鲁继文，清华大学自动化系副教授，博士生导师，主要研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习，具体研究内容包括深度学习、度量学习、人脸识别和视频分析等，发表CCF A类期刊会议论文50余篇（其中PAMI论文7篇），SCI他引1000余次，Google Scholar引用3700余次。担任IEEE电路与系统学会多媒体系统与应用技术委员会委员、IEEE信号处理学会信息取证与安全技术委员会委员、Pattern Recognition等4个国际期刊的编委、Computer Vision and Image Understanding等5个国际期刊专刊的客座编委、ICIP等10个国际会议的领域主席。
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