柯睿杰：企业数字化转型是一个极好的发展机会

在上午的主题演讲中，首先登场的是微软公司资深副总裁，大区董事长兼首席执行官柯睿杰。骑着摩拜单车，戴着微软的HoloLens(混合现实)，柯睿杰精彩亮相。既宣传一下自家的产品，同时也是尊重合作伙伴。摩拜单车数据采集的后台，是由微软智能云提供服务。他表示，“在‘创新驱动发展’战略的指引下，中国正成为技术创新驱动企业数字化转型的绝佳舞台，这为微软、合作伙伴、开发者生态系统带来了广阔的发展机遇。”

微软公司资深副总裁，大区董事长兼首席执行官柯睿杰

目前，微软在云计算Azure、人工智能以及商业智能上都拥有强大的实力。“通过与本土生态系统的深入合作，我们希望能让更多的中国客户利用我们的技术创新，从而在全球数字化转型大潮中占得先机，”他补充说。

企业数字化转型的四个方面：客户、员工、业务、产品服务

对数字化，柯睿杰并没提到很多。而真正熟悉数字化转型的是让·菲力浦·古德华，他是微软公司执行副总裁，全球销售、市场营销和业务运营总裁。

从工业革命以来，人类经历了蒸汽、电气以及电子和信息技术三个阶段，今天第四次工业革命已经到来。不管你是否在意，它都正在发生并以席卷一切。让·菲力浦·古德华表示，“被称为‘第四次工业革命’的数字化转型正席卷全球，各行各业、不同规模的组织都必须面对技术革新带来的挑战——在未来五年将改变商业格局的5大趋势中，86%的CEO认为数字化将是第一要务”。

不管是传统的公共部门、劳动密集型企业，还是B2B行业、服务行业、资本密集型行业以及知识密集型行业，都将迎来全新机遇。并且，他进一步指出企业数字化转型中4个方面，分别是密切客户沟通、予力附能员工、优化业务运营和产品服务转型。他表示，“作为一家平台与生产力公司，微软将以云计算、人工智能、大数据等先进技术，推动企业核心业务的转型和创新。”

微软助力东方明珠、摩拜单车和中国电信的数字化转型

在相关的实施案例上，我们看到东方明珠、摩拜单车和微软的具体合作。以东方明珠而言，它与微软合作构建“互联网新媒体平台”，开创“娱乐+”新生态系统，不断密切客户沟通。

而在摩拜单车方面，细心的读者会发现柯睿杰登场所骑的单车上，有“Power by Azure”的标语。事实上，摩拜单车由微软智能云提供服务，它将整个数据平台迁移到Azure上，从而实现对几十万辆摩拜单车的统一管理。如果有经常坐地铁的读者会发现，地铁口旁边会停着一大批摩拜单车，而其他的地方相对较少。每一辆摩拜单车的车身锁内集成了嵌入式芯片、GPS模块和SIM卡，便于监控自行车在路上的具体位置。因此，涉及到摩拜单车怎么摆？放在哪些地方比较好？一个地方需要投入多少辆单车？这需要海量的数据分析，而微软的Azure正提供相应的能力。

并且，微软还和大数据垂直领域合作伙伴clobotics合作共同为中国电信提供一整套基于Azure和HoloLens的基站巡检智能化解决方案。笔者在这里不再详述，需要了解的可点击《2016微软技术大会 看HoloLens如何智能巡检?》。

微软——意欲构建智能云平台

微软大区副总裁兼市场营销及运营总经理康容表示：“云计算、大数据、人工智能，微软对数字化转型背后的三大技术趋势了如指掌。面对不同行业的业务需求，我们正在将微软的各种技术创新、产品和服务相互贯通，构建起完善的定制化解决方案，帮助客户解决他们遇到的现实问题。”以为人工智能为例，微软亚洲研究院对人工智能的研究已经有25年的时间，积累起大量的经验，并不断推出人工应用产品和服务。比如，最为人所熟知的小冰和小娜，一个位于手机端，一个位于电脑端。如果想要了解微软的人工智能最新成果，请点击《2016微软技术大会 一大波黑科技不断袭来》。

