本次大会除了有众多国际巨头云集、联合国开发计划署(UNDP)参会、同步多功能展区等亮点外，还设置了以“科学复兴”为主题的跨界科学会议G-Summit专场和“极·科技庙会”。业内人士表示，互联网的竞争已进入下半场，科学复兴或将成为驱动力，而金融科技作为互联网+的重要领域，科技驱动金融创新更是迎来浪潮之巅。

大会4月28日的全球金融创新峰会聚焦人工智能、大数据、区块链等议题，尤其在智能投顾领域展开了深入探讨。智能投资工作室首席策略师、招商银行廉赵峰认为，智能投顾是一种全新的财富管理模式;宜信财富首席技术官胡金辉表示，在中国市场，智能投顾是机遇与挑战并存，中国将成为全球最大的智能投顾市场，挑战则是中国人投资观念的调整及标准化、可量化资产的提供;同盾科技副总裁顾威则认为，“人工智能赋予新金融开启智慧反欺诈及风控的钥匙”。

在金信网总经理徐磊锋看来，在资产管理时代，智能投顾已经成为Fintech领域的下一个风口。智能投顾的关键在于人工智能的技术、投资组合的策略和顾问式的服务。智能投顾降低了金融服务成本，提升了金融服务效率，避免了投资人情绪化等的影响，充分体现了互联网工具的便捷性。

徐磊锋表示，做智能投顾业务第一要结合中国市场的实际情况，给投资者提供有效的投资决策参考;第二，海量数据积累是抓住智能投顾风口的前提，很多平台在前期数据积累方面还存在不足;第三，在智能投顾面前，传统的交易模式在海量数据与数学模型面前将被重构，算法模型是关键;第四，短期投资智能投顾的优势并不能展现，需培养客户长期投资的理念，而我国很多投资者对长线稳健的投资方式接受度并不强。

据悉，金信网是一家互联网金融信息服务平台，一直致力于用科技引擎推动金融创新，近年来积极探索布局智能投顾、区块链技术以提高金融服务效率和用户体验。迄今为止，金信网累计撮合交易规模已超360亿元。

最后，徐磊锋指出，本次大会以“天·工·开·悟”为主题，强调创造性思维的同时倡导追本溯源。人工智能本身在新金融领域是非常好的工具，但正如霍金在大会上再次提醒世界要小心人工智能的威胁，互金平台在通过人工智能手段为用户提供便捷高效服务的同时，必须立足金融本质，做好风险防控。

同时他认为作为投资者的风险管理是智能投顾里面最重要的，怎么样通过一系列的风险管理，帮助客户做好这种大类的配置，帮助客户希望能够通过持有时间的拉长，获得长期稳健的回报，这是未来智能投顾的发展方向。

以下是廉赵峰演讲速记整理：

各位来宾，大家好，非常高兴来到今天的全球金融峰会跟大家做分享。我来自招商银行，过去给大家的感觉可能是传统的金融机构，为什么传统的金融机构跟大家做一些科技方面的创新分享，可能从我们去年做的智能投顾给大家做一个介绍。

应该说智能投顾在国内和国外，最近几年成为了大家非常关注的话题。今天讲讲我们是怎么理解智能投顾，或者我们在进行智能投顾的过程当中，是如何来进行思考的。

实际上大家可以看看智能投顾的市场背景，智能投顾这个概念是2016年一季度的时候，突然间进入到中国市场，在过去一年的时间里面迅速普及和广泛传播。它的背景来源于去年一季度，当时AlphaGo人机大战事件的出现，在这个背景下人工智能这个概念，又再次被应用和传播到金融和投资领域。

但是实际上我们这一年多看到，整个智能投顾的概念，应该说在各家金融机构中迅速普及，从市场环境来看，是鱼龙混杂的，各类机构都再说自己在做智能投顾，但是什么是智能投顾？或者智能投顾的发展到底是什么情况？我们做了数据统计和历史研究。

