过去几年时间里，人工智能在生物医药领域的应用取得了长足的进步。
在大型制药公司，人工智能已经被嵌入到几乎所有的药物开发流程中，支持更好更快的数据驱动的决策；以AI为技术核心的生物技术公司数量激增，持续获得资本支持；领先的IT和AI公司正在以算法为突破口，积极开拓生物医药领域的新应用场景。此外，包括大型语言模型在内的一系列新技术方法受到广泛关注，有望在业内得到广泛采用。
一个IT和BT深度融合的产业形态就在眼前。
2024年6月20-21日，智药邦将联合上海长三角生物医药产业科技促进中心及多家相关单位，在上海举办2024人工智能与生物医药生态大会。大会将邀请近百位顶尖学术界和企业界专家参加，充分介绍和讨论AI赋能生物医药领域的前沿进展、重要案例、关键问题和各方思考，加强交流与合作，加速生物制药相关技术和产业的发展。
欢迎参加！
| 主题范围 | |
| AI驱动药物靶点发现 | AI与生物医学大数据 |
| 药物分子的AI设计 | 基于AI的多组学数据分析 |
| 分子表征新方法 | 蛋白质结构预测 |
| AI增强的分子对接 | 蛋白质的AI设计 |
| 机器学习力场 | 生物大分子动态结构预测 |
| AI+高通量筛选 | 分子动力学模拟 |
| AI与化学合成 | 生物医学知识图谱 |
| AI与药物递送 | AI与合成生物学 |
| AI改进临床试验 | AI与结构生物学 |
| AI与生物标志物发现 | 计算生物学 |
| 抗体的AI设计 | 生物医药大模型创新 |
| AI+GPCR新药开发 | 数据集构建与数据治理 |
| AI赋能多种治疗方法开发 | 机器学习与小数据集 |
| AI+自动化赋能药物发现 | AI+生物医药的监管科学 |
| 干湿实验闭环加速药物开发 | AI技术的知识产权问题 |