微软大区副总裁兼市场营销及运营总经理康容

最后则是微软的智能云Azure。就目前来看，微软的云计算已经位于全球第二，仅次于亚马逊AWS。把人工智能与云计算Azure结合起来，打造智能云平台才是微软的长久之计。

通用电气(GE)利用Azure IoT套件构筑了Predix工业互联网平台，提供企业界虚拟化解决方案的思杰(Citrix)在Azure上打造安全可信、运行可靠的Critix Cloud服务。此外，微软亚太研发集团首席运营官、微软亚太科技有限公司董事总经理、微软中国云计算与企业事业部总经理申元庆宣布：Power BI云服务在中国正式商用。Power BI简称“商业智能”，通过多种数据的整合并以可视化方式呈现，让决策者对业务进行全面掌握，提高决策效率。

（本文转载自天极网）

8月26日~27 ，CCAI2016中国人工智能大会在北京举行，大会邀请了国内外人工智能领域专家学者、企业大咖与会，就机器学习、人机交互、模式识别、自然语言处、认知科学、神经科学等热门和前沿话题进行了分享，逾1000位技术精英到场。

中国科学院副院长、中国科学院院士 谭铁牛

人工智能是新一轮科技与产业革命的最显著特征。人工智能在过去一年的十大趋势动态如下：

第一，人工智能热潮全球化，从东方到西方，从发达国家到发展中国家，从大国到小国，应该都是掀起了热潮。

第二，产业竞争白热化，各种并购、招聘人才，都希望来竞争。

第三，投资并购密集化，过去一年大的小的收购、投资数不胜数，从几百亿到几个亿。

第四，人工智能应用普适化，各个领域的渗透。

第五，人工智能的服务专业化，一个是研究通用化的人工智能，一个是专业化的人工智能。

第六，基础平台开源化，包括IBM、谷歌开源的平台，是过去一年特别明显的一个新特征。

第七，关键技术硬件化，包括IBM的类脑计算平台。

第八，技术方法集成化，单一的人工智能计算理论和方法不可能包打天下，集成创新势在必行。

第九，学科创新协同化，多学科跨界融合、交叉协同，创新人工智能创新途径，包括量子技术跟人工智能的结合。

第十，社会影响大众化。

红杉资本中国基金合伙人 周逵

未来，所有成功的公司都会变成人工智能公司，而目前整个业界的趋势就是人工智能。但目前人工智能虽然领域广泛，但面临诸多挑战。因此在这个时候，选择和时机就显的非常重要。

百度深度学习实验室主任 林元庆

IDL希望将人工智能核心技术做到统治级别，通过深度学习技术，不仅要做好图像识别基本技术（图像搜索、OCR、人脸识别），还要实现细粒度图像识别（如菜品识别）、视频分析、AR、医学图像分析等方面的突破。很多关键技术的决战期，将是接下来的1-3年。

驭势科技联合创始人&CEO 吴甘沙

人工智能是未来20年最重要的技术发展方向。2016年的人工智能就相当于1996年的互联网，1981年PC机，是一个变革时代的开始。但驭势科技认为，智能驾驶是未来10年市场辐射规模最大、社会效益最卓著的人工智能产业；智能驾驶的技术、市场和政策条件将在未来5年成熟；智能驾驶领域生态的合纵连横将是主旋律；智能驾驶不仅是人工智能，它是人工智能+汽车电子+系统工程，需要将汽车电子、系统工程的概念加进去，才能实现真正的智能驾驶；智能驾驶创新的重心，将逐渐从人工智能转向到系统工程。

出门问问创始人&CEO 李志飞

AI的行业应用做深，即把方案提供给第三方，是常见的AI产业化思路。出门问问选择的是另外的方式：1.、把自己的产品提供给消费者，希望把语音识别、语义理解、推荐、搜索等AI技术做成产品；2.、软硬结合，只是30-40%依赖于AI算法，AI和OS、硬件等一共构成最终的产品体验，并不断迭代优化。

