谢俊隽：汽车营销在渠道上的选择

汽车销售和互联网离得非常近，近到互联网已经可以预测销量，甚至可以发现哪个时间点出问题了，并且告诉你哪个时间点要做哪些分析。

从缔元信大数据应用产品“红渠”得到的数据来看：移动互联网渠道给汽车广告带来的引流效果，没有PC端汽车广告效果访问量大；独立渠道给车型广告带来的效果，PC端相对来说更多一些，能够产生流量的渠道更多一些；移动端引流效果好的渠道，比PC端引流好的效果渠道更集中。

林钟润：互联网大数据助力汽车营销决策

很多消费者在线上表达跟购车相关的信息意向行为，可以用来更好地实现对短期定量预测的风向标。针对这些线上浏览数据进行调研与分析，在监测关注中能及时发现问题，帮助厂商、品牌预测销量，进行产品规划。

以用户为核心的大数据，除了能精准营销外，还可以帮助厂商优化决策成本。首先，通过运营数据，可取应用层面的数据作为一个解读，发现核心问题；其次，通过浏览行为轨迹及相关分支层面，文本挖掘去猜消费者想什么；在有需要的情况下，还可以发起深度现象调研：消费者是怎么想的，他的意见是怎样的。

朱冬：汽车数字营销中的大数据应用

以人为核心构建客户全生命周期的数据管理平台，作为一个买车的人，无非四个过程：选车、买车、用车、换车。每个阶段会产生不同数据，也会有不同特征，根据不同时间，其生命周期的结点，这个时机跟这个用户去采用最合适的沟通方式，然后推给用户，让他所产生的流量是最有价值的。

汽车行业程序化购买趋势：
1、 品牌化：更多汽车品牌广告会通过程序化购买实现交易；
2、 私有化：所有PMP等私有交易市场成熟，优质资源会更多通过私有交易方式实现；
3、 传统媒体加入：会有部分可定位受众的传统媒体进入程序化购买领域；
4、 创意+技术：创意与数据、广告结合的更好的案例，会更多的涌现出来。

王萌：汽车后市场营销进化论

从二手车售后角度看，影响客户的移动端的方式变了，客户沟通的手段变了，客户思维模式变了，市场环境也在变。原来的客户多是相信广告，要看广告效果；现在客户更愿意相信身边人对这个产品的口碑。

营销是随机应变的，要跳出传统思维模式，进一步满足客户个性化需求，加强后市场营销，通过互联网或互联网方式，能更好的让后市场跟客户连接起来。汽车营销企业应该收费更加透明，服务更加便捷，更注重与客户之间情感的培养。

以上内容为与会代表关于汽车数据营销的言论。文章来源缔元信，活动家整理发布。

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