话】机器学习大潮来临，360腾讯今日头条小米如何搭乘这班车
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