微软亚洲研究院主管研究院 郑宇

通过大数据分析和人工智能，人们可以构建智慧的城市。例如在贵阳市布局充电桩、北京部署空气质量监督站、贵阳市交通和能耗监控系统的案例中，大数据和人工智能都发挥了重要作用，而在这几个案例中需要强调三点，第一，数据收集的方式和方法非常重要；第二，数据分析和处理的平台不可或缺；第三，算法是核心，没有好的算法，就无法得出正确的分析结果。

商汤科技CEO 徐立

深度学习学的是对于认知的表达，是一种生产工具的提升，比如可以代替人工做图像处理。商汤科技的一个案例：对抗活体检测的攻击，比如用一些3D的模式把照片抠两个眼睛，用一张卡片挡住眼睛，自己做一些动作的模式，研究员会写出一些模型，把这些攻击挡在外面，不断用更深奥的算法生成不同的模型去挡住下一波攻击。类似对抗学习模型，两者互相较量迭代过程中，攻击变的越来越真实。

旷视科技首席科学家 孙剑

视觉智能是人工智能的一个重要分支，目前人工智能的发展正在从感知智能向认知智能发展，而视觉是感知智能的一个重要方面。视觉理解核心问题是深度神经网络，神经网络模型目前已经从AlexNet发展到152层的ResNet，图像分类进展、人脸识别的进展、人脸识别的实际应用已经超越人眼，而无监督对抗学习和语义分割，将是视觉智能未来发展的关键。

地平线机器人技术创始人兼CEO 余凯

现在互联网的本质是连接人和世界，而信息、商品、服务都会和人联接，而任何世界的连接目前都是通过机器即计算机实现的，而人和机器是通过交互来实现，机器是通过索引来认识和分析这个世界。因此，交互和索引是互联网核心，而目前人机交互趋势是从无序到有序、从数据到语义、从线下到线上，而机器将变成Robot，并无处不在，Robot的大脑将会得到更迅速的发展。

云知声创始人&CEO 黄伟

人机交互是人工智能的基础，人机交互目前的发展趋势是从感知智能向认知智能发展。感知智能就是利用技术手段把物理信号转化成数字信号，从而进行分析和处理，目前感知还处在发展阶段，有很多路要走。而多人机交互方式目前有很多种，比如手势识别、图像识别、体感交互等，都是未来人机交互发展的方向，但语音才是最自然的交互方式。所以在物联网时代，语音识别仍是最重要的人机交互手段，而语音识别的核心技术，是基于语用技术的人机交互框架，以语境为基础的框架，直至自然语言生成。

Singularity.io公司联合创始人、ACL Fellow 林德康

搜索引擎和回答引擎最大的区别是，搜索引擎只根据关键词返回答案所在页面，具体信息和可靠程度还需要用户自己鉴别，回答引擎可以返回比较明确的答案。但搜索引擎和回答引擎都是给用户有用信息，但用户拿到这个信息后要做事情还是要自己去做。动作引擎则更进一步，通过执行一系列操作帮助用户完成需要做的事情，而不是仅仅提供信息。

微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力

AI=感知+认知，首先是感知，更深层次的是认知，而人工智能目前更需要解决的是认知问题，而深度学习是提升认知，推进人工智能进一步发展的最有效的方法。深度学习在机器认知方面，通过使用Long Short-Term Memory RNN等模型，目前已经可以实现效果比较好的效果。深度学习加增强学习，可以解决更复杂的人工智能难题，而深度非监督学习则是未来人工智能的又一个重要研究课题和未来发展方向。

清华大学计算机科学与技术系特别研究员 朱军

机器学习面临很多困难，首先，机器学习的过程需要大量专家知识；其次，有经验的研究者需要三到五年；第三，机器学习局限在专家和专业的开发者手中。而交互式学习，可以解决机器学习面临的这些困难，但关键问题是要有易用、易于理解的交互式可视化界面、接受用户反馈的模型和学习算法、即时响应的高效算法、从小样本学习以及迁移学习的能力。

