以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问、kimi为代表 AI 大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、 文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、论文润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务，生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容，成为不少科研工作者的第二大脑。本课程通过大量应用领域中案例，解锁大模型在科研、办公中的高级应用，一起探索如何优雅地使用大模型。
培训时间及方式
2024年6月15日-6月17日杭州/同步直播
（14号发放课程资料，15日-17日上课）
（课后可免费观看同步教学视频）
培训特色
1、赠送1个月的ChatGPT-4会员账号，赠送每人1个可以终身独立使用的ChatGPT账号，可以在OpenAI官网使用。给大家提供国内可以科学访问的ChatGPT服务器的渠道，保证所有人都能够在课程中实操课程学习的内容；。
2、本培训提供永久答疑。课后实践学习的过程中遇到问题，可以随时找老师进行交流；
3、参加本次培训后，后期相同的培训本人可免费参加。
主讲老师
该课程讲师，胡老师，AI公司技术总监，12年人工智能、大数据从业经验。完成多项图像，语音，nlp，大模型相关的人工智能企业项目 ，以及数据中台，湖仓一体化，实时数仓，数据资产化项目，架构、设计经验丰富。曾给中国移动，中国电信，中国银行，松下电器，格力电器，中国铁道学院，上海气象局等企业做过人工智能、大数据相关的企业内训。培训学员上千人。
培训对象
本课程主要以实操为主，培养AI思维，可以零基础学习。无论您是技术行业从业者，还是技术以外的行业，本课程都将为您提供有价值的知识和技能。
收费标准
A类：3980元/人，含培训费、资料费、证书费、视频费等。住宿可统一安排，费用自理。
证书：可获得宏新环宇（北京）信息技术研究院有限公司颁发的《人工智能应用工程师》结业证书。
B类：收费5880元/人，含培训费、资料费、A类+B类证书费、视频费等。住宿可统一安排，费用自理。
证书：通过考试可获得工业和信息化部颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技术证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，国家认可官网可查。
课程大纲
模块
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培训目标
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主要内容
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一、AIGC基础入门
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熟悉AIGC技术生态
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1、AIGC课程概述
2、大模型应用的技术架构
3、RAG概念介绍
4、Fine-tuning概念介绍
5、LangChain与大型语言模型的联合应用介绍
6、AIGC在图片领域的使用介绍
7、国内开源大模型介绍
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二、chatGPT基本介绍和使用
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对比使用国内、国外大模型，选出适合自己业务的大模型工具
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1、ChatGPT演变概述
2、GPT-4与GPT-3.5的区别
3、ChatGPT/GPT4官网使用实操
4、ChatGPT/GPT4国内网站使用实操
5、国内开源大模型Qwen-72B介绍
6、国内开源大模型chatGLM3-6B介绍
7、(实操练习)国内大模型操作使用和对比
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三、大语言模型（LLM）的入门实践技巧
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掌握提示词的使用技巧，并且能在日常生活中应用起来
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1、LLM的使用技巧1-设定角色
2、LLM的使用技巧2-更换语气
3、LLM的使用技巧3-清晰明确的任务
4、LLM的使用技巧4-上下文关联
5、(实操练习)让AI成为你的私人健身教
6、(实操练习)AI是最好用的翻译软件
7、(实操练习)让AI为你规划旅游行程
8、(实操练习)让AI生成表格
9、(实操练习)使用AI教孩子学英语
10、(实操练习)让爱因斯坦指导孩子学习科学
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四、人工智能算法介绍
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掌握大模型生成的理论知识
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1、AI算法是如何进行训练的
2、深度学习常用算法介绍
3、GPT1-3模型介绍
4、强化学习和InstructGPT模型介绍
5、RLHF人类反馈强化学习介绍
6、ChatGPT和GPT4模型介绍
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五、大语言模型高级实践技巧
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掌握提示词的高阶使用方便，并且在工作中能应用起来
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1、(实操练习)零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力
2、(实操练习)多样本思维链提示-提升模型模仿能力
3、(实操练习)自洽性-提升模型数学能力
4、(实操练习)生成知识提示-提升模型知识水平
5、(实操练习)向GPT寻求商业和营销意见
6、(实操练习)使用GPT改进你的产品或服务
7、(实操练习)让AI对文章中的数据进行整理
8、(实操练习)让AI帮你进行数据处理
9、(实操练习)让AI进行用户评论分类
10、(实操练习)让AI帮你写报告
11、(实操练习)让AI根据知识点出题
12、(实操练习)让AI制作视频脚本
13、(实操练习)让AI帮你写简历
14、(实操练习)让AI帮你进行模拟面试
15、(实操练习)复杂场景通用提示词模型介绍
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六、大模型Copilot在开发方面的应用
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掌握Copilot使用注释和自然语言生成代码的方法，并且应用到日常的开发中
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1、GitHub Copilot
2、Copilot 的平替
2.1国产开源CodeGeeX
2.2可本机部署的Tabby
2.3Bito、Amazon CodeWhisperer、Cursor、Tabine
2、更多开源编程大模型
2.1Code Llama
2.2姜子牙Ziya-Coding-15B-v1
2.3CodeFuse-CodeLlama-34B
2.4WizardCoder
4、 (实操练习)通义写代码演示
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七、GPT在工作方面的应用
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掌握使用AI工具生成ppt、视频、图表的技巧
