会上，中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文，代表中国电子信息产业发展研究院发布了《2016中国大数据产业生态地图》。

报告指出，当前我国大数据发展面临的问题和挑战有：政府数据资源开放程度不足、基础创新能力不足、人才队伍亟待建设、投融资环境亟待完善、市场认可度不够、数据资源流通交易机制缺乏、数据安全问题。其中，近四成受访企业认为，政府数据资源开放、数据资源流通、大数据人才，是我国大数据产业亟待解决的三大问题。

中国电子信息产业发展研究院院长 卢山

卢山发表致辞并表示，我们的产业，要通过大数据发展建立数据思维，通过数据建立数据的思维模式和数据的认知模式，这才是对我们新一轮真正的挑战。

工业和信息化部副部长 怀进鹏

大数据产业生态发展恰逢其时，是大势所趋，也将大有可为。当前我们已经从IT时代进入DT时代，科技革命催生产业变革，给我们的生活、工作带来重大影响。大数据的重要性体现在数据创造价值上，能够创造价值的数据才是“大数据”。

当前我国经济已进入新常态，发展面临速度变化、结构变化、动力变化三个特点，迫切需要通过供给侧结构性改革提高有效供给能力。信息经济代表未来发展趋势，具有“加法”和“乘法”的效用，有利于带动相关行业和领域发展。

工业和信息化部信息化和软件服务业司司长 谢少锋

为推进我国大数据产业的发展，工信部信息化和软件服务业司将以创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念为指导，结合促进大数据发展行动纲要有关内容，将开展以下四个方面的工作：一，进一步完善推进大数据体制机制；二，支持大数据关键技术研发和产业化；三，深化工业大数据的应用；四，支持地方产业发展和试点，加强地方协调，引导地方根据自身条件合理定位，深化国家大数据综合实验区和产业积聚期建设，实现科学有序的发展。

北京大学教授、工业和信息化部原副部长 杨学山

杨学山从价值、工具、理论三个方面分享了对于大数据产业发展的思考。杨学山表示，当我们对数据进行价值挖掘的时候，这个价值都是针对特定的经济、社会、生活或者相关领域问题，之所以挖掘、分析出来，是因为解决这个问题有价值。当我们认为数据行为、数据库管理系统工具已经十分完善的时候，我们需要反思，今天的工具是不是能达到较高应用水平？要达到这样的程度，核心问题是非结构数据的结构化。即使在数字型数据库里，我们对数据要进行质量管理，这样的工具不能说没有，但是没有体系化地解决，所以这类工具就是我们对大数据的组织和管理。

中国工程院院士、国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心主任 孙家广

工业大数据，实际上促进了中国制造的供给侧改革，因为从中国制造到中国创造，从生产型制造到服务型制造，关键是数据，有了数据才能从传统制造到服务型制造。工业大数据的应用特征是跨界关联、产业链关联和物理信息关联，从传统设计、制造、维修、运行再制造，通过工业大数据感知到互联网+所连接的像金融、物流、能源、环境、保险以及用户各个方面，这就是大数据。

中国科学院院士、北京理工大学副校长 梅宏

在我们过去的工作中，大量的数据采集、清洗、组织和管理，10%用于真正数据价值的业务分析，52%大数据技术投资走向了数据的采集和组织，所以说市场机遇也是我们用户的痛点。从单元变成到多元，从手工进入自动，从批量进入实时，从总结进入数据预测，从应用实现数据变现，要立足本质、抓主抓重、应用创新、注重实效。整体布局，按需规划，同时也考虑自主可控，长效发展。

以上是2016中国大数据产业生态大会上部分嘉宾的言论。更多会议内容请点击：
【报告】大数据产业生态地图：2016大数据基础支撑产业规模或达1300亿

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原工信部副部长 杨学山

制造业这场变革：

1、从历史角度，智能制造是和机械化、电器化、自动化并列的制造业重大变革，变革的深度和广度要比前面三次还要深刻、广泛；

2、从全局看，这次变革是全局的，不是局部的，这个"全局"不仅是制造和制造业本身，而是整体上改变了供给需求和供需关系；

3、从战略角度看，这次变革是战略的，不是战术的，它会对企业的生死存亡，国家的、产业的，能不能在世界上的位置是上升、保持还是下降，带来根本影响。

任何一次重大变革中，企业都是重新洗牌的。跟上了就发展了，跟不上就被别人取代。

中国工程院制造业办公室主任 屈贤明

随着新一轮产业革命，特别是新一代信息技术的迅猛发展与制造业的深度融合，使数字化、网络化、智能化制造的发展势不可挡。

但面对当前出现的智能制造热，我们必须冷思考。现阶段中国制造存在的问题必须考虑：我国企业总体仍处于电气化补课、数字化试点示范阶段。补什么课：就是要解决质量效益差的问题，补精益生产、优化工艺、科学管理的课。发展智能制造任重道远，不可能一蹴而就，要引导企业从"制造"迈向"智造"，智能制造应走自己的路。

面对新一轮产业革命，我国智能制造发展方略：

一，制定符合我国实际情况的顶层设计：首先要做好精益生产、优化工艺、科学管理；在服务端可以推行"互联网+"服务；在制造过程推行制造+互联网。

二、解决智能制造关键零部件和装备落后的瓶颈。开展用国产设备和软件装备数字化车间、工厂试点示范；突破传感器、控制系统、检测仪表、机器人、伺服电机、智能化的物流设备等关键零部件；用自主化的中国设备装备、中国的数字化工厂。

三、推动智能制造人才培训。

广东省经济与信息化委员会总工程师 神志雄

2014年，广东全省规模以上制造业增加值以单独经济体计算，排名位列世界第5位。然而，广东制造业在创新能力、产品质量、品牌、产业结构等方面与世界先进水平仍有较大差距，关键技术、核心部件对外依存度高，缺乏核心竞争力。

新常态下，广东经济初现六大发展趋势：工业产业分化、加工贸易创新发展、民营经济领先发展、资本有机构成变动、生产性服务业高增长、企业加快走出去。

原广东省经信委调研员 袁国清

2016年一季度，广东省先进制造业完成增加值3208.27亿元，同比增长9.7%。其中装备制造业完成值2613.83亿元，增长10.9%，比上年同期提高2.1个百分点。

以上是2016中国(广东)智能制造高峰会上部分嘉宾的言论。文章内容来自腾讯，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/30661.html,如有任何疑问,请联系小编微信：hdjkefu

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