微软亚洲研究院首席研究员 刘铁岩

探讨机器学习未来的发展前景，必须要理解当前机器学习的优势和痛点。今天机器学习之所以能获得成功，得益于大数据、复杂模型和强大的计算能力。但这个三个因素同时也带来了困难，首先大量数据很难进行标注；其次深度模型也越来越难分析；此外同步并行计算的速度和通信延迟也会限制未来深度学习的发展。

腾讯AI Lab计算机视觉组负责人 刘威

机器学习的明天会更好。深度学习是机器学习的未来，对比传统的计算机视觉，基于深度学习的计算机视觉可以全自动学习更有价值的图像特征，比方卷积神经网络算法的突破导致物体识别精度大幅上升，而具体的实例就是艺术滤镜。

时趣首席科学家 王绪刚

人工智能的走向，是向着提升个人工作效率的方向发展，未来的人工智能将代替一些简单思索流程性的东西，帮助人们做出决策，而不会完全替代人类大脑。时趣科技主要关注营销中人工智能的应用，实际上营销中需要进行大量复杂数据的分析，而通过人工智能，可以使调研效率，KOL效率，沟通效率获得提升。

天眼查CEO 柳超

要辨析人工智能是机遇还是泡沫，首先要明确人工智能的定义，人工智能的定义是赋能于人。现在，技术进步、人文进步、资本助力三者交叉循环推动人工智能处于最好的时代，赋能于人意味着人和机器的能力互补，实现人、数据、技术三位一体的人工智能理念。

中科院自动化所模式识别国家重点实验室副主任 王亮

人工智能绝不是泡沫。前两次人工智能低谷的重要原因：一是受限于相关技术领域的发展，例如早期的计算机有限的内存和处理速度，不足以解决任何实际的AI问题；二是模型学习的数据库太小，包含信息太少。当年轻人遇到人工智能时，首先要了解人工智能的发展历程，要熟悉人工智能的发展现状，学会使用“能否解决现实问题并产生社会价值”的实践标准来区别机遇与泡沫，顺势而为。

新泽西州立大学罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任 熊辉

人工智能的发展是人类自我解放的过程，但科技创新必然会导致泡沫的产生，人工智能必然会变化，但变化有其规律，人工智能的“不易”使人工智能的发展是一种必然，人工智能的复杂性会不断增加。但另一方面，人工智能也是简易的，而人工智能的“简易”对年轻人意味着工作机会和前景，意味着自我能力的挑战。

美国亚利桑那大学教授 Subbarao (Rao) Kambhampati

人机共存的本质是协调而非欺骗。人机互动非常复杂，尤其是很多人机的互动。机器应该能预测人类意图，这涉及到机器是否能够理解人类情感的发展，利用人类情感模式干预协调活动。传统规划要理解结果、指定行动的模式、得到的目标、描述最初所处的状态，会做出一些假设，设计行动的模式，但人机共存需要基于一些不完整人机模型进行规划。

中国科学院神经学研究所所长 蒲慕明

脑科学主要研究的对象是人类的大脑，脑科学目前的研究还处在早期阶段，而大脑中神经网络和神经元与人类认知之间具有非常复杂的关系。神经科学的主要内容是神经信息处理和脑功能机制，可借鉴的自然神经网络特性有五个，1、神经元类型；2、顺向、逆向、侧向联接；3、神经突触的可塑性；4、记忆的贮存、提取和消退；5、赫伯神经元集群概念的应用。

中国工程院院士 李德毅

交互认知，不同于但又一定伴随记忆认知和计算认知；交互认知的外在表现是，语言交互、图像交互和体感交互。交互认知的内涵、语言是对交互认知的语义标注，图像是对交互认知的情感标注，体觉可称之为肢体语言，图像是交互认知的主体。交互认知的本质是协商和学习，聊天是交互认知研究的突破口，要研究聊天机器人的形式化约束，研究双人聊天、群聊和复杂系统涌现中的交互认知。