大概智能投顾的概念出现是2010年，比利时的一个人做了智能投顾的事情，但是当时并没有智能投顾这个词的出现。2011年，美国两家科技公司开始真正涉足智能投顾这个领域。2013年美国的先锋基金等这些金融机构开始涉足到智能投顾的方向。2015年底的时候，美国两家公司管理智能投顾的规模已经超过了30亿美元，当时全部才不过210亿美元左右。2016年三季度，去年三季度像一些传统金融机构在智能投顾里面管理的资产规模占比超过了60%，整个超过了400亿美元。像传统的公司增长速度已经开始趋缓。实际上正是在这个背景下，我们开始研究在传统金融机构里面做智能投顾的服务。

我们是怎么理解智能投顾的？实际上对于智能投顾这四个字，我们可以把它划分三个段，智能、投、顾。智能无外乎是背后的人工智能的技术、机器学习的算法，投是投资组合，顾是顾问式的服务。应该说一个完整的智能投顾，这三个方面应该是缺一不可的。所以从名词的拆解大家可以看到，智能投顾本身并是一个简单的金融产品，或者并不是一个单纯的投资组合。它应该是投资+服务的流程。所以我们把它更多的定义为应该是一项服务，而不是一个简单的金融产品。

在智能投顾的实践中，我们是怎么思考的？我们思考逻辑是什么？因为过去一直以财富管理服务擅长，更多给个人客户、零售客户提供大量资产配置和产品组合服务，我们选择了公募基金产品作为底层的投资标的和方向。那么客户会遇到什么问题？我们智能投顾应该是帮助客户解决这些问题的？无外乎产品多，买了东西以后出现了波动怎么调整，这可能是一些核心问题。

除此之外，还有一个非常重要的问题，到底公募基金是不是能够帮助客户赚到钱？我们做了数据统计，从03到17年，股券基金和债券基金，股权基金达到了13%，债券基金是6%。如果能够持续稳定十几年的时间达到这样的收益，我相信绝大多数客户是可以满足的。但是我们看到客户的收益怎么样？我们同期做了市场上多数投资者在投资基金的收益状况。绝大多数客户的基金投资是负的，这个其实形成了很大的反差。

为什么产品的业绩不错？但是投资者的回报反而不理想？我们做了一个归因的分析。主要看投资者面临的问题，持有单一过于单一，不会做大配置，市场波动大，投资期限短，很当时候买了一个产品三个月就想赚钱，可能短期之内很难让客户获得好的回报。我们想到了两个维度，一个空间维度我们定位为产品投资策略的定制，到底用什么投资策略帮助客户获得长期稳定的回报。第二，时间维度，我们希望投资顾问的服务把客户投资时间尽量拉长，能够帮助客户大概获得比较好的回报。这个其实是我们做智能投顾时候的一个思考过程。接下来看我们是怎么去做的。

实际上我们做智能投顾的时候，整个大类配置上面，空间维度，第一个大类资产配置。我们对全市场做研究，看看各大类基础资产的相关性。第二维度，对每个大类资产配置项下，选择具体的基金产品，因为我们作为商业银行过去十几年来一直为客户做资产配置和财富管理、基金研究的服务，应该说我们积累了大量定量、定性的相关数据，在基金筛选层面有很强的优势。第三，做风险控制，对全球各类金融市场做24小时跟踪，如果发现哪些市场有趋势性的拐点，反过来会影响大类资产配置的比例，近而影响客户的持仓和投资组合的构建。

从效果来看，应该整体到现在也是不错的。去年12月份到现在，我们看到整个智能投顾的组合收益在各类资产当中是相对排名靠前。同时波动性大幅度下降，因为从去年12月份现在，大家看到整个市场股债波动是非常激烈的，多数股票没有赚到钱。同期我们看到很多基金产品业绩也没有那么理想，单一的基金产品。我们通过大类配置的方式，给客户创造一个比较稳健的收益，降低波动情况，这是我们想达到的效果。