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1、(实操练习)使用AI工具自动创建PPT
2、(实操练习)使用AI工具根据文章内容创建PPT
3、(实操练习)使用AI工具快速产出短视频
4、(实操练习)使用AI工具快速制作流程图
5、(实操练习)使用AI工具快速制作思维导图
6、(实操练习)使用AI工具快速制作甘特图
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八、GPT在数据分析方向的应用
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掌握GPT与数据分析模型合并使用，并且生成通用分析工具的方法
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1、(实操练习)利用GPT，快速分析上市公司财务报告
2、(实操练习)利用GPT，完成SWOT商业分析
3、(实操练习)ChatGPT助力行业分析，波特五力分析模型
4、(实操练习)ChatGPT与PEST模型相结合，高效分析一个行业的宏观情况
5、(实操练习)ChatGPT帮你高效完成市场分析
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九、让GPT成为你的编程助手
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掌握用GPT完成代码开发，并且能排查代码错误的技巧
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1、（实操练习）用GPT实现某一特定功能的
2、（实操练习）用GPT对代码进行解释
3、（实操练习）用GPT进行代码纠错及修改
4、（实操练习）用GPT回答代码疑问
5、（实操练习）用GPT帮你优化代码
6、（实操练习）用GPT读取本地数据然后写
7、（实操练习）让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码
8、（实操练习）自动化AI编程助手介绍
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十、ChatGPT Plus/GPT4功能详解
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掌握GPT4的进阶功能的使用
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1、(实操练习）GPT4模型使用
2、（实操练习）GPT4联网功能
3、（实操练习）GPT4识别图片中的商品价格
4、（实操练习）GPT4识别图片中的液体类型
5、（实操练习）GPT4识别图片中的数学题并解答
6、（实操练习）GPT4识别图片中的地标
7、（实操练习）GPT4识别图片中的菜品
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十一、定制自己的GPTs应用
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掌握是用GPTs，定制自己的应用的方法
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1、（实操练习）热门的自定义GPTs使用介绍
2、（实操练习）通过聊天交流的方式制作自己的GPTs
3、（实操练习）通过自定义的方式制作自己的GPTs
4、（实操练习）GPTs的3种分发方式
5、（课堂动手练习）GPTs的action功能介绍
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十二、绘图工具Stable Diffusion高级应用
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掌握使用免费工具Stable Diffusion生成人物、卡通、仿照等图片的技巧
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1、Lora模型的下载和部署
2、(实操练习)使用Lora模型产生写实人物图像
3、(实操练习)使用Lora模型产生二次元人物图像
4、(实操练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘Stable Diffusion的插件系统介绍
5、Controlnet插件介绍
6、Controlnet中不同模型效果展示
7、(实操练习)使用线稿图生成装修和建筑
8、(实操练习)使用线稿图给图片上色
9、(实操练习)产生特定姿态的人物图像
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十三、GPT4和DALL-E3绘图技术的应用
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掌握使用GPT4生成logo、产品包装等图片的技巧
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1、生成式模型简介（生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等）
2、(实操练习)利用GPT4和DALL-E3生成图像（下载图像、3种不同分辨率、修改图像）
3、(实操练习)GPT4和DALL-E3常用的提示词库
4、(实操练习)GPT4和DALL-E3中的多种视图
5、(实操练习)GPT4和DALL-E3 格子布局与角色一致性的实现
6、(实操练习)DALL-E3绘图结果的不断优化
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十四、GPT在科研开发方面的应用
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掌握用提示词，生成画图代码，并且生成科研图片的技巧
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1、（实操练习）用GPT绘制世界地图海岸线
2、（实操练习）用GPT绘制不同的地图投影
3、（实操练习）用GPT绘制南极地投影
4、（实操练习）用GPT绘制地球各种关键变量的图
5、（课堂动手练习）用GPT绘制台风总降水量图
6、（实操练习）用GPT绘制台风风速图
7、（实操练习）用GPT计算台风总降水量
8、（实操练习）用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
9、（实操练习）用GPT绘制遥感图像分类结果
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十五、通过GPT的API接口实现应用开发
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掌握通过接口访问GPT的方法，并且开发出产品化的功能
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1、(实操练习)API接口程序基础
2、(实操练习)用API4程序接口生成图像
3、(实操练习)编API4实现本地歌曲与视频的自动播放
4、(实操练习)用API4程序接口制作聊天机器人
5、(实操练习)用API程序同时调用多个GPT的API
6、(实操练习)利用GPT4 及插件实现深度学习模型可视化的代码自动生成与运行
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十六、智能体AutoGPT
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构建一个自己专属的智能体
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1、 AutoGPT简介
2、 AutoGPT框架整体机制介绍
3、 构建你的第一个智能体
3.1单动作智能体
3.2多动作智能体
3.3思考和动作选择机制
4、构建你的第一个多智能体团队
4.1SOP 构建
4.2多智能体交互机制
5、引入人类交互
案例：构建一个自己的智能体 |