以上是CCAI2016中国人工智能大会上部分嘉宾的分享。文章内容来自互联网，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/56491.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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阿里巴巴消费者事业群UED负责人 青云

我们正在经历一个大消费升级，有别于工业或PC时代。移动互联最本质的区别就是，满足用户个性化需求，为每一个用户而设计。未来已来，体验设计将模糊现实与虚拟设计，就是常说的VR和AR技术，不能简单说它是技术，更是体验的方式。

滴滴出行高级创意设计总监 程峰

移动互联网时代下，设计师怎样支持我们的品牌。PC时代，很多互联网公司不太重视建立品牌，甚至并不太重视营销，但移动互联网的发展导致品牌变成必须要做的事情，设计师需要与运营结合，设计团队面临升级重构。

江南大学设计学院教授 辛向阳

我们会发现，功能慢慢地向体验转化产品，向服务转化，物体也向行为转化。所以所有的一切都整合起来了，现在是体验经济的时代。当我们谈论体验的时候，有人认为体验是一种原则，包括相关设计方面、服务设计方面。但体验本身也可以被设计，不再仅仅是一个原则，更像是主体，所以体验这边最重要的是生活的目的。

很多人在服务设计中谈到共同创造，在ID设计中谈到协同创造，协同创造意味着我们邀请用户甚至潜在用户，加入到设计过程、设计流程中。

Uber美国总部全球产品设计总监 Ethan Eismann

每位团队成员都有自己新的理念，自己的前瞻性，不仅是为今天设计，是为接下来的6个月、接三年、五年来设计，这一设计才能真正触碰到未来的需求。我们也是艺术家，唯有艺术家设计出来的产品，才能让所有人们为之欢呼。

微软美国总部首席设计官兼副总裁 Michael Gough

对设计师来说，和消费者连接的最好方式就是创造爱。而要得到爱，最好的办法是先给予爱，爱得越多得到的就越多。如果设计师在设计产品时没有爱，怎样期待消费者热爱你的产品？我们要理解一个方式，包括设计师创造产品的方式，消费者分享的方式。

唐硕创新咨询创始人 黄峰

除了我们熟悉的App和网站，还有哪些是与体验相关的？第一是你的产品和服务，无论是数字还是非数字；第二是Communication，第三是Behaviors，另外是环境。

GE首席用户体验官 Gregory Petroff

未来有五大趋势：机器学习、物联网、安全性、边际运算、区块链。对设计师来说，要有这样的意识，用户体验本身就是一种服务。作为设计师，深深地投入到对于未来生活和工作的框架这种设想中，然后利用我们的能力，去创建新型的消费者的体验。

NAVER设计总监 Seung Eon Kim

5年前，电脑时代的设计类似于2D图形，包括当时使用的是鼠标，是比较有视觉效果的。到了现在，不光是图片，我们应该考虑到3D模式，也就是类似于电影的模式，它的故事应该要完整，在这些方面我们应该加强。

frog创意总监 Franco Papeschi

对设计师来讲，最重要的是把新的理念、愿景，以一种可实施的和实际的方式转变出来。如果你的想法和理想不能落地的，对于设计来讲就失去了意义，设计师不能只设计能懂的语音，还要讲工程师、企业能懂的语言。

设计师的角色在过去三、四十年发生了巨变，无论设计元素多美，从单一产品、单一元素，变成更加柔和性、多元性设计。用户将会通过越来越多触点与产品相连，我们面临更多元化的世界，人们买的不是产品而是价值。

Continuum Innovation副总裁 Toby Bottorf

很多产品在功能性上做的很好，但在情感上呢？当消费者在使用产品的时候，有能让人们记住的体验将比产品功能本身重要。某一细节做的特别出色，用户会有一种想法，这个产品的整体质量也一定很好。