空间维度是大类资产配置。从时间维度上来看，我们是希望能够给客户投资的时间尽量拉长。因为我们做过一个研究，持有基金从一个月到75个月，滚动测算持有数据，随着持有时间的拉长，整个客户投资基金的回报率是在逐步提升的。同时持有基金从一个月到60个月，随着时间的拉长亏损大幅度下降，如果在6:4左右，持有时间65个月，亏损的概率几乎接近于零。所以在智能投顾的实践里面，我们非常重要的一点是顾问式的服务，回到一开始讲的智能投顾到底是什么。顾问式的服务方面我们怎么做？通过跟客户持续做交互，持续给客户提供相应的沟通和服务，帮助客户做好长期的投资。

应该说，一方面我们在客户进行投资产品整个组合构建的时候会有一个选择，让客户选择期限，选择相应的风险水平。一旦客户参与进来，智能投顾之后，可能给他提供一系列的服务。当市场出现波动，我们会提供一键基金调仓，一键组合变化。这是过去很多基金投资者在进行基金投资时候非常困难的，可能买的产品非常多，我可能申购，市场波动或者基金经理更换了，这个很多时候大家不好把握。实际上我们去年推出的智能投顾，可以实现一键组合调仓。同时提供相应的售后报告，每个基金经理会有季度报告，我们做智能投顾服务的时候，其实也是要给大家提供持续不断地每个月的组合运作情况和持续跟踪，告诉大家到底是什么情况。

除此之外，我们当市场面临巨大波动的时候，今年一月中旬市场大幅度下跌，那个时候客户的心理是比较紧张的，这个时候需要一些服务和安抚，我们可以提供报告的服务形式。过去我们可能说在智能投顾出现之前，更多给客户提供财富管理服务的时候是通过线下经理提供的，现在智能投顾出现了，可以帮助客户经理和线下人员一起更好的服务于客户。

从未来的展望来看，我们觉得整个智能投顾的发展，从国内和国外发展情况来看，大家基本集中在智能投资，更多关注我的模型怎么构建，我的投资组合是不是有效，都是从这个点来做。但是很多机构都忽略了关于顾问式服务方面，在服务这个顾点上是远远没有到位的。我们自己不管是将来的摩羯智投，还是将来智能投顾的发展方向，都是应该更好的和客户形成交互，这样才能把整个智能投顾形成闭环，真正给客户做好相应的服务流程。

本质上来讲，智能投顾是什么？智能投顾本质上应该是一个服务流程，并不是单一的一个产品。背后它需要依靠这种技术、高科技的算法，然后去做好投资组合的构建，也需要依靠这些技术为客户完成顾问式的交互服务。

除此之外，作为投资者的风险管理，我们觉得应该是智能投顾里面最重要的，怎么样通过一系列的风险管理，帮助客户做好这种大类的配置，帮助客户希望能够通过持有时间的拉长，获得长期稳健的回报，这是我们觉得未来智能投顾的发展方向，也是我们在这个领域里面未来会持续致力于发展和做的事情。

以下为胡金辉主要观点提炼：

1、人工智能已经在各个生活领域对人类产生了影响；

2、智能投顾用的是大数据和人工智能两个方面，人工智能改变着我们的金融；

3、只有通过机器才能做到最优资产配置；

4、在中国市场，智能投顾机遇与挑战并存。

以下为胡金辉演讲速记整理：

谢谢主持人的介绍，各位嘉宾，上午好。我的背景跟在座的各位可能有点不一样，我是标准的理工科技男出身。如果从我的学习期间算起，我从事人工智能有十几年时间，我今天更多从科技和金融相结合的角度，跟大家分享一下人工智能和智能投顾。

