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【趋势】人工智能还有很长的路要走,需要理解深度学习

Posted on 2016年4月25日 By 会议指南服务

4月16日,以“Fution · Future · Friends”为主题的2016新硬件生态大会在深圳举行,30 位新硬件行业领袖、1000 多位硬件创业者、硬件生态链的上下游伙伴参会,会议包含25 场演讲,大会旨在促进行业生态融合,窥见未来趋势与创变。

2016新硬件生态大会王小川

搜狗CEO 王小川

人工智能要理解深度学习,机器是模仿人脑去学习。

人工智能有三个层次:将传统规则教给机器,将答案教给机器记忆学习,将目标给机器自我学习。机器告诉你一个答案,然后评价这个答案好不好,机器自己找规则找答案,这是一个不断进化的过程。

基于这样的背景,如果你的工作环境相对封闭,工作结果更加标准化,信息需求较少,那这样人的工作更加容易被机器取代;认知边界越宽广,需求信息越多,这样的人的工作就不容易被取代。

 

1 MORE 创始人 谢冠宏

从传统制造到互联网的生死蜕变,最难的是从工厂思维到用户思维的转变。

为什么要做耳机:.肥大的市场;要有门槛;做自己有兴趣热爱的事情。在用户互动上下功夫,谢冠宏提到了 IQ 100 的内部方法:即搜集、整理、提炼用户 100 个痛点,对排名靠前的 20 个痛点提出对应解决方案,最核心的3个痛点是产品打磨的重中之重。

做产品一定要做到极致,必须秉持把自己逼疯的极致态度完善产品,至少尝试上百细节解决方案,让用户从此再无烦恼,才能有把对手逼死的霸气。

 

极飞创始人 彭斌

客户需求的更多是一整套服务,而不是设备本身,农民不需要手动去操控无人机,提前在后台轨迹好农药喷洒路线即可。

在巨大商机下的供需脱离,人口老龄化、年轻人都走向城市、劳动力成本上升,本应是供不应求,但这与实际情况脱离,因为老年人很难懂,供与需之间严重脱离了,那么提供服务可能是一个突破口。

2016新硬件生态大会1现场

和椿集团董事长 张永昌

全球化、都市化、人口变化、气候迁移等因素给制造业带来了新的挑战:全球化竞争、产品生命周期缩短、需求多样化、人工成本增加、材料成本上升、能源不确定性。制造业企业应做好准备需要了解客户需求的制造、需要弹性化的制造、提高效率、提高质量、节省能源,才能在竞争中存活下来。

机器人会走向人机协同的趋势。工业机器人已经走向产业化,服务机器人才刚刚起步。人机协作会有很大优点:相对较低的成本和快速的投资回报。

 

i-mu 幻响神州创始人 张昕尉

对一个创业团队来说,可能每个环节都是需要完善,其中最重要的环节是产品。

产品如何成为爆款:首先需要产品的颜值高,作为创始人的必要条件就是他得是半个艺术家,同时他还得是产品总监,创始人的品类决定了产品的品类;其次是功能,功能首先要接地气,第二要编故事,第三是情怀。

 

Makeblock 创始人 王建军

机器人有很多类型,工业机器人已经很成熟,并且是个门槛很高的领域。此外还有教育机器人、娱乐机器人、家庭服务机器人三大类。为什么不选择服务机器人?虽然服务机器人市场很大,但现在人工智能的智商只有几岁小孩水平,无法给人类提供很好的服务,这还有很长的路要走,包括 AR 也是。

现在的玩具更强调智能与科技,未来玩具的竞争在于内容和智能的竞争,同时 3D 打印在未来会扮演重要角色,不单是取代大批量的生产,更重要的意义在于创造层面。动力装置没法用 3D 打印来做,所以配合这些工具的动力装置很重要。

 

以上是2016新硬件生态大会上部分嘉宾的言论。文章内容来自深圳湾,活动家整理编辑,转载请注明出处://m.catawbaoil.com/28559.html,如有任何疑问,请联系小编微信:hdjkefu

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最新会议报道 Tags:IT互联网, 人工智能, 搜狗, 机器人, 王小川, 硬件

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