百度用户体验部总监 刘超

随着“互联网＋”的真正到来，互联网从“连接人与信息”到“连接人与服务”的时代。用户体验设计，是互联网化的核心竞争力之一，其工作机会在近几年也爆炸性增长。我们经常讨论的一个话题是用户体验设计还能火多久，企业需要的UX人才应该什么样？

以上是2016国际体验设计大会（IXDC）峰会上部分嘉宾的言论。文章内容来自网易，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/38023.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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2016全球创新者大会-虚拟现实峰会于4月9日在北京召开，会议由Y星人社区主办，来自国内外的VR技术大咖与会。会上，来自场景实验室、HTC、VR创新孵化平台等VR厂商共同探讨了VR在动作捕捉、影视、新闻等领域的应用。

场景实验室创始人 吴声

VR代表了一种更加真实的沉浸，代表了我们对这个时代基于体验更加深刻的到达和洞见，意味着体验作为这个时代最重要的成长法则，它改变的是连接的方式。

我不怀疑KK关于VR的那些判断，我唯一要反对KK的是，未来的电商购物是不是需要线下所谓的体验中心，也许并不需要。因为没有什么比虚拟现实带来的强刺激，更能代表我们基于购物的一种获取、到达、连接和交互的丰富性、完整性和易用性。

我们基于体验法则会更加纵深的发展，使得连接方式被深度的改变，它会改造我们既有的居住形态和物理空间。虚拟现实作为下一代计算平台，作为新的基础设施和生产单元，在5G时代一定会改变内容的生产和IP的养成。

HTC VIVE中国区总经理 汪丛青

此前30年，互联网技术革命的重镇都在美国，但未来出现技术变革的地方一定是中国，从手机和游戏的市场就可以预见。

电脑的普及用了30年的时间，智能手机的普及花了4年时间，VR的普及时间可能不用5年。预计5年后，全世界人们拥有的VR设备会超过智能手机。

VR创新孵化平台“创领发现”首席执行官 符国新

未来的电影院或成为KTV包间，三五好友聚在一起用VR设备看电影，还能与电影场景互动。

VR要做到大众化普及，还需要3年至5年的时间。目前VR仍处于市场教育阶段，不过资本界“虚火”苗头已现，VR是大趋势，但究竟怎么实现还需要很多探索，现在刚刚起步，实现变革的过程可能没那么快。

中国创业公司的优势不在底层技术和基础硬件，在周边系统、应用、内容方面，国内公司有很大机会。

狭义的VR硬件指头戴显示设备或“头盔”，“头盔”的厂商很快将面临最惨烈的竞争，除非这些厂商能变成平台，但在OculusRift、HTCVive和SonyPSVR等的压力下，一般公司开发的硬件基本没有机会成为平台。

盛大集团总裁 邱文友

以我投资的公司来看，国外VR公司很多聚焦于关键技术，中国的VR公司主要做内容，其中绝大多数是游戏。

邱文友非常喜欢投资关键技术，因为这些掌握关键技术的公司要么会变成很大的公司，要么技术出来时被大公司用很高的价格买走。VR中的关键技术，就是能解决使用者需求的技术。

美国VR公司Presenz创始人萨洛米（TristanSalome）

未来会出现一种新型的“进入式电影”，观影者不仅能置身于电影中，还可以通过交互让电影走向不同的故事情节。

SecretLoca-tion执行制片人 萨姆林（EricSham lin）

除了给影视剧观众带来新的视觉享受，VR也使新闻和纪录片有了更好的呈现方式。VR能让你身临其境地感受爆炸现场，体会受害者的痛苦，这是在传统媒体上不可能获得的体验。

微软全球资深副总裁 洪小文

佩戴后产生的晕眩感是VR设备亟须解决的问题，硬件适配是另一大挑战。

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WOO总干事、GMGC创始人兼秘书长 宋炜

互联网的快速发展让我们进入到了一个全新的信息共享时代，产业的不断升级转型、传统产业的快速蜕变和新兴产业的迅速兴起赋予了我们全新的机遇与挑战，而这个挑战，正是大数据。如今的大数据渗透到了多个行业，国家多个大数据法规的颁布也为大数据行业的蓬勃发展注入了强心剂。