我知道昨天霍金博士做了一个非常精彩的关于人工智能的演讲，我不知道在座有多少人听了。提到人工智能，它实际上是一个非常古老的概念。最早在1965年美国的达特茂斯会议上提出来，到今天已经61年了。人工智能当时提出来的时候，各个科学家觉得我们只需要一个暑假就能把这个问题解决了，但是到今天，虽然这个Alphago已经战胜了人类的围棋高手，实际上问题并没有完全解决。

那么什么时候真正实现人工智能？有没有标准？答案是有的，这个标准就是图灵测试。图灵测试是一九五几年提出来，把人和机器放在一个屋子里面，让人和机器自由的交流，如果人不能分辨出跟我交流的是机器，这就可以了。有一个欧洲的科学家，他们用了非常偏僻的欧洲的方言通过了人工智能测试，但是从广义的意义上来说，人工智能的测试并没有真正通过。

人工智能是不是离我们挺遥远的事情？其实不是，人工智能已经在咱们的各个生活领域对人类产生了影响，比如说语音识别，现在的人工智能技术已经可以做到把我的语言非常的流利地翻译成英文，所以说同声翻译，我知道如果有的话是非常辛苦的，但是在现在人工智能是基本上完全可以取代这项工作了。其他的包括AR、VR、人脸识别。接下来我将结合我过去自己做过的人工智能的工作，跟大家分享一下人工智能是怎么样在各个领域影响着我们的生活的。

首先，讲一讲AR和VR。大概在十几年的时候，在PHT期间，我们已经做到了。大家提到VR，首先想到VR眼镜，去年参加论坛的时候有非常多的展示。但是在十几年前我们已经可以做到用六个摄像头高速拍摄，你戴上眼镜可以自然的看到各个场景，那个时候我们做的分辨率以及交互能力，比最近在很多VR展会上展示的都要高。

但是为什么现在才火起来？很多技术从发明到真正被人们接受需要十年磨一剑。AR什么意思？比如我现在前面有一个地毯，我有一个虚拟的恐龙在上面跑来跑去。各位可能看过哈利波特的电影，你走过一幅画，画里面的人会动起来跟着你们走。我们实现过这样的APP，你拿起手机照一个静态的画，这个画变成动态的视频，你点击它就可以互动，购买这幅画或者电影票。

另外一个很大的应用就是人脸识别，人脸识别最近几年由于深度学习，它的识别率非常高，所以说在一定的特定数据级上，现在的机器已经超过了人类的识别能力。当然在通常有阴影或者其他遮挡的情况下，人比机器稍微强一点点。

第三大类是图像识别。这张图到底是什么？有人能告诉我吗？这是验证码。这个技术说不定在座各位可能还用过，在座有没有人坐过火车？各位朋友都知道，我们中国有一个非常奇葩的网站叫12306，你要买火车票需要填非常乱的验证码。通过人工智能学习可以帮你自动的毫秒级填写这些验证码，我们帮助超过5000万的朋友们买到了火车票，您也许在不知不觉中已经用到了人工智能，只是你没有注意到。

最后，我想讲自动驾驶。实际上自动驾驶也不是非常新的概念。在十年前，我在谷歌跟他们谈，那个时候他们还不太清楚怎么回事儿，现在他们已经走在行业的前头了，包括我很多朋友也在从事自动驾驶，在帮我实现我过去的梦想。

人工智能除了在各个生活领域改变着我们的生活以外，同样也在改变着我们的金融。这就是智能投顾。智能投顾用的是大数据和人工智能两个方面的，刚才两位嘉宾已经讲了智能投顾的一些过去历史，我就不再重复了。我稍微说一下，智能投顾有多大的市场前景。在美国有确切的研究表明，2020年会达到两万亿美元。中国会更大，为什么？在2016年中国银行存款是50万亿，可投资资产超过50万亿，2020年的时候预计达到200万亿，乐观的估计是300万亿，所以智能投顾即使只占10%的份额，也会是20万亿、30万亿，甚至更大的市场，可能会产生下一个阿里巴巴，下一个腾讯，下一个百度。

