中国物流与采购联合会会长 何黎明

11月初公布的10月份制造业采购经济指数为49.8%，连续三个月处于50%的荣枯线以下；社会物流总费用与GDP的比例为15.2%，比去年同期下降0.4个百分点，反映出物流运行效率有所提升。物流的增速放缓但趋稳，结构调整在加快，效率有所提升，这将成为2015年乃至今后一段时间物流业运行的总基调。

物流业作为重要的现代服务业，要加快与制造、商贸、金融等多业的融合，逐步向价值链上游延伸，打造一体化供应链，提升价值链的体量和水平。总体看，物流产业发展新动力正在逐步形成，全行业面临从规模速度粗放式增长向质量效益集约型增长的重大抉择，产业发展带来新的挑战和机遇。

物流业持续健康发展，有赖于物流企业的发展壮大，更离不开物流企业家的成长和成熟。

中国外运股份有限公司总裁 李关鹏

物流行业的变局，首先是经济转型变化和国民经济的调整影响。宏观经济层面的变化，不仅使物流市场需求正由面向第一、第二产业的生产型服务，向面向第三产业和最终消费者的生活型服务倾斜。客户网络化、综合性的物流需求增强，要求物流企业提供集成的一站式物流解决方案；物流服务更加个性化、人性化，物流服务内涵也正潜移默化发生质的变化。

在国民经济由高速向中速增长的大环境下，物流行业的高速增长时代已经过去，衡量物流发展的标准也由物流总量、产能等总量指标向质量指标转型。

“互联网+”行动计划的提出, 让物流行业处于深刻的变局之中，物流业态的变化有：1、物流合作模式多元化，竞争对手模糊化；2、物流盈利模式微利化、隐形化、复合化；3、物流进入高成本时代，技术创新成为竞争优势；4、云平台、大数据、物联网等新型运营模式倒逼物流业整合。

全国工商联副主席、传化集团董事长 徐冠巨

在公路物流的发展上，发达国家已建立起包括基础设施系统、信息化系统、标准化系统和诚信系统在内的一整套互联互通的网络化运营体系，而我国还处在“低、小、散”的状态。

改革开放30多年来，尽管全国投资超百万亿，建设了450万公里的公路网，但因为网络化运营系统缺失，物流效率还处在逾越门槛的阶段。同时，还存在互联网等现代信息技术在我国物流领域中的应用水平不高、物流业缺乏金融服务支持等整体等问题。

零点研究咨询集团董事长、飞马旅创始人兼CEO 袁岳

移动互联网时代物流新变向：

1、 +车库：应用GPS+APP，快速组建外协车辆运力库，随时调度与全程可视化管理；
2、 +任务：即时可视化、状态可控、交互沟通；
3、 +采购：运力采购线上操作，合作车辆优先采购；
4、 +人脉：实现货源客户与车队运力对接；
5、 +营销：线上开店，信息随时发布；
6、 +服务：车辆共享给上游客户，电子回单。

国务院发展研究中心产业经济研究部研究员 魏际刚

过去的物流集中在以大企业为核心，将来平台型企业将通过集聚更多的资源来构建新生态体系。过去的物流资源是分散、分裂和分割的，未来通过信息网络技术，使得过去分散分裂的资源能够联动、联合、连接，共利、共赢、共享，重塑整个物流业的生态体系，构建强大的物流系统。

全峰集团副总裁、亚风快运总经理 林本洋

在充满机遇和挑战的大物流时代中，物流模式逐渐由线下转为线上，多种模式并存的情况下，客户多样性需求仍然是快递、快运融合商业模式创新的决定因素。

以上是2015（第十三届）中国物流企业家年会上嘉宾的分享。文章内容由活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/10060.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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以下内容为专家学者关于数据分析的言论：

台北医学大学教授 谢邦昌：

没有人拥有所有的数据，怎么在既有的数据中找到自己的数据，这是最重要的。科学精确描述这个世界，现在的生物学越来越朝向实证科学走。现在我们越来越多涉及到基因，为什么？我们要用大数据去解读，包含疾病、干细胞、癌症。

英特尔中国研究院院长兼首席工程师 吴甘沙：

传统的数据仓库是，先有一个问题，然后数据根据这个问题做好组织再进来。现在的大数据，是先把数据送进来，然后再不断提问题，这是一种新的思维。现在最热的研究课题是，怎么能够通过学习的方式来发现非结构化数据当中的结构，怎么能把哪些看似不同的数据挑出来。

零点咨询创始人 袁岳

真正的大数据逻辑构建是，从小数据出发的多个数据源构成的大数据，企业由此有了交易机会和交易能力，从而构成了大数据的交易世界。每个有数据源的人都应该意识到，构建、拓展、丰富、打通你手中的数据，使这些数据变得越来越大，当它渐渐长大的时候，其数据交易能力和数据筹码决定了你今天在DT时代的真正地位，以及你在其中牟利的关键。

GrowingIO创始人 张溪梦

企业在用数据做决策的过程中，90%的时间和精力用在数据清洗环节，如果把这部分时间做到全自动化，节省90%的时间，产出效益能达到将近10%。因此把数据分析做到全自动化，这是未来的发展方向。

中国传媒大学教授 沈浩

这个时代，数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式，以数据为基础的技术决定着人类的未来，但并非是数据本身改变了我们的世界，起决定作用的是我们可用的知识。怎么用数据说话，可视化是重要的用数据说话的方式。

大数据工委会主任、北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任 张华平

大数据给我们带来的是决策方式的变化，大数据的意义在于非结构化应用，我们最终的目标实际上就是从大数据里获得大的洞察力。

以上内容为与会者关于数据分析前沿技术的言论。

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