全球手机媒体委员会秘书长 吴红晓

发布了发布了《中国移动互联发展指数2016数据报告》，其中指出：目前，移动智能终端规模已达到12.8亿台，人口红利阶段结束。但在移动互联网用户里面，男女用户比例趋向平衡，女性比例已上升到44.6％；在移动网民年龄结构上，80后、90后、00后加起来的总和已超过73％。

更多报告内容，请点击：
【报告】《中国移动互联发展指数》：每天打开的应用仅25款，“精品突围”趋势明显

TalkingData CEO 崔晓波

从移动互联网的发展所经历的四个阶段——工具时代，娱乐时代，消费时代，服务时代来看，传统行业很多都已经进入了移动互联网，并且在不断的进行转型。不仅如此，移动技术和设备的发展为大家带来了数据整合的可能性，线下数据和线上数据的关联，让大数据能够对人们的喜好、习性进行洞察，利用数据去做营销也让客户定位更加精准化，为企业决策提供可靠的数据支撑。

微软中国首席技术官 韦青

对大数据的理解一直以来都有一个次序的问题，在接下来的几十年，我们会对我们的大脑进行不断的拓展。大数据不仅仅是大，他有着自己的相关性。物联网是万物互联的时代，我们认为不仅仅是物在联，人也在不断的连接，一切都是基于人而产生。

阿里数据经济研究中心秘书长＆阿里研究院高级专家潘永花

在DT时代，数据的业务化会成为核心的动力和源泉，成为商业价值核心的驱动力。在阿里巴巴的大数据体系，核心在三个方面“存，通，用”，不断的完善数据生态和标准，流程和算法。

碳云智能联合创始人及首席科学家，前华大基因首席科学家及华大科技CEO李英睿

在生物学中，人就是一个大数据的载体，DNA也已经成为了一些公司存储数据的介质。每个人都是数据的序列，每个人基因的序列组成了自己独一无二的生命方程，所以有时候在相同的环境下，每个人的反应是不同的。目前我们对于健康的管理也是以大数据为基础，在知道身体状态的情况下，可以通过大数据预测并进行干预，避免疾病发生。

IBM中国开发中心， IBM分析开发总经理 吉燕勇

认知计算分为：understand（理解各种数据的能力），learn（学习能力）,reason（推理和决策能力）三个部分，认知技术是基于证据，海量并行，概率分析的技术。IBM在认知计算领域有着很深入的了解，认知系统可以使用数据库对候选答案进行不同维度的匹配和打分，他可以在几分钟内分析成千上万的资料，快速展示结果，从而激发出突破性的洞察。

VMware中国研发中心总经理 任道远

在我们数据工程的管道里，如何避免复杂的流程？基于社交网络和物联网的感应器，在分析的流程里，我们会引入更先进的算法，我们需求是对历史性和将来可推测的分析，这些分析可以很快的通过界面与领域专家进行分享和分析，最后通过数据驱动的应用为企业做出更加敏捷的决定。在我们数据湖的解决方案里，我们将我们所得到的内容进行有效的索引，并进行展现。

联想集团副总裁田日辉

物联推动了整个社会的发展，对于这样一个新的时代，互联网大数据已经成为了驱动力。

在很多情况下，设备的快速连接是非常重要的。

地平线机器人科技创始人兼CEO 余凯

不同的人工智能的问题都能够通过一个相对简单的X到Y的框架去进行描述，从数据中学习模型并应。例如，给你六个样本，我们需要把背后的规律找出来，所有的规律都能够解释样本，这就是学习空间的复杂度。从思维方法论的角度来讲，深度学习是最适合大数据的方式，深度学习能够促进效果不断提升。