我们宜信财富的宜信投米到底怎么做的智能投顾？这就离不开科技和金融。首先是科技的部分，机器人的科技做的第一件事情就是了解我们的用户，离不开大数据的抓取，通过公开、透明的数据抓取，通过机器学习的方法了解每一位用户的风险偏好，然后再根据通过金融模型学习得来的资产组合，在了解您的风险偏好以后，再把最适合您的资产组合组合在一起，你只要拿起手机就可以一键配置全球资产。

为什么我们要用机器人而不是人？因为机器有非常多的优点，第一可以处理海量数据，可以处理多达200亿的变量。第二，机器人做快速的应对，金融投资跟很多突发性事件相关。在去年发生了非常多的黑天鹅事件，比如脱欧、特朗普当选，以及朝鲜事件，马上要举行的法国大选。可能很多朋友当做娱乐性事件，或者觉得跟我没什么关系。即使觉得跟我投资的种类有关系，你也不可能在第一时间作出反应，而机器会毫秒级的突发应对。第三，机器人不吃不喝，给它点电就可以24小时全天候为我们服务。

金融模型，我们到底应该如何投资？刚才两位专家也说过了，咱们中国人投资在过去十年主要是，第一买房，你如果在十年前买房，恭喜您做得非常对，但是现在房市已经非常高了。第二，中国人炒股票，实际上在股票市场里面，80%的人是不赚钱的。第三，可能是投资银行理财产品。但是长期来看，我们因为通货膨胀非常大，到底应该怎么正确的做投资？我们看一下统计数据。这是基于美国的发达国家市场，最重要的是什么？资产配置，占到91%，我们喜欢的选股都是只占4%，1%是非常不重要的。

如何做资产配置？我们中国人现在已经相对来说比较富有了，我们可能经常去加拿大、美国旅游，有的朋友说，我在加拿大有房子，在美国有股票，在国内有资产，是不是已经做到资产配置了？首先恭喜，您资产的分散已经做到了，然而这是远远不够的。为什么？第一，如何选择合适的资产是非常专业的事情。第二，即使给了您非常优质的资产，如何配置也是非常困难的事情。

举例子，比如给您十个优质资产，您应该如何配置才能做到最优？即使是只要求精确到1%，有多少种组合？是十的20次方，是什么概念？1后面有20个亿，一万亿亿。如果我们个人数这么多组合也要数几千年。只有通过机器才能做到最优的。如何评判最优？有没有理论？这就是现代投资理论。所有这些投资组合都会落在这样一个半圆型的大饼里面，我们通过非线性的优化可以对应您个人的风险，找到最优的投资组合。这是一九五几年提出来的，智能投顾用到的人工智能和投资理论都是爷爷级的理论。

这个列出了我们现在配比的，您到底买了哪些资产。我们配置了不同国家有美国、发达国家、中国，还有不同大类资产，包括资本市场、房地产、黄金，您只需要在我们这里通过一键就能配置所有的资产。我们的智能投顾是在去年5月28号上线，这个是我们在过去接近差不多九个月的投资表现，随着资本市场在动荡变化的，这是非常正常的。

总体来看，我们的收益非常好，最高已经超过10%，用一句话总结我们的收益是什么？叫做风险可控，收益可期。什么意思？各位可以看在16年5月份的时候发生了一个事情，导致曲线有断崖式的下跌，这就是脱欧事件。当天如果你投资了意大利富石，您的损失会达到12%，比中国的跌平还要惨。我们宜信投米最高损失只有2.7%，因为资产配置，我们配置了不同国家，脱欧的时候欧洲损失惨重，美国稍微好一些，中国基本上没怎么跌。所以不同国家的风险分散。我们同时配置了不同的大类资产，股票市场在跌，黄金在上涨，房地产在上涨，东方不亮西方亮。通过资产配置可以有效的做到风险可控。

