过去一年，受新冠疫情影响，线上教育、互联网医疗、直播电商、远程办公等一系列新业态、新模式为代表的数字经济发展强劲。1月9日，在2021年中国首席经济学家论坛年会上，中金公司首席经济学家彭文生发表了题为《数字经济发展新机遇》主旨演讲。
彭文生提出，数字经济的核心层是数字经济的基础设施，包括通信技术、信息技术等。数字经济的应用层即大数据的应用所带来的新的商业模式、新的产业，突出的例子是平台企业，数字经济的第三个层次是产业数字化，即所有的行业、产业进行数字化转型。从三个层次来看，中国的情况是两头弱中间强，核心层、产业数字化两个方面与发达国家相比还有差距；在中间层即平台企业方面，相对发展较强。
数字经济的特殊性在于，其在工业经济的基础上产生了新的生产要素，即数据，使得数字经济的产品或服务在微观层面具有非竞争性。
数据作为新的生产力，可以提高效率、产生规模经济。从未来经济发展模式来看，落后经济体追赶发达经济体，重要的方面就是服务业可贸易，因此新的发展模式未来可能更多体现在服务业的发展。
以下为彭文生演讲全文：
数字经济的基础设施是核心层
2020年在新冠病毒肺炎冲击之下，在社会、经济很多层面都带来很大的影响，我们抗击疫情，这里面一个重要的作用就是科学，从科学的防疫到疫苗的研发，到整个经济活动也是科学在维持正常的经济活动起到重要的作用。其中一个方面就是无接触经济或者数字经济的发展，比如说远程办公、远程教育、远程医疗、在线会议、远程配送等等这些，都是展示数字经济发展很大的潜力。有人做过这样的估算，去年疫情的冲击对加速数字化转型，加速了几年呢？有一些估算，不同的行业，大概加速了5-7年的时间。有一些是5-7年以后才发生的事情，现在已经开始发生了。所以疫情的冲击，对我们看未来经济发展，经济结构的变化，甚至到每个人职业生涯的发展，制药、投资都有深远的影响，在一个重要的方面就是和数字经济的关系。怎么理解数字经济，它带来哪些机遇，也可能带来哪些挑战，无论从社会、个人层面还有公共政策层面，这是我今天想跟各位分享自己的一些思考。
首先讲什么叫数字经济，这没有一个有共识的简单的定义，一般来讲是指数字技术、大数据的引用，对技术发展，甚至生活工作方式的改变及影响。从经济分析来讲，可能更有效的或者更好的视角是从三个层次，一个是数字经济的核心层，也就是数字经济的基础设施，通信技术、信息技术等等这些。没有这些基础设施就谈不上数字经济，核心层相当于工业经济时代的公路、铁路。
第二个层次就是大数据的引用所带来的新的商业模式，叫引用层或者叫数字产业化，依据数据所形成的新的产业，这里面突出的例子就是所谓的平台企业，美国的亚马逊、谷歌、脸书，中国的阿里、腾讯等等这些。它的特殊性是一种新的商业模式，所以对经济各方面的影响是比一个传统的模式由于技术进步带来的变化，它的影响更大，我们一般把平台企业、平台经济作为数字经济的一个重要创新的一部分，单独列出来看。
第三个层次就是更广义来讲，其实今天所有的行业、产业都有数字化转型的问题，叫产业数字化。从这个意义上来讲所有的经济活动都是数字经济，这三个层次来讲应该说我们中国大概的情况是两头弱中间强，两头弱这个核心层，我们在一些关键的技术，半导体这些还是跟发达国家有相当大的差距和短板。我们在产业数字化，农业、工业等等数字化转型方面跟发达国家比也还有差距。我们在中间平台企业层次来讲，相对来讲发展比较强一些。刚才列的几个例子，最大的平台企业就是在美国和中国，这是数字经济目前发展的这样一个态势。
数字经济的重要特征在微观层面