以上是2016全球大数据峰会GBDC2016中，嘉宾的主要言论，内容来自网易科技，活动家整理编辑，转载请注明出处：//m.catawbaoil.com/18330.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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中国科学院院士倪光南

在万物互联的时代，只有保证网络安全，物联网发展才有一个可靠的环境。同时在万众创业、万众创新的大潮下，倪光南院士更是对物联网的创新给予厚望，期望我们能靠自己的人才、技术、产业和市场来为实现“中国制造2025”贡献力量。

创新是引领发展的第一动力，我们应当以‘创新、协调、绿色、开放、共享’五大发展理念为指针，指导信息领域的发展。

微软（中国）战略与商务运营规划事业部总经理陈葵

物联网是利用传感器和技术使得物体和物体、物体和系统之间能够连接到一起，而系统可以通过网络对系统内的所有物体进行监控、数据分析以及控制。Gartner研究表明，在云解决方案的七大领域，微软均处于领导者地位，前段时间风靡的how.old测试软件便是一个例子。

英特尔公司物联网事业部中国区首席技术官张宇

凡是用到计算的地方，英特尔都会关注。

目前的物联网正处于起步阶段，是爆发的前期。何时才能称为爆发？当有很多应用出来，而且比较成熟，将整个产业链走通，从构建网络到提供服务，并产生收益，而且得到相应的回报。

英特尔把物联网市场分成垂直维度和水平维度，进行了认真分析。垂直维度是指各种细分市场，包括安防、成像、军事/航空、游戏、医疗等。

英特尔目前关注四大领域：零售，交通运输，智能家庭和建筑，工业和能源。另外，中国特别关注安防，因是“平安城市”的重要项目，需要大量的视频与计算。

高通公司产品市场总监王晗阳

我们现在面临三个挑战：智能硬件、网络互联和大数据，其中，连接是实现万物互联的关键。

从2010年到2014年，中国物联网产业年均增长率为30%，据IDC 2015最新研究报告显示，到2020年，我们会有54亿个联网终端，其中全球每5个就有1个联网终端在中国;物联网将预计创造3250亿美元的市场，中国占亚太除日本市场的56%。

5G技术就是为物联网而生的，它拥有更大的容量和更快的数据处理速度。依据物联网的通信需求，可以说，5G的各种标准是专为物联网而生的。

Silicon Labs亚太区MCU&Wireless市场经理陈雄基

智能家居必须满足三个特性，即安全性、舒适性和实时监控。实现家居自动化对现在而言是一个挑战。系统能不能持续运行、及时响应，使用是否方便，成本和用户满意度都是要考虑的问题。

Marvell公司的技术支持总监孟树

从人到与人之间的互联到物与物之间的互联，物联网是人类社会更文明的发展趋势。目前的连接形式大致分为蓝牙、Wi-Fi和ZigBee三种，随着无线连接的发展和普及，我们不再亲睐又长又碍事的数据线，无线连接的需求不断增加。我们需要建立一个完善的生态系统来实现物联。

京东JD+供应链总监程李明

京东开放专门针对智能硬件的孵化器，完善的供应链和开放性的合作给了许多初创团队难得的机会。京东微联助力传统家电、可穿戴、娱乐设备的升级，并且与很多像华为、海尔、海信、美的等优质合作伙伴一起，共享智能行业的未来。

Atmel的wireless BU高级应用工程经理 贾昌武

在物联网事业中，我们正面临着很大的机遇和挑战。IoT市场加速很快，技术更新也很快，到2020年， 每个家庭大约有100件互联设备;到2019年，3年之内的初创公司都能被提供IoT解决方案，这无疑给了开发者很大的机会。

蓝牙技术联盟亚太区技术项目经理任凯

在2016年，他们会针对长距离通信更新蓝牙技术，距离是大概现在的四倍，另外，数据吞吐率也会有一倍的提升，使数据传输速度更快，smartmesh也会推出应用方案。

机智云市场副总裁 邢雁

智能传感器有三大要素：传感器、互联网接入和智能系统。

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