还有非常重要的一点，我们要赚钱，收益是可期的。第一季度的收益，组合一只有2.08%，这是实际收益，它的年化是8.3%。风险组合9年化达到30%，当然资产配置、智能投顾并不是鼓励大家追求高的收益，这是我们第一季度的表现。总体来说，我们追求长期的稳健、风险可控的收益。我们做过十年的回测，在发达国家美国市场，我们通过智能投顾做，十年前您的预期接近两位数。当然我们也获得了非常多的奖励，感谢GMIC这样的平台的支持。

最后，我的总结是在中国的市场，智能投顾是机遇与挑战并存，机遇是我们会成为全球最大的智能投顾市场，挑战是第一咱们中国人投资观念进行长期投资，资产配置的观念还需要长期漫长的教育，需要在座各位以及同行的努力。第二，我们需要提供更多标准化、可量化的资产造福于各位需要进行财富管理的朋友。谢谢大家！

宜信公司创始人、CEO 唐宁

已经看到的未来趋势有：

趋势一，中国财富管理行业大幕拉开，此趋势有两个重要标志：一，财富管理机构能够帮助高净值客户按照“黄金三原则”的科学资产配置逻辑进行资产配置，并且有能力帮助客户构建产品组合、服务组合；二，机器人投顾，为可投资资产小于10万美元的“小客户”解决资产配置难题。

趋势二，科技在金融各方面都起到深刻推动作用。未来十年会看到机器人投顾、量化策略、机器算法驱动另类投资，驱动高净值客户在资本市场配置方面的顶级产品越来越多地涌现。同时，科技也会让保险业、区块链、股权众筹等领域产生长足进步。

拉姆·查兰对话唐宁：遇见未来 赢在未来

唐宁：对于“预见未来”而言，您预见到了怎样的未来？

拉姆·查兰：第一个不可阻挡的趋势就是，经济总量会持续增长。从全球GDP增速看，未来的10-12年，全球GDP总额将超过100万亿美元，中国经济15年后有翻一番的潜力；第二，技术不断提升，会更快、更便宜、用途更多。每一家公司都必须拥抱新科技、运用新科技，每个行业、企业都需要转型，都要成为技术公司；第三，以上技术构成在一起的时候，对每个人来说都是解放的过程。

唐宁：企业在科技推动变革下，战略、人才、组织结构方面，哪些举措能让科技推动的变革成为我们的工具？

拉姆·查兰：建议大家做三件事：第一，新技术带来新市场机会，要构建一个小团队，在主营业务之外独立运营，给他们充分资金、自由度、舞台，让他们探索，把小事情做大；第二，要想办法保证主营业务的稳定；第三，企业的组织和管理机制，需要想一下数字化管理技术，怎么使经营决策更加智能、快捷、成本更低、效率更高。

唐宁：科技改变金融，对于金融领域的未来有什么样的洞见？基于此应该采取什么样的行动？

拉姆·查兰：金融行业将来会是一个技术的行业、科技的行业，服务满足的是人们的金融需求；第二，金融行业随着资产规模的提升，意味着整个行业的规模会大幅度增长，行业会有更多细分子领域出来，新技术与消费者个人的连接会更加紧密，金融机构会更多地做数据分析工作；第三，金融未来的发展趋势里，风险将会更加重要。

唐宁：预见未来，赢在未来，大师能否给出三个锦囊，让企业、企业家、个人投资者、消费者未来十年、二十年成为赢家？

拉姆·查兰：第一，每个人要与时俱进；第二，快速变化的时代，每个人都要主动去学习，都要站在时代的前沿；第三，要真正拥抱变化，要能够在变化中看到机会。

圆桌对话 – 人工智能从现实到未来

亮风台创始人、CEO 廖春元：根据最新的IDC报告预测，2016到2020年，AR年复合增长率会达到180%以上，2020年全球的AR、VR的市场值是1600多亿美元。未来，首先应该跳出屏幕的限制；第二，人和人的交互并不是用键盘和鼠标，要用自然的视觉、语音和手势；第三，虚和实的结合。