第二个讲的问题，数字经济的特殊性在什么地方，为什么把数据单独列出来，现在一个很热门的说法数据是新的要素，为什么把数据作为新的生产要素列出来。我们都知道在农业经济时代，生产要素是劳动力和土地，劳动者在土地上耕种粮食，这是农业经济两个生产要素。在工业经济时代，是劳动力和生产资本。到了数字经济时代，我们在劳动力和资本之外，加上数据，这个数据的特殊性在什么地方，它的特殊性就在于数字经济产品或者是服务，它的重要特征在微观层面，所谓的非竞争性。数据作为生产要素，它的重要特征就是非竞争性，非竞争性就体现为比如说我下载微信，不影响你下载微信、使用微信，不影响你使用微信的成本。我在抖音上看一个视频，不增加你在抖音上看一个视频的成本。它重要的行业是什么呢？数字产品、数字商业模式，它在开发阶段，比如说在开发抖音app或者开发微信这个app的时候，开发阶段就有一个开发成本，开发完成以后，它的商业模式推广，它的业务推广，它的边际成本很低。谁都可以下载微信，几乎没有什么成本。由此就会出现什么呢？商业模式的扩张非常快，规模非常大，规模经济，同一个产品它的市场可以做的很大，为什么可以做的很大，就是因为边际成本低，或者边际成本几乎是零。只要有需求，规模可以做的非常大。
不仅是同一个产品，数字经济还有一个范围经济，可以通过利用现有的网络和现有的平台，可以向跨市场拓展业务，原来做电商的，可以拓展做其他的市场，健康、支付。本来是一种社交平台，也可以向其他的产业模式拓展，这在传统企业很难做到，为什么在互联网企业平台能够做到，就是它的平台网络大量用户，数字产品边际成本很低。有人讲数据作为新的生产要素，对数字经济来讲数据就像工业经济时代的石油，在工业经济时代石油是非常重要的。但是数据和石油还是有很大的差别，两个都重要，但是石油的开采成本和边际成本，新开采一桶石油，还是有边际成本。数据它的引用，它的商业模式规模可以做的非常大。这是从技术、科技的角度来讲，生产力的角度来讲，数据作为新的生产要素效率提高、规模经济。任何东西都是既有生产力，也有生产关系。
数字经济时代的生产关系一个重要的方面就是数据归谁所有，谁能够使用这个数据，这就是数据是产权所有带来的排他性，数据一旦被某个企业，被某个人占有，有可能就形成排他性，别人不能用。所以由此就可以看到两个似乎是矛盾的，从生产力来讲，零边际成本，非竞争性，带来的是规模可以做的很大，但是一旦形成产权以后，数据的使用，业务可能有排他性，别人不能用。这两者结合起来，带来数字经济时代效率和公平问题，竞争和垄断的问题。这可以说是数据这样一个特殊性，一定隐含数字经济时代公共政策所面临的一些挑战和要做的平衡。这是一个数字经济，数据作为新的生产要素的微观基础。
新的发展模式未来更多体现在服务业发展
从宏观上讲有几个问题值得我们思考，一个是我们看机器替代人，或者机器赋能人。我们看从老龄化的影响，这几年经常听到两种担心，一个是人口老龄化，劳动力供应不够、不足，可能面临劳动力短缺，没有人给我们养老等等这些问题。但是另一方面我们又经常听到另外一种担心，机器替代人，数字经济时代过去机器替代人，替代我们的四肢，替代我们的手和脚。现在或者未来，机器可以替代我们的大脑，人工智能。这种替代，无论是替代还是赋能，都是提高我们的劳动生产率。这两个担心，一个老龄化，一个是失业，担心被机器人替代。两个似乎是矛盾的，到底应该担心哪个，更多担心是老龄化、劳动力不足，还是说机器替代人，劳动力剩余等等，不少人失业。这里面可以看到从需求和供给来讲，供给端、生产端来讲，机器替代人，机器赋能人，一定是替代劳动生产率，提高效率。同样一个劳动力生产更多的东西，从这点上讲有利于抵消老龄化对生产、供给的影响，不要担心我们生产的东西不够。但是从需求端来讲，可以看到机器和人的最大差别，机器有消费需求，所以老龄化和数字经济结合起来，一个可能的现象是低欲望社会，老年人欲望比较低，机器也没有欲望，整个社会低欲望、低消费需求。从这个意义上讲，机器是替代不了人的。