云知声CEO 黄伟：人和人之间的交流， 90%都是靠对话，我们希望解决好人和机器人之间的交流，就是通常所说的人机交互。人工智能所有的东西里，语音识别是最完善的，这不是即将发生的，是已经发生了不断发生的事情。我讲的这段话，不管用什么语速，我带什么语音都可以达到97%的准确率，速度是人工的3倍以上。现在很多行业的从业者会逐步被技术所替代，比如我们今天讲完后有文字的生成，用语音识别可以做到实时语音生成。

慧眼科技,创始人、CEO单霆：智能驾驶的发展，第一个阶段是辅助驾驶阶段；第二个阶段是半自动驾驶阶段，主要的时间都是人控制汽车和驾驶汽车，只是某些特动场景由计算机控制汽车；第三是全自动驾驶阶段，这个稍微有点遥远，五到十年后有可能会出现。

盛开互动CEO 曾祥永：人和外界进行信息收集的时候，图像占了更大比重，甚至占到80%以上的比重。基于近几年的深度学习、神经网络机器学习算法的突破进展，图象识也是突飞猛进。图象识别，就是让计算机能够识别场景中有什么、在哪里，具体讲包括人脸识别和物体分类、物体检测这些最新算法。

Segway Robot 创始人 蒲立分：推理、学习、语音、视觉、移动，这是过去十年、二十年的人工智能的趋势。机器人是一个天然载体，人工智能的载体，能够把结果实实在在反馈到物理世界中。

宜信财富投米RA首席技术官 胡金辉：现在的科学已经证明，越来越多的谈到把人和机器相结合，把大脑和计算机相结合，我们有今天的智慧是有语言让我们学习和累积。如果有一天把大脑下载到计算机上，跟无数计算机激荡，产生新的智慧，我们会产生什么？

圆桌对话 – 智能投顾的现状与发展前景

Totum大区首席代表 黄志超：智能投顾面临的最大挑战来自于自身，也就是技术问题。智能投顾，有必要对客户风险偏好等相关问题的评估更加完善与准确，智能投顾说到底还是一个服务性工具，真正的贴切客户需求，这个不管中国还是美国，都要花很多时间把服务做得更加贴切。

DriveWealth CEO Robert Cortright：中国当前的智能投顾业务，无论是客户群还是市场需求，都已经领先于美国，中国市场对于多种多样的金融产品的需求非常大，这是一个很大的动能。当前世界范围内，智能投顾还是处于1.0阶段，相信智能投顾2.0时代到来的时候，会有许多新的令人兴奋的东西出现，届时中国的智能投顾业务会出现跨越式发展。

IDG资本投资合伙人 高梅：智能投顾受到关注，除了这些年科技金融形成行业热点原因外，还与大的经济环境相关。现在各国央行采取货币宽松政策还，这些货币宽松政策没有达到刺激经济的效果，反而让新一轮泡沫产生。这种情况对资产管理人相当不利，更重要的是各国为了金融管控出台一系列政策是经济周期不完整，做基本面投资的人跑不赢大势，股市收益连CPI都抵不上。在这种大环境下，智能投顾给投资者带来多一种选择。

宜信财富董事总经理、宜信财富投米AR首席投资官 王福星：人工智能投顾，说到底是为客户服务，给客户的金融服务本身是给客户创造价值。金融市场就是给客户创造价值，智能投顾做得好确实是给客户带来长期稳定的附加价值，科技改变金融，科技让金融更美好。

以上是2016硅谷对话北京人工智能与机器人投顾高峰论上，部分嘉宾的分享。文章内容来自互联网，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/56747.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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