第二个方面，涉及到收入分配。到底机器是替代人还是赋能人，机器帮助增加我们的劳动生产力，机器是帮助我们赋能提高每个人的生产效率，还是把我们替代了。如果替代我们的话，那当然就是收入分配有利于资本，如果是赋能我们，有可能对劳动者有利，不是对劳动者不利，或者劳动者的收入分配占比下降。怎么看待这个问题？这是和劳动力成本有关。同样的机器人，它的国际市场价格是不一样的。如果是替代人，很显然，它更多的引用在美国，美国的劳动力成本比中国高。如果是赋能，和劳动者配合，可能更多引用在中国，同样也是劳动力成本。从这个意义上讲，因为劳动力成本的差异，数字经济的发展，对美国的资本和劳动收入分配的占比来说，对在美国更有利于资本，在中国可能相对对劳动者跟友好一点。数字经济发展对收入分配还有不同的影响，还有同样是在劳动者之间不同的人还有收入差距，这里面就是数字经济时代带来的明星企业、明星个人效应，会加大劳动力世界收入分配的差距，这也是值得我们关注的收入分配。
第三，国际贸易。过去在农业经济时代，运输成本、沟通成本、通讯成本都非常高，那个时候没有贸易、生产和销售的地点，靠的比较近，连在一起。到了工业经济时代，运输成本大幅度降低，有海运、铁路、空运，所以制造业产品，美国生产的产品可以运到中国消费。但是通讯，人和人之间沟通的成本由于技术条件的限制很高，所以服务业的贸易，教育、医疗这些服务业可贸易性低，在本地。那么数字经济改变了通讯的成本，沟通成本大幅度下降，有视频，虚拟现实，使大家在不同的地方通过数字技术可以像在同一个地方一样进行有效的沟通。我们现在已经看到一些迹象，现在小孩的辅导老师，课外的辅导老师。过去的辅导老师必须是本地人，现在辅导老师是外地人，甚至是外国人。这些都是服务业和贸易重要的迹象，它跟国际贸易，未来的行业，经济模式发展的含义也非常深远。未来的国际贸易越来越多在服务业领域，由此重要的含义是什么？服务业的生产效率提升、加速。可贸易意味着市场规模增加，市场规模增加意味着竞争增加，竞争有利于促进技术进步，促进教育提升。从未来经济发展模式来讲，新的经济增长，落后经济追赶发达经济体，重要的方面就是服务业，新的发展模式未来可能更多体现在服务业发展。
技术进步的效益到底为谁所占领，两个方面，一个是好的垄断，好的垄断有利于发明创造，有利于商业模式改进这些创新者，他们的收入增加，他们收入增加同时也为社会做贡献，提高了经济活动的效率，这是好的垄断，比如说知识产权保护、专利权，这也是一种垄断，但是这种垄断是有利于社会进步的。还有一种不好的垄断，限制了市场份额，阻碍新的竞争，阻碍未来的创新。所以我们现在讲的垄断和竞争，就是在怎么判断好的垄断和坏的垄断，边界在什么地方，我们怎么来衡量评判市场竞争度也好，或者是其他的标准所隐含的垄断程度，达到了公共政策干预，这是思考的问题。
所有这些放在一起看，最终还是涉及到数字经济时代，数据到底为谁所有，最终还是生产力和生产关系的问题，我们对消费者个人数据的隐私保护，避免大数据杀熟，我们在国际层面 平台企业的跨境业务，数字经济模式的跨境发展，也涉及到国际层面的数据治理问题，数字经济的社会治理问题。一个国家和另外一个国家在数据的产权、数据的共享方面，形成一个什么样有效的机制，既促进效率，促进全球经济效率提升，又避免不好的一面，隐私保护、消费者权益保护、反垄断等等这些，这是数字经济时代带来的挑战。数字经济的发展提供了很多新的发展机遇，改善我们的生活，提高效率，同时也带来一些新的挑战，未来如何营造一个好的平衡。